美國麻省理工學(xué)院研究人員利用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析人體反射的無線電信號，據(jù)此繪制與真人目標(biāo)行走、坐、動一致的人物線條動圖。即使遭遇一堵墻壁遮擋，這套系統(tǒng)也能依據(jù)體態(tài)大小和標(biāo)志性動作識別不同個體。

現(xiàn)有技術(shù)能夠顯示藏身障礙物后個人的位置，但無從準(zhǔn)確描述目標(biāo)的動作。麻省理工學(xué)院研究小組訓(xùn)練人工智能分析人體動作時身體14個位置反射回的無線電信號，繪制與真人同步的動圖。“新穎之處在于，我們首次能夠創(chuàng)作一個人的‘動態(tài)骨架’，他的姿態(tài)和他如何移動，”技術(shù)網(wǎng)站“主板”引用研究項(xiàng)目領(lǐng)頭人迪娜·卡塔比的話報道。

這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用前景廣闊。“例如，警察可以用這項(xiàng)技術(shù)透視墻后，”卡塔比說。如果墻后的人呈站立姿勢，那他可能正持槍站立。不過，研究項(xiàng)目現(xiàn)階段集中于醫(yī)療應(yīng)用。研究人員說，這種穿墻透視技術(shù)可用于監(jiān)測帕金森癥或多發(fā)性硬化癥患者的病況，讓醫(yī)生得以調(diào)整藥量。依賴這套系統(tǒng)監(jiān)控，一些身體虛弱而獨(dú)居的人不用擔(dān)心在家摔倒或受傷卻沒有人發(fā)現(xiàn)。

研究人員將在19日至21日舉行的美國計算機(jī)視覺和模式識別大會上報告研究結(jié)果。