據(jù)了解,近日長(zhǎng)虹再次與人工智能領(lǐng)先企業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)達(dá)成合作,將電視內(nèi)容的個(gè)性化推薦引入智能電視,為用戶更好的打造智慧家庭體系。

個(gè)性化推薦并非新鮮的技術(shù),號(hào)稱“推薦系統(tǒng)之王”的電子商務(wù)網(wǎng)站亞馬遜曾宣稱,亞馬遜有20%～30%的銷售來(lái)自于推薦系統(tǒng)。其最大優(yōu)勢(shì)就在于個(gè)性化推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)讓每個(gè)用戶都能有一個(gè)屬于自己的在線商店,并且在商店中能招到自己最感興趣的商品。美國(guó)著名視頻網(wǎng)站Netflix曾舉辦推薦系統(tǒng)比賽,懸賞100萬(wàn)美元,希望能將其推薦算法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升10%。美國(guó)最大的視頻網(wǎng)站YouTube曾做過(guò)實(shí)驗(yàn)比較個(gè)性化推薦和熱門視頻的點(diǎn)擊率,結(jié)果顯示個(gè)性化推薦的點(diǎn)擊率是后者的兩倍。

國(guó)內(nèi)今日頭條開(kāi)啟了個(gè)性化閱讀的先鋒,甚至對(duì)媒體信息分發(fā)的方式產(chǎn)生了顛覆性的影響。個(gè)性化推薦在電視行業(yè)中的應(yīng)用應(yīng)用無(wú)疑也給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的可能性。

我們不妨看看為何當(dāng)今越來(lái)越多的產(chǎn)品選擇個(gè)性化推薦的形式?

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長(zhǎng)和種類的紛繁復(fù)雜,導(dǎo)致我們常常在面臨信息選擇時(shí)感到無(wú)所適從。過(guò)多的選擇多樣性加重了人們的認(rèn)知復(fù)旦,不但沒(méi)有產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益,反而降低了用戶滿意度。

對(duì)商家來(lái)說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)上的各種物品又存在長(zhǎng)尾(long tail)現(xiàn)象,指大部分商品屬于冷門而沒(méi)有展示的機(jī)會(huì)。Chris Anderson在2006年出版的《長(zhǎng)尾理論》一書(shū)中指出,傳統(tǒng)的80/20原則(80%的銷售額來(lái)自于20%的熱門品牌)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下會(huì)面臨更多挑戰(zhàn)。主流的商品基本上代表的是大部分用戶的需求,但是長(zhǎng)尾的商品代表的則是一小部分個(gè)性化需求。

越受人關(guān)注的東西便會(huì)吸引越多的關(guān)注量。

個(gè)性化推薦則很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。推薦系統(tǒng)的本質(zhì)其實(shí)就是通過(guò)一定的方式將用戶和喜歡的物品聯(lián)系起來(lái)。物品和用戶自身?yè)碛斜姸鄬傩孕畔⑦M(jìn)行標(biāo)識(shí)。

國(guó)際 ACM 數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽冠軍、達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人陳運(yùn)文介紹,個(gè)性化推薦最主要的是用戶畫(huà)像的構(gòu)建。用戶畫(huà)像包括兩方面信息,一是通過(guò)多種方式采集到基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,二是通過(guò)對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,從多個(gè)維度來(lái)描述用戶的基礎(chǔ)屬性、標(biāo)簽及興趣點(diǎn)等,如對(duì)品牌、標(biāo)簽和類別的偏好,清晰并且準(zhǔn)確地勾勒出用戶的輪廓概貌。這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好了解用戶行為路徑,明確用戶流失情況和原因,也為產(chǎn)品功能優(yōu)化決策提供可靠參考依據(jù)。

而另一方面,個(gè)性化推薦甚至整個(gè)人工智能在電視中的應(yīng)用,要得益于物聯(lián)網(wǎng)的整體發(fā)展,電視作為智能家居交互入口的關(guān)鍵環(huán)節(jié)成為了很多企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。近日,有消息稱華為OPPO、vivo等手機(jī)廠商將會(huì)“跨界”進(jìn)入電視領(lǐng)域。

當(dāng)越來(lái)越多的廠商在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中選擇智能電視為切入點(diǎn)?傳統(tǒng)的電視行業(yè)突破口在哪里?長(zhǎng)虹電子軟件服務(wù)中心數(shù)據(jù)部部長(zhǎng)唐軍,在大數(shù)據(jù)智能化探索多年,9月6日將在AI智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇上分享長(zhǎng)虹目前在大數(shù)據(jù)智能化上的探索心得。智能化在電視應(yīng)用上的發(fā)展是泡沫還是一次變革?也許現(xiàn)場(chǎng)會(huì)有更明晰的答案。

《失控》作者凱文•凱利所說(shuō)過(guò)的:“人工智能未來(lái)會(huì)像水和電一樣,成為基礎(chǔ)資源。”那些沒(méi)有趕上智能化浪潮列車的公司會(huì)怎樣,歷史最后會(huì)給我們答案。