億歐作為受邀媒體，在網(wǎng)易科技整理的基礎(chǔ)上作了進(jìn)一步的精簡(jiǎn)。首先，沈曉衛(wèi)分享了IBM預(yù)測(cè)的未來(lái)五年改變?nèi)祟惿畹目萍计渲芯桶ㄈ斯ぶ悄堋⒘孔佑?jì)算、區(qū)塊鏈等。關(guān)于今天的主題，人工智能。沈曉衛(wèi)認(rèn)為現(xiàn)階段的人工智能也只是增強(qiáng)智能的概念，是人工智能作為工具，人機(jī)同行解決發(fā)展和行業(yè)中遇到的問(wèn)題。

“在這樣一個(gè)時(shí)代，企業(yè)需要思考可能遇到的機(jī)遇：專長(zhǎng)、數(shù)據(jù)和平臺(tái)。”沈曉衛(wèi)表示，“現(xiàn)在的人工智能更多面向消費(fèi)者，未來(lái)3-5年更多的將是面向企業(yè)。”

沈曉衛(wèi)認(rèn)為，人工智能的成功需要商業(yè)化的成功。而這個(gè)成功的關(guān)鍵就是找到人工智能落地的場(chǎng)景和產(chǎn)生規(guī)?；男?yīng)。

“如何精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)人工智能的場(chǎng)景是個(gè)挑戰(zhàn)。”沈曉衛(wèi)表示，“除此之外，還有就是如何產(chǎn)生規(guī)模化的效應(yīng)，如何更加易于使用，更好應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景中。”

談到人工智能與場(chǎng)景的結(jié)合，沈曉衛(wèi)舉例道，比如利用人工智能技術(shù)更好理解企業(yè)，更好洞察用戶，提供數(shù)據(jù)，利用人工智能提供決策支持，構(gòu)建人工智能助手;第三個(gè)大需求就是利用人工智能將業(yè)務(wù)進(jìn)行重整，將流水線更高效。

據(jù)沈曉衛(wèi)透露，IBM已經(jīng)在關(guān)注量子計(jì)算，尋找量子計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景。“需要指出的是量子計(jì)算與傳統(tǒng)計(jì)算不是替代的關(guān)系，而是相互補(bǔ)充的關(guān)系。”沈曉衛(wèi)表示，“我們希望量子計(jì)算機(jī)可能做更好的優(yōu)化問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)更多藥物，我們相信量子計(jì)算機(jī)用在機(jī)器學(xué)習(xí)上可以讓人工智能進(jìn)入新的臺(tái)階。”

沈曉衛(wèi)認(rèn)為在人工智能時(shí)代，每家企業(yè)都將面臨人工智能的變局，每家企業(yè)都有可能成為變革者。

以下為沈曉衛(wèi)演講原文：

大家早上好，這是一個(gè)人工智能的時(shí)代在過(guò)去的若干年我們看到人工智能技術(shù)的進(jìn)步，也看到人工智能在很多人機(jī)大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類，也看到很多人工智能芯片這一方面的方興未艾，更重要的是我們看到人工智能開始進(jìn)入我們的生活，進(jìn)入到每一個(gè)的行業(yè)。

人工智能下，企業(yè)面臨的變革與挑戰(zhàn)

每一年IBM都會(huì)發(fā)布一個(gè)關(guān)于未來(lái)五年科技改變?nèi)祟惿畹囊粋€(gè)預(yù)測(cè)。這是今年IBM發(fā)布的一個(gè)預(yù)測(cè)，我們看到這里涵蓋了人工智能技術(shù)、涵蓋了區(qū)塊鏈技術(shù)也涵蓋了量子計(jì)算，人工智能可以被用來(lái)使生活環(huán)境變的更加美好，區(qū)塊鏈技術(shù)可以被用來(lái)防止偽冒產(chǎn)品。與此同時(shí)我們也看到這一些新的技術(shù)可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)及需要更多的技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。在今天我們就來(lái)看一下未來(lái)的智能和未來(lái)的計(jì)算是一個(gè)什么樣的概念。

今天我們看到人工智能很多的成功應(yīng)用案例：人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等等。今天人工智能更多的是用來(lái)解決一個(gè)單一的問(wèn)題，所以大家會(huì)說(shuō)今天還處在一個(gè)人工智能的初級(jí)階段。今天的人工智能稱之為增強(qiáng)人工智能的階段。就是基于今天的技術(shù)。所以這里面是增強(qiáng)智能的概念是一個(gè)人工智能作為工具、人機(jī)同行來(lái)解決我們生活中遇到的問(wèn)題，社會(huì)發(fā)展中遇到的問(wèn)題以及行業(yè)中遇到的問(wèn)題。

