新型人工智能可通過(guò)城市建筑預(yù)測(cè)居民肥胖率

責(zé)任編輯:zsheng

作者:李雅雯

2018-09-06 15:14:54

摘自:環(huán)球網(wǎng)

據(jù)英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》網(wǎng)站9月5日?qǐng)?bào)道,研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種新型的人工智能算法,只需分析城市的建筑和基礎(chǔ)設(shè)施,就能發(fā)現(xiàn)居民肥胖率極易上升的城市。

據(jù)英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》網(wǎng)站9月5日?qǐng)?bào)道,研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種新型的人工智能算法,只需分析城市的建筑和基礎(chǔ)設(shè)施,就能發(fā)現(xiàn)居民肥胖率極易上升的城市。

華盛頓大學(xué)的研究人員們利用谷歌地圖上的衛(wèi)星圖像和街景圖像,研究了美國(guó)的四個(gè)城市:加利福尼亞州的洛杉磯;田納西州的孟菲斯;德克薩斯州的圣安東尼奧和華盛頓州的西雅圖。

在美國(guó),肥胖是一個(gè)主要的健康問(wèn)題,三分之一的成年人患有這種疾病。為了更好地理解這一現(xiàn)象,研究人員進(jìn)行了大量研究,此前的研究將肥胖與基因、飲食、體育活動(dòng)和環(huán)境等因素進(jìn)行聯(lián)系。而最近的一項(xiàng)研究檢測(cè)了建筑環(huán)境和肥胖程度之間的聯(lián)系,其研究工具史無(wú)前例。通過(guò)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究人員發(fā)現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施與其肥胖流行率之間的關(guān)系。

在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》上發(fā)表研究報(bào)告的作者寫(xiě)道:“這項(xiàng)研究表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從研究健康指標(biāo)的衛(wèi)星圖像中自動(dòng)提取建筑環(huán)境的特征。”

進(jìn)一步的研究可集中在社區(qū)種族組成與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的差異,這與肥胖和其他健康問(wèn)題有關(guān)。杜克大學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家本杰明•戈?duì)柎奶乖谝黄P(guān)于該研究的評(píng)論文章中表明:“務(wù)必注意不要過(guò)度解讀任何結(jié)果。然而,就像生物標(biāo)志物可以作為疾病風(fēng)險(xiǎn)的有用指標(biāo)一樣,這些鄰里因素也可以作為健康的指標(biāo),且極具價(jià)值。”

研究報(bào)告的作者們表示,該研究報(bào)告可作為參考,對(duì)于容易導(dǎo)致肥胖的建筑環(huán)境進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造,以鼓勵(lì)人們參與體育活動(dòng),并采取其他措施促進(jìn)健康生活。此外,該研究可以幫助公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和社區(qū)實(shí)現(xiàn)控制肥胖率增長(zhǎng)的目標(biāo)。

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