經(jīng)過60多年的演進(jìn)，人工智能的發(fā)展成為新一輪國際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。近日，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，會(huì)上公布了首批人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，人工智能開始由國家背書，可見，人工智能已經(jīng)成為提升國家競(jìng)爭(zhēng)力當(dāng)之無愧的排頭兵。

政策大好，搶灘人工智能自然也成為企業(yè)的目標(biāo)之一。人工智能作為第四次工業(yè)革命的新引擎，接棒互聯(lián)網(wǎng)，滲透到各行各業(yè)，助力傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)。政策支持、企業(yè)聯(lián)盟不斷推進(jìn)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈整合，并構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng)。

就產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看人工智能，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三方面，這是目前業(yè)內(nèi)比較一致的看法。

基礎(chǔ)層這塊兒，主要就是計(jì)算和數(shù)據(jù)的支撐;而技術(shù)層面，包括通用技術(shù)，就是我們常說的語言識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等，底層框架，包括Tensor Flow、Caffe、Torch等; 在應(yīng)用層方面，人工智能助力企業(yè)打造了智能金融、安防、醫(yī)療、無人駕駛等領(lǐng)域。

為了讓大家更清晰地了解人工智能的生態(tài)圈，小編特針對(duì)上述內(nèi)容進(jìn)行研討，分析該產(chǎn)業(yè)鏈的這三層結(jié)構(gòu)，今天，先奉上基礎(chǔ)層部分。

是基礎(chǔ)，也是前提

人工智能的技術(shù)其實(shí)主要依賴大數(shù)據(jù)管理，包括用戶數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)等;云計(jì)算，包括像BAT、IBM、亞馬遜、谷歌、微軟等公司的提供的云服務(wù)技術(shù)。以硬件為核心，其中包括GPU、FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提，為整個(gè)人工智能的運(yùn)算提供計(jì)算力。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，自是不必說，來自BAT、京東、今日頭條的用戶行為數(shù)據(jù)和社保、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了良好的條件。與其他國家相比，這種優(yōu)勢(shì)是他人無法企及的。

但在硬件上，國內(nèi)的芯片領(lǐng)域與其他國家相比，仍有比較大的差距。其中，用于深度學(xué)習(xí)的芯片的主要類型是GPU、FPGA、ASIC，此外，各家也在積極研發(fā)人工智能專用芯片，例如中星微的NPU、寒武紀(jì)一號(hào)(DianNao)、谷歌的TPU、IBM的TrueNorth，英特爾還推出了CPU+FPGA的架構(gòu)和Movidiu神經(jīng)計(jì)算棒(USB形式的獨(dú)立人工智能加速器)。

現(xiàn)階段，傳統(tǒng)的芯片計(jì)算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需求，這時(shí)候，就需要新的底層硬件來更好地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過程，這是我們努力的方向。

根據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同，在云計(jì)算方面，國內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)層漸漸從嶄新領(lǐng)域轉(zhuǎn)為大眾化服務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，集中在三個(gè)層面上：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。

SaaS：消除了企業(yè)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序的需要，用戶可以通過客戶端界面在各種設(shè)備上進(jìn)行訪問，這種服務(wù)基于云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)于中小企業(yè)來說，無疑是優(yōu)選。

PaaS： 把應(yīng)用服務(wù)的運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供，實(shí)際上也是SaaS的一種，但PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展。作為 SaaS 和 IaaS 中間服務(wù)的 PaaS 則為二者的實(shí)現(xiàn)提供了云環(huán)境中的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

IaaS：分為公有云、私有云和混合云三種形態(tài)，提供給消費(fèi)者的服務(wù)是對(duì)所有計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的利用，包括處理器CPU、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計(jì)算資源，用戶能夠部署和運(yùn)行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序, 同時(shí)，可以更快地開發(fā)應(yīng)用程序和服務(wù)，縮短開發(fā)和測(cè)試周期。

基礎(chǔ)技術(shù)提供的這些平臺(tái)為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)，同時(shí)也為應(yīng)用的落地提供前提。

　　然而，在人工智能的基礎(chǔ)層方面，中國企業(yè)稍遜于國際巨頭。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國芯片市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了400億美元，國內(nèi)市場(chǎng)約有90%來自進(jìn)口。隨著深度學(xué)習(xí)的崛起，人工智能領(lǐng)域芯片的重要性再度升級(jí)，這一問題必須重視;同樣有所差距的還有云計(jì)算方面，操作系統(tǒng)和大型的軟件方面沒有太大的優(yōu)勢(shì);在平臺(tái)方面，微軟、谷歌、亞馬遜，圍繞深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、云平臺(tái)、語音平臺(tái)、和圖像平臺(tái)均開源了自己的平臺(tái)，相比之下，國內(nèi)企業(yè)則在這一塊則相對(duì)欠佳。

人工智能雖然已經(jīng)迎來了產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，但單就其基礎(chǔ)層來說，中國企業(yè)稍有遜色，在產(chǎn)業(yè)布局和研發(fā)實(shí)力方面還有待提升。作為第一數(shù)據(jù)大國的我們，不僅僅需要在技術(shù)上鉆研，更要換個(gè)打法，從全局出發(fā)，在“國家戰(zhàn)略”的引領(lǐng)下，繪制技術(shù)+生態(tài)圈的產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。相信人工智能時(shí)代這場(chǎng)仗一定會(huì)打的漂亮，后續(xù)請(qǐng)關(guān)注“技術(shù)篇”與“應(yīng)用篇”。