讓人工智能技術變成像水、電、煤氣一樣的存在，有沒有可能?華為云給出的答案是肯定的。

2018年，

“普惠AI”從理想照進現(xiàn)實

華為公司預計，到2025年智能終端數(shù)將達到400億，屆時全球企業(yè)對AI的采用率將達到86%，企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將劇增至80%左右。很快，AI會滲透進生活的方方面面和各行各業(yè)各個角落。

當AI從實驗室走到城市、走進企業(yè)、走到街頭巷尾、走進每個人的家里，就需要它變得“高而不貴”。華為云認為，所謂“普惠AI”，最重要的就是讓普通的行業(yè)從業(yè)人員也能利用AI技術，自助式把數(shù)字技術與本行業(yè)的流程結合起來，形成新的智能聯(lián)接。而基于智能聯(lián)接的全新商業(yè)模式和應用將改變企業(yè)的運作模式以及產(chǎn)品和服務的消費模式，推動數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)規(guī)模發(fā)展，最終走向智能經(jīng)濟。

2018年5月，在中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上華為云首次提出了“普惠AI”的概念。在華為云眼中，AI應該是一組技術集合，是一種新的通用技術，而非簡單的獨立產(chǎn)品，更不是一個封閉的系統(tǒng)。AI同時也應該成為像電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣的基本生產(chǎn)力，通過智能聯(lián)接使得眾多行業(yè)效率實現(xiàn)指數(shù)級提升，這既是華為云做“普惠AI”的出發(fā)點，也是未來AI應該有的模樣。

隨著華為云“普惠AI”概念的提出和實踐，AI技術已經(jīng)開始向它應該有的模樣慢慢靠近。一個照進現(xiàn)實的例子，是華為云EI的展開。今年，華為云與北京市交管局合作，在海淀上地三街開展了利用AI技術實現(xiàn)信號配時優(yōu)化試點應用。在部署了EI交通智能體解決方案之后，第三方評估報告顯示，這條東西方向的京城最堵道路之一，如今平均延誤時間下降了15.2%，平均車速提升了15%。

同樣，另一條沒那么擁堵的路也落地深圳。深圳交警將華為云的EI智能體運用于城市交通管理中，在坂田9個路口采用人工智能技術，平均車速提升了17%，通勤時間節(jié)省了10分鐘，一杯早茶的時間在不知不覺間被節(jié)省了出來。

2018年華為云的“普惠AI”，不僅照進了城市，也落地工業(yè)和醫(yī)療領域。在工業(yè)領域中，北京三聯(lián)虹普通過EI工業(yè)智能體進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能分析，成功釋放了產(chǎn)線柔性化能力，從而讓企業(yè)更好的應對下游的個性化需求，有效提升下游需求匹配率28.5%;在醫(yī)療領域，華為云EI與金域醫(yī)學合作，在宮頸癌病理監(jiān)測領域取得階段性突破，敏感度(真陽性率)超過99%，特異度(真陰性率)超過80%。

過去一年中，華為云EI嘗試超過200個項目，6-10月先后發(fā)布了交通、工業(yè)、城市三大EI智能體，這是“普惠AI”的方案之一。而這也僅僅是“普惠AI”萌芽期的產(chǎn)物，2018年的它才“露尖尖角”而已。

2019年，

“普惠AI”關鍵是人和技術

華為云的“普惠AI”與業(yè)界其它廠商所不同的是，它彌補了在邁向智能經(jīng)濟的過程中，AI技術的發(fā)展與行業(yè)落地之間的巨大落差。如何讓AI高而不貴、讓各行各業(yè)“用得起，用得好、用得放心”，如何與各行業(yè)的各種場景相連接，讓AI成為智能經(jīng)濟的底座?這就要求“普惠AI”不僅是軟件的普惠，也必須是硬件的普惠、工程化的普惠。在這一過程中，人才和技術這塊基石必然是繞不開的。

2018年10月華為全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布“全棧全場景”AI解決方案，對外展示了華為云“普惠AI”的另一種落地方式，即AI開發(fā)成本和門檻的降低，這意味著行業(yè)的開發(fā)者和從業(yè)者們可以站在華為云的平臺上，跨過曾經(jīng)的高門檻與AI對視。從前我們仰望AI，未來AI可以俯拾皆是。

華為云的“全棧”是從技術功能角度，包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內(nèi)的全堆棧技術方案;所謂“全場景”則包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等全場景的部署環(huán)境。其中，華為云全場景AI是軟硬一體化方案，這也是華為云“普惠AI”的獨特之處：包括基于可統(tǒng)一、可擴展架構的系列化AI IP和芯片Ascend 910(華為昇騰9100)和Ascend 310(華為昇騰310);芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具CANN;支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架M indSpore;以及提供全流程開發(fā)服務(ModelArts)，分層API和預集成方案的應用使能。

具體來說，比如華為自研的AI芯片Ascend系列基于統(tǒng)一的“達芬奇”架構，其好處是可以一次性開發(fā)算子、算力可擴展、一致的開發(fā)和調試體驗、開發(fā)一次可跨各場景平滑遷移、超高帶寬和極低時延以及可擴展的片上互聯(lián)等。基于統(tǒng)一的達芬奇架構的Ascend系列芯片，可實現(xiàn)任何場景下，以最低成本獲得最優(yōu)性能。而在工程化方面，相對業(yè)界其它開發(fā)平臺，ModelArts是更快的普惠AI開發(fā)平臺，覆蓋數(shù)據(jù)標注與準備、模型訓練、模型調優(yōu)、模型部署等AI開發(fā)全流程，為AI應用開發(fā)提供一站式服務。

在華為云看來，AI并不高。依托華為云的“全棧全場景”AI解決方案，華為云想讓行業(yè)從業(yè)者也能擁有同樣的平臺、站在同樣的高度，讓AI在開發(fā)、應用、調試等場景下變得不再繁瑣。截止到2018年9月華為云已經(jīng)提供了45種人工智能服務、涵蓋142種功能，再加上AI開發(fā)平臺ModelArts、AI應用開發(fā)平臺HiLens、量子計算模擬器與編程框架HiQ，以及與線上體驗一致的離線開發(fā)套件Atlas200等，形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。

每一次工業(yè)革命都是技術轉化為生產(chǎn)力的過程，也是先進技術不斷擴展到普通人的過程，智能時代也不例外。隨著AI的發(fā)展，所有的行業(yè)都將觸及人工智能技術，華為云“普惠AI”的落地無疑將縮短這一進程。至少，2018年的華為云讓我們看到，AI可以是街頭巷尾的。