不過任何事物的發(fā)展不可能一直處于高位，也會有低谷，這是客觀規(guī)律。盡管當前，智能機器人、認知專家顧問、機器學習、自動駕駛等人工智能熱門技術(shù)與領(lǐng)域正處于期望膨脹期，但在譚鐵牛看來，通用人工智能及人工智能的整體發(fā)展仍處于初步階段，人工智能還有很多“不能”。

譚鐵牛提醒，人工智能現(xiàn)在缺的不是熱情，而是“理性務(wù)實”。“要理性分析我們的現(xiàn)實需求，理性設(shè)定發(fā)展目標，理性選擇發(fā)展路徑，務(wù)實推進各種計劃、規(guī)劃的實施。”

譚鐵牛還分享了關(guān)于人工智能后續(xù)發(fā)展的幾點思考。

他認為，誠然人工智能的春天剛剛開始，但其發(fā)展不應(yīng)只被當下熱點一葉障目，例如目前頗受追捧的深度學習，未必是人工智能發(fā)展的唯一甚至必由路徑。故而，加強基礎(chǔ)扎實的原創(chuàng)研究是要務(wù)。

以此為準則，我國應(yīng)構(gòu)建自主可控的創(chuàng)新生態(tài)。對此，譚鐵牛提出構(gòu)建人工智能的“新核高基”：“新”指新型開放創(chuàng)新生態(tài)，如軍民融合、產(chǎn)學研融合等;“核”指核心關(guān)鍵技術(shù)與器件，如先進機器學習技術(shù)、魯棒模式識別技術(shù)、低功耗智能計算芯片等;“高”指高端綜合應(yīng)用系統(tǒng)與平臺，如機器學習軟硬件平臺、大型數(shù)據(jù)平臺等;“基”指具有重大原創(chuàng)意義和技術(shù)帶動性的基礎(chǔ)理論與方法，如腦機接口、類腦智能等。

要想實實在在收獲人工智能帶來的紅利，首先應(yīng)保證其安全、可控、可靠發(fā)展。“我國在人工智能領(lǐng)域的倫理問題研究及風險管控方面相對滯后。”譚鐵牛強調(diào)，“這種滯后局面與我國現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展階段不相適應(yīng)，并可能成為我國人工智能技術(shù)發(fā)展的一大掣肘。”

記者獲悉，由譚鐵牛任項目負責人的中科院學部咨詢項目《人工智能倫理研究》日前已正式啟動，并已于前期形成調(diào)研初步結(jié)果。

譚鐵牛還建議推動共擔共享的全球治理。“我國應(yīng)該發(fā)揮一個大國應(yīng)有的作用，包括推進人工智能技術(shù)標準和安全標準的國際共性問題研究。”

此外，關(guān)于人工智能引發(fā)的隱私問題、安全問題以及系統(tǒng)本身的安全問題，當前尚未引起足夠重視。

譚鐵牛舉了個網(wǎng)絡(luò)安全的案例：現(xiàn)在很多家庭裝有網(wǎng)絡(luò)攝像頭，有些是為了觀察老人或孩子情況，有些為查看是否發(fā)生入室偷盜。但是一旦攝像頭被黑客入侵，那么這個家就變成了“透明空間”，有可能被24小時直播。

“這其中有技術(shù)層面的問題，也有法規(guī)監(jiān)管不到位的問題。”譚鐵牛指出，人工智能系統(tǒng)的安全問題暫不嚴重，但更應(yīng)引起高度重視，未雨綢繆，“需要相關(guān)各方坐在一起，形成合力，展開面向未來的綜合研究。”

“既然開始步入智能化社會的新時代，人工智能也已經(jīng)帶來各種挑戰(zhàn)和可能的隱患，那么我們確實需要未雨綢繆，確保人工智能的正面效應(yīng)。”譚鐵牛再次強調(diào)。