據國外科技媒體VentureBeat報道,在乳腺癌中,存在一種名為轉移瘤的病體,它其實是離開了發(fā)病組織的癌細胞,通過循環(huán)和淋巴系統(tǒng)擴散到身體其他部位,并且形成了新的腫瘤。傳統(tǒng)上醫(yī)生要監(jiān)測轉移瘤極為困難。
2009年,醫(yī)學專家在波士頓健康中心針對102名乳腺癌病人的研究發(fā)現,四分之一的病人病情源自對乳腺癌發(fā)病過程缺乏足夠的監(jiān)測和不完整的診斷測試。
乳腺癌已經在全世界導致50多萬人死亡,而其中九成的死亡和癌細胞轉移擴散有關系。
據報道,美國加州圣迭戈的海軍醫(yī)療中心和谷歌人工智能部門進行了合作,開發(fā)了一種成功的乳腺癌監(jiān)測算法,這一算法將會對淋巴結切片進行自動監(jiān)測評估。
這一利用人工智能進行檢測的工具被稱為“淋巴結助手”,相關的論文最近在美國醫(yī)療期刊上發(fā)表。
在測試中,上述基于人工智能的工具實現了99%的準確率,高于人類病理專家的水平。根據最近的一次評估,受到時間等限制因素,人類病理專家會在62%的情況下遺漏掉切片中的轉移瘤相關物質。
參與論文編寫的專家指出,人工智能算法能夠對每一個切片進行詳盡的病體組織分析評估,他們已經開發(fā)了一個框架,可以幫助病理專家在現實中評估這些算法,并采用到實際工作中。
對于病人而言,人工智能的參與,意味著醫(yī)生能夠在更早期發(fā)現乳腺癌的發(fā)病癥狀,有利于及時展開治療。