今天我們特別要來(lái)看一下在這樣一個(gè)人工智能的時(shí)代，企業(yè)變革所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。所以我希望在這場(chǎng)景下特別來(lái)談三個(gè)詞，專長(zhǎng)、數(shù)據(jù)與平臺(tái)。

在這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代在這樣一個(gè)人工智能的時(shí)代，每一家企業(yè)都需要重新的思考我們的專長(zhǎng)是什么，都需要重新的定位我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么。可能是一家出版商、但也許核心競(jìng)爭(zhēng)力之一是內(nèi)容的制造與產(chǎn)生;可能是一個(gè)行業(yè)某一個(gè)制造業(yè)的龍頭企業(yè)，但是在這樣一個(gè)復(fù)雜的有上下游的生產(chǎn)鏈條中我們可能很核心的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力是這一種物流的管理或者叫供應(yīng)鏈的管理。

第二點(diǎn)想探討的就是數(shù)據(jù)，我們知道數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大量的商業(yè)價(jià)值，但是越來(lái)越多的人也意識(shí)到今天看到的或者能夠利用的數(shù)據(jù)中的價(jià)值大概只有希望的或者期待的那樣非常非常小的一部分?？梢赃@樣講80%以上的數(shù)據(jù)實(shí)際上是在防火墻后的企業(yè)數(shù)據(jù)，而開發(fā)這樣的數(shù)據(jù)中價(jià)值今天還處在一個(gè)非常非常早期的階段，我們需要更多的技術(shù)能夠幫助我們進(jìn)入到企業(yè)這一層級(jí)，在企業(yè)層級(jí)來(lái)開發(fā)數(shù)據(jù)中的價(jià)值。

第三點(diǎn)我們就必須要談到平臺(tái)的力量這里的平臺(tái)可能是技術(shù)的平臺(tái)，也有可能是一個(gè)商業(yè)的平臺(tái)。因?yàn)槠脚_(tái)的規(guī)模它使得平臺(tái)的邊際成本極大的降低，無(wú)論是人工智能的技術(shù)還是其他的技術(shù)它只有在一個(gè)平臺(tái)上才能夠真正的發(fā)揮它的作用。

我們看到一些企業(yè)本身它就是一個(gè)平臺(tái)商，也有一些企業(yè)它開始把自己的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到一些平臺(tái)上，我們也看到更多的企業(yè)在我們把它稱之為叫做重新的平臺(tái)化使得它的業(yè)務(wù)在這樣一個(gè)平臺(tái)上包括技術(shù)的平臺(tái)、包括商業(yè)的平臺(tái)、包括整個(gè)的這樣一個(gè)生態(tài)圈的構(gòu)建來(lái)重新的整合自己的業(yè)務(wù)、來(lái)重新的推動(dòng)這企業(yè)的變革。

應(yīng)該說(shuō)今天的人工智能更多的是一個(gè)面對(duì)消費(fèi)者的人工智能，站在未來(lái)的三年、五年、十年會(huì)看到一個(gè)很大的趨勢(shì)，我們把它稱之為企業(yè)人工智能就人工智能開始進(jìn)入到行業(yè)。

我們每每提到人工智能大家都會(huì)提到它有幾個(gè)重要的支柱，無(wú)論是人工智能本身的算法與技術(shù)還是它需要計(jì)算力包括需要的大數(shù)據(jù)。但是人工智能的成功它需要商業(yè)的成功，而商業(yè)成功非常重要的一點(diǎn)是這應(yīng)用場(chǎng)景，可以說(shuō)今天人工智能在商業(yè)化落地中面臨著很多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，但無(wú)外乎兩個(gè)：一個(gè)就是如何來(lái)精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景。這很大的挑戰(zhàn)是來(lái)源于IT的專家或者人工智能的專家對(duì)于一個(gè)行業(yè)理解達(dá)不到那樣透徹的程度，而行業(yè)的專家可能并不能完全理解今天的技術(shù)和未來(lái)若干年的技術(shù)會(huì)到一個(gè)什么樣的程度。所以這兩者的結(jié)合造成了就是今天精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景使得今天已有的技術(shù)和未來(lái)可能出現(xiàn)的技術(shù)來(lái)真正的解決商業(yè)痛點(diǎn)變成一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。

另外一點(diǎn)就是說(shuō)它如何產(chǎn)生規(guī)?；男?yīng)。這里又如何使得人工智能的技術(shù)變的更加被易于使用，更好的融入到今天的商業(yè)場(chǎng)景和商業(yè)流程中就變的非常非常重要也非常非常的不容易。

