人工智能(AI)的概念已存在了數(shù)千年。人工智能的故事縱貫整個歷史階段和遍布世界各地：希臘神話中的赫菲斯托斯“創(chuàng)造了”黃金機(jī)器人;偃師(公元前1023-957年，周朝)“建造了”一個機(jī)器人;萊昂納多·達(dá)芬奇建造了一個機(jī)器人騎士。曾經(jīng)的夢想或某人瘋狂想象的東西，現(xiàn)在不斷發(fā)展成為現(xiàn)實。
亞里士多德(公元前384-322年)提出了我們可以稱之為簡單概念的東西：三段論。其核心是依靠邏輯和推理來推斷出結(jié)論。這個概念就是，如果A = B且B = C，則A = C。通過使用我們認(rèn)為的真理來預(yù)測結(jié)果的能力是具有革命性的。我們至今仍然使用這一概念，卻沒有真正意識到這是多么具有開創(chuàng)性。諸如三段論這樣的理論將我們帶入了21世紀(jì)人工智能的現(xiàn)實中。
技術(shù)能力促使人工智能呈指數(shù)級增長，成為功能現(xiàn)實，并超越理論模型。今天，我們使用各種技術(shù)來實現(xiàn)具有多層次智能的人工智能。自1955年約翰·麥卡錫(及團(tuán)隊)首次提出人工智能這一詞以來，我們?nèi)〉昧酥卮筮M(jìn)展。從那時起，我們的技術(shù)不斷發(fā)展，對人工智能的定義以及對其潛力的理解也在不斷發(fā)展。請大家先不要鼓掌，雖然我們?nèi)〉昧诉M(jìn)步，但我們只是看到冰山的一角。人工智能有四個主要類別，未來可能會有更多。如今我們只處于第二類的頂端。
讓我們仔細(xì)看看各種類型的人工智能：
第一類人工智能：反應(yīng)式機(jī)器
這種類型的人工智能完全基于邏輯而沒有記憶力。從某種意義上說，它不記得過去可能會影響當(dāng)前決策的事情。第一種類型人工智能的一個例子是90年代IBM公司設(shè)計的深藍(lán)(Deep Blue)國際象棋電腦。
第二類人工智能：有限記憶力
我認(rèn)為這就是如今我們所處的階段。機(jī)器可以回顧過去，對未來做出判斷，并可以了解其周圍環(huán)境。自動駕駛汽車是第二類人工智能的例子。這些車輛能夠感知其環(huán)境并在沒有人為參與的情況下行駛。讓我們深入了解一下當(dāng)前第二類人工智能的應(yīng)用：
• 自動化(A)--有許多種定義，讓我們看看最基本的定義。當(dāng)機(jī)器處理人類通常會完成的某一活動時，就會產(chǎn)生自動化。自動化的一個例子是現(xiàn)代家庭安全系統(tǒng)，它可以在發(fā)生火災(zāi)時聯(lián)系當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門并觸發(fā)噴水滅火系統(tǒng)。
• 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)--這是人工智能的一個應(yīng)用，它使系統(tǒng)能夠在沒有顯式編程的情況下，隨時間推移自動學(xué)習(xí)和改進(jìn)其學(xué)習(xí)。這些系統(tǒng)側(cè)重于對可以訪問數(shù)據(jù)并自己使用這些數(shù)據(jù)的計算機(jī)程序進(jìn)行開發(fā)。當(dāng)今的語音識別系統(tǒng)，如Siri和Alexa，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模仿人類的反應(yīng)。隨著這些系統(tǒng)的發(fā)展，它們將學(xué)會理解我們語言的細(xì)微差別和語義，從而可以處理自然語言。
• 預(yù)測分析(PA)--根據(jù)其應(yīng)用，預(yù)測分析使用各種統(tǒng)計模型和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析當(dāng)前和歷史信息以進(jìn)行預(yù)測。從廣義上講，它是用于預(yù)測未來的未知事件;但是，預(yù)測分析可以應(yīng)用于任何類型的假設(shè)預(yù)測。預(yù)測分析的一個常見例子是進(jìn)行欺詐檢測，這在金融機(jī)構(gòu)最為常見。
• 自然語言處理(NLP)--計算機(jī)處理和分析語言的能力。盡管我們在這方面取得了重大進(jìn)展，但仍有很長的路要走。這種特殊類型的人工智能對我們來說一直是一個挑戰(zhàn)，這并不奇怪。語言是極其復(fù)雜的?；叵胍幌履^去可能參加過的任何語言課程。是的，英語或語法課程也包含在內(nèi)。這類人工智能極難實現(xiàn)。人工智能需要理解“正確”以及“口語化”短語和句子。雖然存在這些挑戰(zhàn)，但谷歌、微軟、蘋果和亞馬遜等公司正在對自然語言處理進(jìn)行大量投入。
第三類人工智能：心理理論
心理理論是一個人們熱衷的心理學(xué)術(shù)語。它指的是將他人歸為具有某些心理狀態(tài)(如信仰、欲望、目標(biāo)和意圖等)的能力。它還需要人們理解這些心理狀態(tài)并區(qū)別于自己的心理狀態(tài)。配備心理理論的計算機(jī)會將一個主體視為具有自己心理世界的有意識的個體，而不是一個純粹的、機(jī)械的和無生命的東西。人工智能心理理論的一個虛構(gòu)例子是“星球大戰(zhàn)”電影中深受喜愛的R2D2機(jī)器人。
第四類人工智能：意識
人工智能的最新階段是人工意識。我們還沒有準(zhǔn)確定義它將包含哪些內(nèi)容。它是否包括智力和情感因素?它是否包括感受的能力(如快樂、痛苦、幸福、愛等)?它是否包括自我意識?它或許包含以上所有內(nèi)容，或者更多。
這似乎看起來更像科幻小說，而非現(xiàn)實，然而通往現(xiàn)實的道路可能比我們想象的更短。隨著人工智能意識的概念從理論向可能性進(jìn)行發(fā)展，人們對這一領(lǐng)域的興趣也會隨之增加，如同我們今天對第二類人工智能的興趣一樣。關(guān)于人工智能意識是否對人類和我們的存在構(gòu)成威脅，仍存在很多爭論。關(guān)于我們可能對具有意識的人工智能主體構(gòu)成什么樣的威脅，也存在著一些思考。人工智能意識確實是像羅賓·威廉姆斯(Robin Williams，1999年)飾演的二百周年人類所虛構(gòu)機(jī)器人的終極目標(biāo)。
有些人預(yù)測我們距離第三類人工智能還有10 - 20年，距離第四類人工智能還有30 - 50年。希望在我的有生之年能經(jīng)歷這一發(fā)展階段，如果它只是這一階段的一小步，那么我希望它將是革命性的。有些人認(rèn)為人工智能的進(jìn)步會帶來好處;另一些人認(rèn)為它會帶來威脅。
這種不情愿和猶豫都是由于害怕失去或被取代所致。人工智能能夠完成曾經(jīng)由人類占據(jù)的工作，從而影響國家收入來源。一些政府機(jī)構(gòu)正在考慮對機(jī)器人征稅。該領(lǐng)域的重大進(jìn)展和未來發(fā)展讓我們既興奮又期待，然而當(dāng)我們進(jìn)入未知狀態(tài)時，又帶來了潛在的煩惱。在未來，當(dāng)真正的人工智能變?yōu)楝F(xiàn)實時，我們應(yīng)該害怕還是充滿希望?只有時間能給出答案。
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