這個可怕的情景當然是虛構(gòu)的?，F(xiàn)實情況是，人工智能正在造福人類，制造業(yè)、航天、交通、能源和醫(yī)療健康等領(lǐng)域都因此而極大受益。人工智能的發(fā)展主要由傳感和數(shù)字技術(shù)推動，而工程師們身處系統(tǒng)開發(fā)的最前沿。

在21世紀，人類能夠享受到智能制造所帶來的流程的改善和效率的提高。智能制造程序?qū)⒋龠M產(chǎn)品的定制化，創(chuàng)造新的供應鏈模式，從而重塑整個行業(yè)，改變企業(yè)的經(jīng)營方式。用于制造的工業(yè)機器人的能力將遠遠超出自動化和進行預測的范疇，除了與其它機器人進行交流和協(xié)作外，未來的機器人將更加智能，甚至可以進行自我診斷和自我修復。

人工智能的應用范圍很廣。在汽車業(yè)，人工智能不僅在汽車裝配中被廣泛應用，生產(chǎn)出來的汽車更智能化，而且可以減少污染排放、增加安全性以及改善駕駛體驗，推動了汽車運輸業(yè)的發(fā)展。在能源市場，發(fā)電廠已經(jīng)基于數(shù)字輸入來提高效率和可靠性，人工智能還有助于工廠遵守環(huán)保法規(guī)，進行負荷管理等。人工智能可用于管道系統(tǒng)的壓力分析和維護，也可用于城市基礎(chǔ)設(shè)施和能源網(wǎng)絡(luò)的連接。人工智能的其它潛在應用還包括生物工程，在邊遠地區(qū)，智能診斷工具可用于發(fā)布健康警報和預警信號，將給那里的患者帶來更好的護理服務(wù)。

工程學是人工智能發(fā)展和應用的關(guān)鍵。對計算機程序員、編碼員等技術(shù)人才的需求將是巨大的。當然，采用人工智能解決方案需要人們超越傳統(tǒng)的線性思維方式。因此，參與人工智能研發(fā)和實施的工程師、技術(shù)人員必須受到不同于傳統(tǒng)教育的培訓。

人工智能技術(shù)只有可靠、安全，才能得到公眾的信任。人工智能需要收集和分析數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)做出決定或判斷，并告訴機器或系統(tǒng)采取一定行動。所有這些組件、數(shù)據(jù)、分析和硬件必須以可互操作的方式運行，因此，用于數(shù)據(jù)收集、分析和系統(tǒng)決策的標準協(xié)議必不可少。這就需要開發(fā)數(shù)據(jù)收集策略、軟件工具和控制系統(tǒng)。大量的研發(fā)工作還有待完成。

開發(fā)可信的數(shù)據(jù)和標準，實現(xiàn)可信的人工智能系統(tǒng)，離不開國際合作。我們正同國際社會技術(shù)同仁一道，通過會議交流以及發(fā)表最先進、新穎的觀點，積極傳播所需的科學和技術(shù)信息。我們也同其他標準開發(fā)組織合作，參與確定所需的標準。

對于人工智能的廣泛應用，文化的變化將是深遠的。公眾必須理解這項技術(shù)的好處，信任它。這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵是培養(yǎng)對人工智能技術(shù)的基本信任，認識到好處大于風險。畢竟，我們不需要“溫斯頓”。