談到人工智能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合可以這樣看一方面人工智能技術(shù)本身，另一方面是業(yè)務(wù)場(chǎng)景。人工智能進(jìn)入行業(yè)來(lái)改變企業(yè)可以看到幾個(gè)大的應(yīng)用的方向：一個(gè)就是我們利用人工智能的技術(shù)作為一家企業(yè)來(lái)更好的理解企業(yè)本身的客戶就對(duì)客戶進(jìn)行更好的洞察和預(yù)測(cè);另一點(diǎn)看到人工智能提供基于數(shù)據(jù)和基于知識(shí)的決策支持，希望構(gòu)建具有人工智能能力所謂人工智能醫(yī)生或者人工智能醫(yī)生助手;同時(shí)我們看到第三個(gè)大的需求就是人工智能用來(lái)對(duì)我們的業(yè)務(wù)進(jìn)行重整，來(lái)使得商業(yè)流程可能是一個(gè)生產(chǎn)線的管理變的更加高效，我們可以利用人工智能視覺(jué)視頻的分析技術(shù)，來(lái)對(duì)一個(gè)生產(chǎn)流水線產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行管理使得它可以替代一部分的人類勞動(dòng)。

所以今天所面臨的挑戰(zhàn)就是如何使得這樣的大的應(yīng)用場(chǎng)景能夠細(xì)化，而另一方面人工智能的技術(shù)可以與它相向而行來(lái)找到在今天這樣一個(gè)時(shí)間段內(nèi)人工智能可以發(fā)揮作用，可以產(chǎn)生真正的商業(yè)價(jià)值這樣的場(chǎng)景。

從技術(shù)的緯度來(lái)看人工智能往前的幾年我們看到非常重要的方面，一方面人工智能技術(shù)本身需要往前走，比如說(shuō)面對(duì)企業(yè)級(jí)的客戶，即使有很大量的數(shù)據(jù)可能已標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)并沒(méi)有那么多，如何基于非常小規(guī)模已標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行很快的人工智能學(xué)習(xí)，如何使我們的人工智能給出的專業(yè)推薦方案能夠具有可解釋性，就像一個(gè)醫(yī)生不但能夠診斷出病人的病因還能告訴他他為什么得了這樣一個(gè)病。

除此之外我們也意識(shí)到今天的人工智能確實(shí)是它進(jìn)入到各行各業(yè)，而我們沒(méi)有那么多的人工智能的專才在每一個(gè)行業(yè)中，甚至我們也會(huì)問(wèn)自己，是不是每一家企業(yè)都需要構(gòu)建一個(gè)人工智能的團(tuán)隊(duì)來(lái)幫助他理解數(shù)據(jù)，從技術(shù)的角度來(lái)看我們需要構(gòu)建全新的人工智能的技術(shù)，使得這一些企業(yè)、這一些行業(yè)的客戶在他不完全具備非常深刻的人工智能技術(shù)這樣一個(gè)條件下，能夠很快的使用日新月異的人工智能技術(shù)，就是為人工智能來(lái)打造的新的環(huán)境。

今天看人工智能很多時(shí)候等價(jià)于機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)，但實(shí)際上人工智能有很多的領(lǐng)域，需要有更多的技術(shù)突破。自然語(yǔ)言理解與這知識(shí)推理這一方面來(lái)看，我們也非常可喜的看到在過(guò)去的若干年也產(chǎn)生了一些非常具有標(biāo)志性的成果，幾年前IBM的沃森系統(tǒng)它戰(zhàn)勝了人類的世界冠軍，在不久前IBM也發(fā)布了構(gòu)建了具有人工智能的系統(tǒng)可以與人類來(lái)進(jìn)行辯論，它能夠理解一個(gè)辯論的內(nèi)容，與此同時(shí)它能夠快速的構(gòu)建我們新的論點(diǎn)及支撐這一種論點(diǎn)的工具，以及如何清晰的來(lái)進(jìn)行邏輯的表達(dá)。

除了技術(shù)的進(jìn)步，我們也看到人工智能往前發(fā)展它還面臨很多安全和倫理方面的挑戰(zhàn)。近期來(lái)看如何以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為例當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏見(jiàn)的時(shí)候，如何構(gòu)建一個(gè)具有倫理的能夠發(fā)現(xiàn)偏見(jiàn)的這樣一個(gè)系統(tǒng)、這樣的技術(shù)?；跀?shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)不再產(chǎn)生這樣的偏見(jiàn)這本身就是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。再舉另外一個(gè)例子今天的人工智能當(dāng)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的時(shí)候，這一些數(shù)據(jù)可能來(lái)源于不同的渠道，如何能夠保證這一些數(shù)據(jù)的真實(shí)性，它沒(méi)有被有意或者無(wú)意的污染都是接下來(lái)在技術(shù)這一緯度需要取得進(jìn)步的方面。

