IBM通過人工智能技術(shù)將效率大幅度提升

責(zé)任編輯：zsheng

2018-12-04 16:46:17

摘自：手機(jī)中國

對(duì)于人工智能來說，計(jì)算效率是最為重要的一部分。然而在培訓(xùn)速度、準(zhǔn)確性和能耗之前保持平衡并不是很容易，但現(xiàn)在情況有所改變，IMB近日展示了一些人工智能培訓(xùn)方法，通過這項(xiàng)方法，可以進(jìn)一步的提升計(jì)算效率。

對(duì)于人工智能來說，計(jì)算效率是最為重要的一部分。然而在培訓(xùn)速度、準(zhǔn)確性和能耗之前保持平衡并不是很容易，但現(xiàn)在情況有所改變，IMB近日展示了一些人工智能培訓(xùn)方法，通過這項(xiàng)方法，可以進(jìn)一步的提升計(jì)算效率。

IBM帶來的第一個(gè)突破就是“加速數(shù)字化”技術(shù)，根據(jù)8位精度技術(shù)實(shí)現(xiàn)更多的準(zhǔn)確性;第二突破是模擬芯片的8位精度技術(shù)。IBM表示，通過這項(xiàng)技術(shù)，可以將精度提高一倍左右。

IBM Research-Almaden副總裁兼實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Jeffrey Wesler表示：“下一代人工智能應(yīng)用程序需要更快的響應(yīng)時(shí)間，更大的人工智能工作負(fù)載以及來自眾多流的多模式數(shù)據(jù)。 為了釋放人工智能的全部潛力，我們正在重新設(shè)計(jì)硬件。從加速器到用于人工智能工作負(fù)載的專用硬件——如我們的新芯片，以及最終用于人工智能的量子計(jì)算。”

他還表示，IBM的研究團(tuán)隊(duì)提高了精度，表明存儲(chǔ)內(nèi)計(jì)算可能能夠在低功耗環(huán)境——例如物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能深度學(xué)習(xí)，與數(shù)字化加速器一樣，其模擬芯片可以擴(kuò)展到視覺、語音和文本數(shù)據(jù)集的人工智能訓(xùn)練和推理，并擴(kuò)展到范圍廣闊的各種新興人工智能之上，從而提升效率。

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