一、人工智能與區(qū)塊鏈相互賦能

人工智能與區(qū)塊鏈相互賦能，用人工智能優(yōu)化區(qū)塊鏈的各個層面及其基礎(chǔ)設(shè)施。

每個智慧合約都會生成關(guān)于交易的人工智能模型，按照輸入條件設(shè)定執(zhí)行出來的結(jié)果應(yīng)有一個合理區(qū)間，高于上限或低于下限肯定不對。用戶可通過申訴委員會申訴，人工智能模型容易對此進行分析判斷。

基于人工智能的形式驗證技術(shù)，可以理解為區(qū)塊鏈的殺毒軟件。在形成智能合約的過程中主動發(fā)現(xiàn)代碼與合約的漏洞。

生成對抗網(wǎng)絡(luò)，通過不斷自我攻擊，發(fā)現(xiàn)漏洞。合約生效前，人工智能一直在進行自我攻防測試。

吃一塹長一智。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的價值之一是，虛擬吃一塹，現(xiàn)實長一智。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的這一優(yōu)勢可以應(yīng)用到區(qū)塊鏈。

其一，可以作為學(xué)習(xí)機。新手做區(qū)塊鏈，會碰到一些不能在鏈上的操作，可以先在虛擬區(qū)塊鏈上做場景化、有序化的案例。

其二，可以作為實驗室。很多攻擊實驗、安全實驗需要在虛擬區(qū)塊鏈上測試。

其三，也可以作為孵化器，。新的想法、算法、難度調(diào)整的機制，先在虛擬區(qū)塊鏈上做，如果表現(xiàn)良好，再拿到真實鏈上去，保證區(qū)塊鏈的項目從法律上、政策上合法合規(guī)。

反過來，區(qū)塊鏈技術(shù)也可以推進人工智能。

各種人工智能設(shè)備通過區(qū)塊鏈實現(xiàn)互聯(lián)、互通。統(tǒng)一的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)協(xié)議讓不同的人工智能設(shè)備在互動過程中積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗，提升人工智能的智能。

開源的公鏈用于管理人工智能，對外輸出人工智能服務(wù)。

算力通過區(qū)塊鏈離散地組合起來，更多公司參與大規(guī)模計算，厘清分配獎勵，成本端會發(fā)生大的變化，對中心化的算力機構(gòu)依賴性變?nèi)?，甚至?xí)霈F(xiàn)新的組織形態(tài)，從而改變整個人工智能行業(yè)的布局。

人工智能所需的資源是數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈打破信息孤島，去中心化鼓勵數(shù)據(jù)共享。獲得數(shù)據(jù)溯源，保障數(shù)據(jù)的可靠性，保護隱私。

二、人工智能和區(qū)塊鏈優(yōu)勢互補

正是因為人工智能、區(qū)塊鏈在生產(chǎn)和生活中越來越多地應(yīng)用與落地，使得人們開始探索人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)同甚至融合發(fā)展。“區(qū)塊鏈和人工智能實現(xiàn)共存是最有價值的。”中科院外籍院士張首晟日前在接受媒體采訪時拋出了這一觀點，他認為，區(qū)塊鏈可以讓數(shù)據(jù)市場變得更加公平?，F(xiàn)代社會最大的不公平是人們?nèi)菀灼缫曇恍┥贁?shù)派。但在機器學(xué)習(xí)的過程中最需要的就是這些少數(shù)派擁有的數(shù)據(jù)。如果要將機器學(xué)習(xí)的精準率從90%提高到99%，它需要的不是已經(jīng)學(xué)過的數(shù) 　 據(jù)，而是和以前不一樣的數(shù)據(jù)。因而，區(qū)塊鏈與人工智能共生將創(chuàng)造無限可能。

從技術(shù)本身看，區(qū)塊鏈和人工智能是兩種截然不同的技術(shù)，兩者在各自的領(lǐng)域應(yīng)用和落地。不過，兩者也有一定的關(guān)聯(lián)，區(qū)塊鏈是新型的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，因而在“數(shù)據(jù)”上，區(qū)塊鏈和人工智能有“合作”的空間。在中科聚信公司首席技術(shù)官賀光忠看來，區(qū)塊鏈技術(shù)可以解決AI應(yīng)用中數(shù)據(jù)可信度問題，有了區(qū)塊鏈技術(shù)，AI可以更加聚焦于算法。

人工智能應(yīng)用有三大要點。賀光忠表示，一是數(shù)據(jù)，二是算法，三是計算能力。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，AI可以與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，一方面是從應(yīng)用層面入手，兩者各司其職，AI負責(zé)自動化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策，區(qū)塊鏈負責(zé)在數(shù)據(jù)層提供可信數(shù)據(jù);另一方面是數(shù)據(jù)層，兩者可以互相滲透。區(qū)塊鏈中的智能合約實際上也是一段實現(xiàn)某種算法的代碼，既然是算法，那么AI就能夠植入其中，使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。同時，將AI引擎訓(xùn)練模型結(jié)果和運行模型存放在區(qū)塊鏈上，就能夠確保模型不被篡改，降低了AI應(yīng)用遭受攻擊的風(fēng)險。

從上述觀點中能夠看到，人工智能和區(qū)塊鏈有望基于雙方各自的優(yōu)勢實現(xiàn)互補。事實上，目前業(yè)界已經(jīng)有公司嘗試將兩者同時應(yīng)用。區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司E“““1“dg““就正在探索將區(qū)塊鏈與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合起來，打造一站式的珠寶追蹤及鑒定平臺，在利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)珠寶流通記錄真實、可溯源的基礎(chǔ)上，通過人工智能實現(xiàn)追蹤的自動化。

不過，需要看到的是，今天的區(qū)塊鏈和人工智能還剛剛起步，如果將其比作一個人，那么他們還是嗷嗷待哺的嬰兒，還不具備自立的能力。因此，對于區(qū)塊鏈和人工智能而言，當前最重要的使命依然是完善和成長。未來，只有兩大技術(shù)都相對成熟，并且有一定規(guī)模的應(yīng)用落地，兩者的協(xié)同與結(jié)合才更有價值和空間。