根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)關(guān)于2018年就業(yè)前景的報告，機(jī)器和人工智能目前可以處理其所研究的12個行業(yè)中約29%的任務(wù)。到2022年，42%的任務(wù)和62%的數(shù)據(jù)處理和搜索可能會由機(jī)器和算法處理。這只是短短四年的戲劇性轉(zhuǎn)變，它可能對日常工作活動產(chǎn)生非常顯著的影響。
來自LinkedIn公司的另一項研究發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)對商業(yè)世界產(chǎn)生了影響。對于初學(xué)者來說，越來越多的業(yè)界人士在簡歷中添加了人工智能技能。LinkedIn公司發(fā)現(xiàn)，自2015年以來，在個人資料中列出具有人工智能技能的業(yè)界人士已經(jīng)攀升了190%。此外，該專業(yè)社交網(wǎng)站還發(fā)現(xiàn)容易實現(xiàn)自動化的工作崗位，如行政助理、客戶服務(wù)代表、會計和電氣/機(jī)械技術(shù)員，在過去五年中出現(xiàn)了最大幅度的下滑。
塔塔通信公司和加州大學(xué)伯克利分校工程學(xué)教授Ken Goldberg開展了名為 “認(rèn)知多樣性：人工智能和工作的未來”的調(diào)查研究，通過調(diào)查120名全球企業(yè)高管來深入研究這一問題。并與這些思想領(lǐng)袖進(jìn)行溝通交流，他們中的許多人直接參與將人工智能整合到工作場所，因此人們需要了解他們?nèi)绾蜗嘈胚@項技術(shù)將改變商業(yè)運作的方式。
對于這些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，關(guān)鍵問題不在于機(jī)器是否會取代人類，而在于人工智能和人類將如何以新的方式一起工作。以下將闡述有關(guān)企業(yè)高管如何相信人工智能將改變未來工作的更多細(xì)節(jié)。
1.人工智能將使團(tuán)隊更高效
在塔塔通信公司的調(diào)查中，受訪的120人中有99%認(rèn)為人工智能有助于提高生產(chǎn)力和效率。自從發(fā)明以來，人工智能技術(shù)在人類生產(chǎn)力的日益提高中發(fā)揮了重要作用，許多商業(yè)領(lǐng)袖將采用人工智能視為一種趨勢的延伸，這種趨勢可以追溯到有記錄的歷史。世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告得出結(jié)論：“工作場所自動化以多種形式出現(xiàn)，有可能大大提高生產(chǎn)力，并增加員工的工作機(jī)會。自動化技術(shù)可以幫助消除重復(fù)性管理工作的負(fù)擔(dān)，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q更復(fù)雜的問題，同時降低出錯風(fēng)險，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谠鲋等蝿?wù)。”
2.人工智能將對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的決策產(chǎn)生積極影響
接受調(diào)查的絕大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(93%)認(rèn)為人工智能將改善決策。許多人根據(jù)他們使用包含機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析工具的經(jīng)驗做出判斷。企業(yè)已經(jīng)在使用這些系統(tǒng)來實現(xiàn)更多數(shù)據(jù)驅(qū)動，并更快地響應(yīng)市場變化。
有趣的是，多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(63%)也認(rèn)為人工智能有助于否定決策中的無意識偏見。該理論認(rèn)為，由于機(jī)器不會受到社會力量的影響，它們不會分享為人類思維帶來色彩，同樣也不會有無意識的刻板印象和偏見。然而，在實踐中，人工智能系統(tǒng)有時借鑒和采用他們與之交互的開發(fā)人員或人類的態(tài)度。事實上，IBM公司認(rèn)為這是一個問題，它發(fā)布了一個基于云計算的工具，旨在發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的偏見。
3. 人工智能將增強(qiáng)客戶體驗和參與度
在塔塔通信公司的調(diào)查研究中，83%的受訪者表示他們將客戶體驗和參與視為人工智能的積極成果之一。許多企業(yè)已經(jīng)使用由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的推薦引擎來推薦可能引起客戶興趣的產(chǎn)品或服務(wù)。此外，一些企業(yè)正在試驗使用可以通過網(wǎng)絡(luò)或電話回答某些問題的聊天機(jī)器人。其他人投資了具有人工智能功能的客戶關(guān)系管理(CRM)工具，可以指導(dǎo)銷售和客戶服務(wù)代表與客戶和潛在客戶的互動。人工智能的所有這些應(yīng)用都傾向于改善客戶體驗。
4.人工智能可以促進(jìn)團(tuán)隊組成、組織和溝通
塔塔通信公司調(diào)查中的絕大多數(shù)受訪者表示，“認(rèn)知多樣性”對團(tuán)隊來說非常重要。換句話說，他們認(rèn)為擁有一群具有不同態(tài)度、觀點和經(jīng)驗的人可以幫助他們做出更好的決策。但是組建這些團(tuán)隊，無論是來自公司內(nèi)部還是來自公司外部，都非常困難。
80%的受訪者表示，他們認(rèn)為人工智能在識別可能為團(tuán)隊做出貢獻(xiàn)的人員方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能可能會作為團(tuán)隊成員之一發(fā)揮作用。例如，系統(tǒng)已經(jīng)可以被訓(xùn)練成“魔鬼的擁護(hù)者”，這表明團(tuán)隊中的人類成員可能難以表達(dá)自己的觀點。
5.人工智能將在業(yè)務(wù)中創(chuàng)造新的角色
當(dāng)涉及人工智能是否會替代人類工作的這個人工智能的重大問題時，這項調(diào)查的參與者明顯地表示人工智能有利于人們工作。四分之三的受訪者表示，他們相信人工智能將會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。
