意大利 University of Pavia 的研究團(tuán)隊(duì)稍早在 ArXiv 公開研究論文，題目為“于實(shí)際的量子處理器應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。他們開發(fā)的單層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)可在量子計(jì)算機(jī)運(yùn)作，雖然目前仍是相當(dāng)基本的系統(tǒng)，但也是制作更復(fù)雜系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
之前有人嘗試過在量子計(jì)算機(jī)建立傳感器，以一個(gè)量子位元為網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元，不過這方式相當(dāng)麻煩，效能也不能達(dá)到可用程度。這次研究特別之處，就是使用另一個(gè)方式實(shí)現(xiàn)量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把2量子位元的傳感器版本放在IBM Q云端量子運(yùn)算系統(tǒng)，并成功運(yùn)行，做圖像分類工作。
研究人員表示，新算式能使用2量子位元達(dá)到分類4位元字符串的效果，分類16位元字符串也只需要4量子位元。
有了這技術(shù)為基礎(chǔ)，研究人員就可結(jié)合量子運(yùn)算及人工智能技術(shù)，制作出目前未能做到的復(fù)雜運(yùn)算，對(duì)未來開發(fā)更深入的應(yīng)用有重要幫助。
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