區(qū)塊鏈(或所有形式的分布式賬本技術)和人工智能可以為任何可以想象到的業(yè)務流程帶來前所未有的效率。然而，采用閃亮新技術的企業(yè)不可能只是超級高效，它們需要具有前瞻性。它們需要想并執(zhí)行創(chuàng)新的方法，將客戶放在第一位。

因此，領英(LinkedIn)首席經(jīng)濟學家蓋伊·伯杰(Guy Berger)指出，對區(qū)塊鏈和人工智能技能不斷增長的需求并非嚴格意義上的技術性需求。人們對區(qū)塊鏈和AI以富有成效工作的人類技能，也有同樣多的需求。他表示：“基本業(yè)務職能正在激增。”“人工智能或許正在崛起，但它無法取代人類的力量。”行政助理、保安部員工和銷售開發(fā)代表等基本業(yè)務職能也出現(xiàn)在新職位名單上。

這些要求包括口頭溝通、領導力和時間管理等技能，在LinkedIn目前列出的技能清單中，有近一半是技能缺口最大的。以下是LinkedIn上，增長最快的工作和相關技能：

·區(qū)塊鏈開發(fā)者(2014年至今增長33倍)：Solidity，區(qū)塊鏈，Ethereum，Cryptocurrency，Node.js

· 機器學習工程師(12倍增長)：深度學習、機器學習、Tensorflow、Apache Spark、自然語言處理

·應用銷售主管(8倍)：軟件即服務、云應用、人力資本管理、企業(yè)資源規(guī)劃、解決方案銷售

· 機器學習員(6倍)：機器學習、深度學習、Tensorflow、Python、AI

·專業(yè)醫(yī)療代表(6倍)：醫(yī)藥銷售，銷售效果，產(chǎn)品投放，醫(yī)療器械，胃腸病學

· 關系顧問(5.5 倍)：銀行、零售銀行、貸款、消費貸款、信貸數(shù)據(jù)

· 數(shù)據(jù)科學專業(yè)(5倍增長)：機器學習，數(shù)據(jù)科學，Python，R，Apache Spark

· 財會員工(5倍增長)：高級技能：審計、會計、財務報告、內(nèi)部控制

·研發(fā)銷售代表(4倍增長)：Salesforce，無約電話，軟件即服務， 銷路拓展，

銷售遠景預測

·業(yè)務支持顧問(4倍增長)：風險管理、信貸、銀行、業(yè)務分析、業(yè)務流程

· 太陽能顧問(4倍增長)：太陽能、可再生能源、銷售、業(yè)務發(fā)展、銷售

· 行政助理(4倍增長)：接待員的職責，行政助理，數(shù)據(jù)錄入，辦公室管理，Microsoft office

· 背景調(diào)查(4倍增長)：調(diào)查、背景調(diào)查，私人調(diào)查、執(zhí)法、刑事司法

·機器學習研究(4倍增長)：深度學習，機器學習，Tensorflow，Python，算法

·數(shù)據(jù)科學管理器(4倍增長)：數(shù)據(jù)科學，機器學習，Apache Spark，Python，R

一些在區(qū)塊鏈和AI的職位空缺的例子，從網(wǎng)上招聘中挑選。

高級工程師-區(qū)塊鏈(金融服務公司)：“設計和構建企業(yè)區(qū)塊鏈平臺，以實現(xiàn)資產(chǎn)和價值交換的轉型為使命。設計和構建集成組件和接口。”區(qū)塊鏈平臺(游戲初創(chuàng))Python工程師：“公司的平臺是建立在一個去中心化的區(qū)塊鏈平臺上的。具備較強的溝通能力和學習新技能的能力：Python、Flask或Django、REST、microservices、SQL/PostgreSQL、unit testing、Docker或Kubernetes、AWS、Scala。”

區(qū)塊鏈開發(fā)人員：“負責分布式區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的設計、實現(xiàn)和支持。分析需求，圍繞某一商業(yè)模式，設計區(qū)塊鏈技術，搭建并上線區(qū)塊鏈網(wǎng)絡。功能包括研究、設計、開發(fā)和測試區(qū)塊鏈技術，集思廣益并幫助評估新工具和新技術的應用程序，維護和擴展當前負責集成和業(yè)務邏輯的客戶端和服務器端應用程序，參與全球區(qū)塊鏈社區(qū)。

機器學習工程師(金融服務)：“與研究人員、工程師和數(shù)據(jù)科學家團隊合作，在交付新的機器學習算法及其應用方面進行合作。職責包括為業(yè)務問題創(chuàng)建復雜的數(shù)據(jù)解決方案。專注于ML和AI方面的數(shù)據(jù)工程。與跨職能的團隊合作，包括用戶研究、設計、數(shù)據(jù)科學、產(chǎn)品管理和工程，以構建新產(chǎn)品特性。

資深數(shù)據(jù)科學家或機器學習工程師(廣告或營銷公司)：“開發(fā)、實現(xiàn)和擴展數(shù)據(jù)密集型機器學習軟件，設計和實現(xiàn)算法，以及對大量數(shù)據(jù)建模和貨幣化。職責包括開發(fā)和實現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型機器學習軟件，用于實時拍賣、廣告、庫存估計、受眾細分和其它AdTech應用程序。