有些工作需要大量的重復勞動,對技能的要求不算太高,對知識的要求不求精但求雜。這就非常適合用機器人代替人類,出錯率絕對比人低。比如汽車的無人駕駛,比如取代客服的聊天機器人,比如編輯的助手資訊機器人。
還有一些傳統(tǒng)意義上的金領職業(yè),需要高深的教育、廣博的知識、大量的實踐才能勝任。比如翻譯,比如律師,比如投資經理,比如醫(yī)生。無可否認,人工智能目前無法取代這些行業(yè),將來完全取代的可能性也不大。
但同樣無可否認,即使這些高大上的行業(yè),日常工作當中也有一部分是完全可以被機器取代的。再強的翻譯也是有知識盲點,身經百戰(zhàn)的律師也難免百密一疏,投資領域機器早就在計算和搶時間兩個方面發(fā)揮了優(yōu)勢,最優(yōu)秀的醫(yī)生所能接觸的病例也不如機器一兩天學到的多。在可見的將來,人工智能可以成為專業(yè)人士的得力助手,使得他們在判斷更加準確,工作效率更高。
至于說編輯,他們在傳統(tǒng)媒體和圖書出版中,扮演著不可或缺的角色。一方面,他們組織和策劃創(chuàng)作,溝通內容生產和消費。另一方面,他們?yōu)樽髡弋攨⒅\,為質量把關。在今后,不論紙媒是不是會真的消失,只要有內容的創(chuàng)作,哪怕是自媒體的內容創(chuàng)作,編輯這個職業(yè)也許會改頭換面以其他的身份出現(xiàn),但永遠會有其存在的價值。
那么機器有沒有可能成為編輯工作的助手呢?跟前面提到的其他行業(yè)一樣,答案是肯定的。
眾所周知,對于傳媒內容行業(yè)高度依賴人工去發(fā)現(xiàn)線索,找資料,處理資料,后期跟蹤,成為一項極為枯燥繁瑣冗長的任務。隨后信息化的加速發(fā)展,呈現(xiàn)在我們眼前的是數(shù)據(jù)大爆炸帶來的信息碎片化。散落在微信朋友圈、電腦以及公司服務器上的碎片化信息,早已經超越了人腦容量及處理速度。
如此一來,編輯很難憑借自己的“一己之力”從繁多的資訊中檢索整理出其中的核心價值信息。但是,自從國內首個資訊機器人出現(xiàn)后,能很好的解決這些問題。
由深圳智搜公司自主研發(fā)的資訊機器人,實現(xiàn)了對資訊的編輯、寫作、審核、個性化分發(fā)和大數(shù)據(jù)智能追蹤的五大功能。
不僅可以代替人類重復性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)聚合類勞動,令其更好地投入到深度文章的創(chuàng)作中去;更可以通過大數(shù)據(jù)幫助創(chuàng)作深度文章的作者進行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作,同時也可以基于行業(yè)的深度結構化數(shù)據(jù)完成基礎數(shù)據(jù)分析及文章生成工作,服務于內容生產者,提升其工作效率。
作為編輯的AI助手,實現(xiàn)了在傳媒內容領域人機混合工作的發(fā)展目標。
就像全面所說的,人工智能要完全取代人類的可能性是很小的,但是以人類生活或工作上助手形象出現(xiàn)的AI,就正在上演。