有些工作需要大量的重復勞動，對技能的要求不算太高，對知識的要求不求精但求雜。這就非常適合用機器人代替人類，出錯率絕對比人低。比如汽車的無人駕駛，比如取代客服的聊天機器人，比如編輯的助手資訊機器人。

還有一些傳統(tǒng)意義上的金領職業(yè)，需要高深的教育、廣博的知識、大量的實踐才能勝任。比如翻譯，比如律師，比如投資經理，比如醫(yī)生。無可否認，人工智能目前無法取代這些行業(yè)，將來完全取代的可能性也不大。

但同樣無可否認，即使這些高大上的行業(yè)，日常工作當中也有一部分是完全可以被機器取代的。再強的翻譯也是有知識盲點，身經百戰(zhàn)的律師也難免百密一疏，投資領域機器早就在計算和搶時間兩個方面發(fā)揮了優(yōu)勢，最優(yōu)秀的醫(yī)生所能接觸的病例也不如機器一兩天學到的多。在可見的將來，人工智能可以成為專業(yè)人士的得力助手，使得他們在判斷更加準確，工作效率更高。

至于說編輯，他們在傳統(tǒng)媒體和圖書出版中，扮演著不可或缺的角色。一方面，他們組織和策劃創(chuàng)作，溝通內容生產和消費。另一方面，他們?yōu)樽髡弋攨⒅\，為質量把關。在今后，不論紙媒是不是會真的消失，只要有內容的創(chuàng)作，哪怕是自媒體的內容創(chuàng)作，編輯這個職業(yè)也許會改頭換面以其他的身份出現(xiàn)，但永遠會有其存在的價值。

那么機器有沒有可能成為編輯工作的助手呢?跟前面提到的其他行業(yè)一樣，答案是肯定的。

眾所周知，對于傳媒內容行業(yè)高度依賴人工去發(fā)現(xiàn)線索，找資料，處理資料，后期跟蹤，成為一項極為枯燥繁瑣冗長的任務。隨后信息化的加速發(fā)展，呈現(xiàn)在我們眼前的是數(shù)據(jù)大爆炸帶來的信息碎片化。散落在微信朋友圈、電腦以及公司服務器上的碎片化信息，早已經超越了人腦容量及處理速度。

如此一來，編輯很難憑借自己的“一己之力”從繁多的資訊中檢索整理出其中的核心價值信息。但是，自從國內首個資訊機器人出現(xiàn)后，能很好的解決這些問題。

由深圳智搜公司自主研發(fā)的資訊機器人，實現(xiàn)了對資訊的編輯、寫作、審核、個性化分發(fā)和大數(shù)據(jù)智能追蹤的五大功能。

不僅可以代替人類重復性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)聚合類勞動，令其更好地投入到深度文章的創(chuàng)作中去;更可以通過大數(shù)據(jù)幫助創(chuàng)作深度文章的作者進行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作，同時也可以基于行業(yè)的深度結構化數(shù)據(jù)完成基礎數(shù)據(jù)分析及文章生成工作，服務于內容生產者，提升其工作效率。

作為編輯的AI助手，實現(xiàn)了在傳媒內容領域人機混合工作的發(fā)展目標。

就像全面所說的，人工智能要完全取代人類的可能性是很小的，但是以人類生活或工作上助手形象出現(xiàn)的AI，就正在上演。