據國外科技媒體VentureBeat報道，在乳腺癌中，存在一種名為轉移瘤的病體，它其實是離開了發(fā)病組織的癌細胞，通過循環(huán)和淋巴系統(tǒng)擴散到身體其他部位，并且形成了新的腫瘤。傳統(tǒng)上醫(yī)生要監(jiān)測轉移瘤極為困難。

2009年，醫(yī)學專家在波士頓健康中心針對102名乳腺癌病人的研究發(fā)現，四分之一的病人病情源自對乳腺癌發(fā)病過程缺乏足夠的監(jiān)測和不完整的診斷測試。

乳腺癌已經在全世界導致50多萬人死亡，而其中九成的死亡和癌細胞轉移擴散有關系。

據報道，美國加州圣迭戈的海軍醫(yī)療中心和谷歌人工智能部門進行了合作，開發(fā)了一種成功的乳腺癌監(jiān)測算法，這一算法將會對淋巴結切片進行自動監(jiān)測評估。

這一利用人工智能進行檢測的工具被稱為“淋巴結助手”，相關的論文最近在美國醫(yī)療期刊上發(fā)表。

在測試中，上述基于人工智能的工具實現了99%的準確率，高于人類病理專家的水平。根據最近的一次評估，受到時間等限制因素，人類病理專家會在62%的情況下遺漏掉切片中的轉移瘤相關物質。

參與論文編寫的專家指出，人工智能算法能夠對每一個切片進行詳盡的病體組織分析評估，他們已經開發(fā)了一個框架，可以幫助病理專家在現實中評估這些算法，并采用到實際工作中。

對于病人而言，人工智能的參與，意味著醫(yī)生能夠在更早期發(fā)現乳腺癌的發(fā)病癥狀，有利于及時展開治療。