LinkedIn公司研究發(fā)現(xiàn)，過去五年中一些增長最快的工作是與人工智能(軟件工程師、用戶體驗)直接相關(guān)的職業(yè)，可以通過人工智能增強(qiáng)的工作(營銷專家、力資源專家、市場營銷經(jīng)理、招聘人員、數(shù)據(jù)分析師、人力資源顧問)或需要高度人際交往能力的工作(房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人和客戶經(jīng)理)。
世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究預(yù)測了未來的發(fā)展趨勢，并預(yù)測到2022年不斷涌現(xiàn)的十大新興職位：
(1)數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家
(2)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家
(3)總經(jīng)理和運營經(jīng)理
(4)軟件和應(yīng)用程序開發(fā)者和分析師
(5)銷售和營銷專業(yè)人員
(6)大數(shù)據(jù)專家
(7)數(shù)字轉(zhuǎn)型專家
(8)新技術(shù)專家
(9)組織發(fā)展專家
(10)信息技術(shù)服務(wù)。
6. 員工在未來五年需要的新技能
在另一方面，塔塔通信公司調(diào)查的大多數(shù)受訪者都認(rèn)識到，并非每個人都能平等地利用人工智能將創(chuàng)造這些新角色。事實上，71%的人認(rèn)為需要重新培訓(xùn)員工。
世界經(jīng)濟(jì)論壇的調(diào)查詢問了一個略有不同的問題，即有多少勞動力需要接受新的培訓(xùn)。在所有行業(yè)中，它發(fā)現(xiàn)有一半的員工(50%)可能需要重新培訓(xùn)。一些行業(yè)的再培訓(xùn)需求甚至更高。例如，在航空和旅游行業(yè)中，69%的勞動力可能需要更多的培訓(xùn)，其中18%的勞動力可能需要持續(xù)一年以上的培訓(xùn)。此外該報告指出，到2022年，每個人都需要額外的101天學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。
7.人工智能將增加市場份額和利潤
塔塔通信公司調(diào)查的大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者(57%)認(rèn)為人工智能最終會對市場份額和利潤產(chǎn)生積極影響。99%的受訪者認(rèn)為人工智能可以提高效率和生產(chǎn)率。受訪者可能擔(dān)心實施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的難度可能會削減潛在的利潤。人工智能也有可能成為開展業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)部分，因此組織不會看到任何競爭優(yōu)勢。人工智能可能成為“桌上賭注”，每個企業(yè)都必須實施或保留人工智能業(yè)務(wù)，例如當(dāng)今的電話或電腦一樣。
8. 人工智能將取代現(xiàn)有的工作角色
雖然塔塔通信公司調(diào)查的受訪者認(rèn)為人工智能會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，但他們也相信人工智能會接管一些現(xiàn)有的工作。然而，調(diào)查的受訪者似乎并未認(rèn)為這是一種完全消極的現(xiàn)象。54%的受訪者表示，他們希望人工智能能夠完成他們當(dāng)前的一些任務(wù)。對于這些受訪者來說，人工智能并不是一個威脅，而是一個分擔(dān)和減少他們目前不喜歡做的工作和任務(wù)的機(jī)會。
根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告顯示，雖然人工智能可能會創(chuàng)造1.33億個就業(yè)崗位，但也可能會減少7500萬個就業(yè)崗位。預(yù)計到2022年取消或減少的工作崗位可能包括：
(1)數(shù)據(jù)錄入員
(2)會計和出納
(3)行政人員和執(zhí)行秘書
(4)裝配工和工廠工人
(5)客戶服務(wù)人員
(6)商業(yè)服務(wù)和行政管理人員
(7)會計師和審計師
(8)材料記錄和庫存文員
(9)一般性業(yè)務(wù)經(jīng)理
(10)郵政服務(wù)人員
9.人工智能將改善業(yè)務(wù)風(fēng)險管理
眾所周知，人們在評判和應(yīng)對風(fēng)險方面表現(xiàn)不佳。例如，許多被飛行事故嚇壞的人會毫不猶豫地選擇開車或乘車出行，即使在車禍中死亡的幾率比在飛機(jī)失事中死亡的幾率高出很多倍。
因為商業(yè)本身就充滿風(fēng)險，所以這些失敗使得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在他們應(yīng)該更加積極進(jìn)取或者讓企業(yè)承擔(dān)更多的責(zé)任時可能更加謹(jǐn)慎以確保安全。希望數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能能夠更好地制定與業(yè)務(wù)風(fēng)險相關(guān)的決策，或者至少是建議。盡管如此，如前所述，人工智能將繼續(xù)采用人類創(chuàng)造者的偏見和缺點的可能性仍然存在。
10.人工智能可能會減少勞動力規(guī)模
超過四分之一的受訪者(28%)認(rèn)為人工智能實際上可能會減少人力資源的規(guī)模。大多數(shù)人認(rèn)為，雖然人工智能將取消一些工作崗位，但整體就業(yè)的最終結(jié)果將是積極的。
為了支持這一想法，塔塔通信公司的調(diào)查報告引用了麥肯錫公司早些時候的一份報告，該報告稱，“即使機(jī)器確實接管了一些職業(yè)中的某些人類活動，這并不一定意味著這種工作的終結(jié)。”相反，由于對剩余工作和活動的總體需求持續(xù)增長，其部分自動化職業(yè)的數(shù)量有時可能會增加。例如，大規(guī)模部署條形碼掃描儀和相關(guān)的銷售點系統(tǒng)。美國在20世紀(jì)80年代將每家商店的勞動力成本降低了4.5%，消費者購買雜貨的成本降低了1.4%，但仍然需要收銀員。事實上，1980年與2013年相比，他們的就業(yè)率平均增長率超過2%。
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