當(dāng)然更遠(yuǎn)一點(diǎn)來(lái)講就是人工智能的出現(xiàn)或者進(jìn)一步的發(fā)展與人類的關(guān)系，這本身也是充滿哲學(xué)和人文氣味的一個(gè)需要大家來(lái)逐漸達(dá)到共識(shí)的領(lǐng)域。

量子計(jì)算的興起與發(fā)展

最后我想來(lái)談一下計(jì)算，人工智能發(fā)展到今天除了人工智能技術(shù)本身的發(fā)展，那它還有兩個(gè)不可或缺的動(dòng)力，一個(gè)是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)就是今天的技術(shù)使得我們可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與傳輸。而這在過(guò)去20年或者20年前是不可以想象的。另外一點(diǎn)就是計(jì)算力的提升，在過(guò)去的30年很大程度上是歸結(jié)于摩爾定律，加上我們?cè)谟?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)軟硬件這一方面的進(jìn)步，在過(guò)去30年計(jì)算機(jī)本身的速度是提高了100萬(wàn)倍，接下來(lái)我們?nèi)绾芜M(jìn)一步提高我們的計(jì)算力，這一方面也有很多的探討，包括如何利用各種加速的技術(shù)在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)上來(lái)對(duì)人工智能的這一些運(yùn)算進(jìn)行加速，包括如何構(gòu)建人工智能新一代的芯片等等。

另一點(diǎn)非常重要的我們也看到量子計(jì)算。量子計(jì)算它本身遵循與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同的方式，舉一個(gè)例子來(lái)講傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)一個(gè)比特位要么是0要么是1，量子計(jì)算疊加態(tài)它可以同時(shí)是0也可以同時(shí)是1，我們也可以使量子處在一個(gè)糾纏的狀態(tài)中。因?yàn)榱孔佑?jì)算這樣跟傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)非常不同的方式使得指數(shù)級(jí)搜索的時(shí)候，量子計(jì)算機(jī)可能提供這一種完全的并行方式，超過(guò)了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所能夠想象的這一種方式。

在IBM我們也在過(guò)去很多年一直在做這一方面的探索，今天我們是用這一種超低溫情況下，就是幾乎接近于絕對(duì)零度下的超導(dǎo)材料來(lái)構(gòu)建量子計(jì)算機(jī)。

在過(guò)去的一兩年的時(shí)間內(nèi)IBM也陸續(xù)發(fā)布了16位的量子計(jì)算機(jī)，20位的量子計(jì)算機(jī)還有50位。除了量子計(jì)算機(jī)硬件本身我們也在構(gòu)建量子計(jì)算機(jī)軟件的編程環(huán)境。與此同時(shí)更重要的一點(diǎn)就是如何把量子計(jì)算機(jī)應(yīng)用在我們未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景中。應(yīng)該說(shuō)今天量子計(jì)算機(jī)還處在一個(gè)準(zhǔn)備階段，我們期望在未來(lái)我們能夠構(gòu)建這一種具有容錯(cuò)能力通用的量子計(jì)算機(jī)，但是必須指出的一點(diǎn)就是量子計(jì)算機(jī)不是用來(lái)取代傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)，它是和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)一起來(lái)為我們服務(wù)，在我們今天所面臨的很多商業(yè)問(wèn)題中有一些是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)的，有一些是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所不擅長(zhǎng)的。

在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所不擅長(zhǎng)的一些問(wèn)題中有很大的一類問(wèn)題是可以由量子計(jì)算機(jī)來(lái)解決的。比如說(shuō)我們期待未來(lái)的量子計(jì)算機(jī)能夠幫助更好的做這一種物理化學(xué)的模擬、幫助更好的發(fā)現(xiàn)新材料、發(fā)現(xiàn)新的藥物。我們也希望量子計(jì)算機(jī)能夠做更好的優(yōu)化問(wèn)題，這都是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的非常非常困難的問(wèn)題。我們相信量子計(jì)算機(jī)能夠被應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這樣的領(lǐng)域中，使得人工智能能夠再邁一個(gè)新的臺(tái)階。

所以總體來(lái)看我們看到了這一些新興的技術(shù)它與人工智能的可能融合。人工智能的成功需要商業(yè)的成功，在這樣一個(gè)人工智能的時(shí)代，它與過(guò)去所不同的是每一家企業(yè)都可能面臨一個(gè)全新的變局，每家企業(yè)都會(huì)成為變局中的變革者。