小編所講這個內(nèi)容是想讓大家別被會計圈外的人的過度夸大所嚇怕，要知道會計的本事絕不是一天一時就能由機器來替代的，那些單調(diào)的、重復(fù)的、讓人煩惱的活兒，遲早要被機器取代。

我們舉例說的數(shù)現(xiàn)金、勾兌對賬單，看看錢數(shù)對不對，這個基本上都不需要高級會計來完成了。

被淘汰的概率最高的就是電話推銷員，將近百分之百，應(yīng)該是99%點幾，然后后面的排序就是打字員、會計，但是這個會計跟我們所講的會計不是一個領(lǐng)域，起碼他的范疇和我們不是一回事。

人工智能對會計的這個影響，大體上可以這種來做一個初步的解釋：對于那些技術(shù)含量比較低，簡單的、重復(fù)性的、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，人工智能完全可以代替，不需要判斷、不需要邏輯推導(dǎo)。

當(dāng)然人工智能完成這些活兒肯定有它的優(yōu)勢的，最大的優(yōu)勢就是不怕累，不用休息，另外就是慢慢在人工智能領(lǐng)域要不斷的植入財務(wù)管理的意識，其實也就是說把我們?nèi)四X所想到的跟管理決策有關(guān)的東西慢慢植入在人工智能里，其實這就是會計人員將來要做的工作，怎么植進(jìn)去，可能是由工程師來實現(xiàn)，但是這些設(shè)計思想就得由會計來完成。

一個簡單的例子，在去年的8月11號的下午，這個時候德勤的機器人已經(jīng)開始應(yīng)用，德勤的財務(wù)機器人不是個人，他其實是用軟件去勾兌數(shù)據(jù)、錄入發(fā)票、生成報表這一套內(nèi)容，不用人工去做。

在湖南他做了一個演示，從來不懂會計的管理人員，就按照智能機器人里面提示的程序，把過去幾十天的憑證輸入進(jìn)去，之后一會兒報表就出來了，這就是我們說的簡單性的工作確實不需要我們來完成了。

就相當(dāng)于我們把憑證錄進(jìn)去，機器告訴你這個常見業(yè)務(wù)就應(yīng)該借記哪個，貸記哪個，就記到賬上了，報表就出來了。其實在報道里面所講的會計，他并不是我們今天在座的各位的會計，他其實是報稅員、出納、客戶服務(wù)顧問，還有簡單的填憑證、記賬、對賬這些基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作的財務(wù)人員。

但是隨著整個企業(yè)向國際化進(jìn)程的推進(jìn)，復(fù)合性人才的需求會越來越多。

在財務(wù)領(lǐng)域，比如并購重組、跨國合并這些內(nèi)容，要求具備財務(wù)、法律等等，包括我們生成的數(shù)據(jù)，怎么讓人家看得懂?

目前在會計實務(wù)當(dāng)中很多困惑性的內(nèi)容，機器人它再不怕累，也做不到，我們?nèi)硕紱]辦法解決，它就更沒招兒。當(dāng)然這個話的意思不是說讓咱們固步自封，不去考慮人工智能對我們將來工作的影響，人工智能的推行對會計、財務(wù)這種傳統(tǒng)行業(yè)確確實實沖擊是非常大，他的97.6%也不是憑空捏造，確確實實有些工作不需要人了。

有這么幾條，我們還得注意。

首先，高重復(fù)性的人工操作將會被替代。從憑證里頭往賬本上登，登了賬之后把這個數(shù)拿出來，這些不需要這個人有多少智商，只要他不傻，能認(rèn)識其大概的模樣就行，沒讀過書也能干，這些活兒一定是由機器來替代。將來會實現(xiàn)信息輸入、數(shù)據(jù)合并、統(tǒng)計匯總，這個由機器來完成。

另外，將來審計實務(wù)當(dāng)中很可能不再有抽樣，完全可以做到全面審查，因為人工智能的速度很快，我們之所以抽樣是因為受工作時間和工作強度的限制，只能去抽取樣本。

其次，就是可能某些基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)的內(nèi)部控制，能夠通過機器人的方式實現(xiàn)，因為我對機器人不懂，只是說人工智能對我的沖擊很大，我也在琢磨將來會計要學(xué)些什么，絕對不能只盯著借貸會計分錄，那樣會計就偏了。

因為如果把借貸記賬給程序化以后，機器自然就生成出來，但是究竟怎么分析這個業(yè)務(wù)?數(shù)據(jù)出來之后如何給數(shù)據(jù)做定義?那么多的數(shù)據(jù)庫，我們把一個一個的數(shù)據(jù)做重新排列組合，形成不同口徑的指標(biāo)，我們怎么去定義這個指標(biāo)?這是由會計來完成的。

順帶講一個數(shù)據(jù)，目前我們中國會計隊伍當(dāng)中持證人員2000多萬，真正具有高層次以上水平的也就300萬，1700萬到1800萬初級層次的財務(wù)人員將來就有可能被替代，所以按照這個數(shù)字來計算，97.6%，真的差不多。

未來時期，可能我們的會計需要在至少這幾大領(lǐng)域做一些深入的研究探討：

一個就是完善國際會計法制，使會計的知識盡可能普及化。

現(xiàn)在我們在會計圈內(nèi)的人，我們所說的語言圈外人不懂，甚至于說我們今天在某些特定環(huán)境下，百姓炒股看報表跟學(xué)過會計的人去看報表，倆思路，我們因為知道這個數(shù)據(jù)怎么出來，但是人家一般的股民不知道這數(shù)據(jù)怎么來的，只是知道有這個名字，大概能反映什么。

比如投資收益，百姓認(rèn)為投資收益就是賺來的錢，但咱會計里頭根本就不是這樣處理的。如果使用權(quán)益法，投資收益是什么呢?不是收到的錢，那是假裝我可能能收到的錢，所以這兩條思路是不同的。那么就需要我們會計專業(yè)的人士對整個大眾進(jìn)行目前會計信息數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)一，告訴人家這個數(shù)據(jù)究竟是什么含義。

再一個，就是建設(shè)完善會計準(zhǔn)則與制度體系，提升會計標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)。

再一個就是完善并實現(xiàn)內(nèi)部控制制度的高效運行。財務(wù)報表是對外的，內(nèi)部管理比對外需求更重要，所以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是一套東西，那我們就得按照管理的思路，把這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)按照不同的類別重新組合，組合成我們管理所需要的一個一個名稱的內(nèi)容，每一個名稱怎么做定義，也就是說什么東西屬于這一類，那得需要會計人員來做，因為這種分類目的是為了管理，而不是為了外部需求者能讀懂報表。

最后就是實現(xiàn)會計服務(wù)市場的公平和高效率。

綜上所述，人工智能所能取代的僅其實是報稅員、出納、客戶服務(wù)顧問，還有簡單的填憑證、記賬、對賬這些基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作的財務(wù)人員。但是隨著整個企業(yè)向國際化進(jìn)程的推進(jìn)，復(fù)合性人才的需求會越來越多。

所以，mpacc會計專碩的學(xué)習(xí)其實對于立志于從事財務(wù)工作的人來說是十分必要的。他讓我們對上述具有發(fā)展?jié)摿Φ臅嬵I(lǐng)域進(jìn)行更加深入的研究。