面對人工智能,人類如何保護(hù)自己?

責(zé)任編輯:zsheng

2019-01-08 11:00:00

摘自:千家網(wǎng)

人工智能(AI)的進(jìn)化——從人工狹義智能(ANI),到人工通用智能(AGI),再到人工超級智能(ASI)——正在改變一切。預(yù)計(jì)不久,人工智能將把人類智能的復(fù)雜性和模式識別能力與機(jī)器智能的速度、記憶和知識共享結(jié)合起來。

何為人工智能?

人工智能(AI)的進(jìn)化——從人工狹義智能(ANI),到人工通用智能(AGI),再到人工超級智能(ASI)——正在改變一切。預(yù)計(jì)不久,人工智能將把人類智能的復(fù)雜性和模式識別能力與機(jī)器智能的速度、記憶和知識共享結(jié)合起來。

隨著人工智能的不斷崛起,人工智能正在挑戰(zhàn)和改變的不僅是人類的生活、學(xué)習(xí)和工作方式,還有各國的實(shí)體:政府、行業(yè)、組織和學(xué)術(shù)界(NGIOA)如何構(gòu)建其商業(yè)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和市場。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,大多數(shù)手工、數(shù)學(xué)和日常工作的需求已經(jīng)在下降,未來幾年可能會大幅減少。此外,隨著所有這些新的數(shù)字助理和決策算法幫助和指導(dǎo)人類,人類更復(fù)雜的日常工作正在大大減少。

雖然創(chuàng)造人工智能的嘗試推動了許多應(yīng)用程序和技術(shù)的進(jìn)步,但從根本上說,正是由于處理能力的增強(qiáng),才有可能設(shè)計(jì)出能夠從各種數(shù)據(jù)輸入中快速計(jì)算并產(chǎn)生智能影響的智能機(jī)器。盡管在處理能力方面取得了這些快速的進(jìn)步,但是類人人工智能仍然難以確定,因?yàn)樗匀恍枰M(jìn)一步了解如何在計(jì)算機(jī)中復(fù)制人腦的性能和處理。雖然許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為,模仿人類大腦的處理方法將是實(shí)現(xiàn)類人人工智能的關(guān)鍵,但僅靠這一點(diǎn)可能還不夠,還需要評估許多其他變量,如記憶和良心。

此外,由于當(dāng)前計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)都無法有效地處理大量不同的數(shù)據(jù)和信息需要實(shí)現(xiàn)人類類人腦處理能力,有可能需要開發(fā)一個全新的計(jì)算系統(tǒng)和新的計(jì)算數(shù)學(xué)上正確的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施,適應(yīng)性強(qiáng)、能源獨(dú)立和安全。

走向人工超智能

人工超級智能的潛在發(fā)展預(yù)示著未來幾年的可怕前景。最終,人類大腦的處理能力可能無法與ASI相匹配,我們每個人的風(fēng)險管理者都必須開始思考,在與人工智能競爭(而非合作)的情況下,會產(chǎn)生哪些風(fēng)險。

當(dāng)人們記得人工智能將達(dá)到一個臨界點(diǎn),它將能夠改善自己的軟件設(shè)計(jì)和能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其設(shè)計(jì)者的設(shè)想時,這些對人類自然智能的風(fēng)險就更加復(fù)雜了。人工智能研究人員已經(jīng)在努力開發(fā)這種能力,以便在更良性的環(huán)境中自我提高,比如照片識別和游戲。誠然,硬件可能也需要同步發(fā)展,但人工智能這種潛在的指數(shù)級增長值得更加謹(jǐn)慎。

越來越多的報告顯示,當(dāng)學(xué)習(xí)一種新的認(rèn)知或運(yùn)動技能(包括詞匯)時,成年人的大腦結(jié)構(gòu)會發(fā)生怎樣的變化。因此,越來越多的人擔(dān)心,當(dāng)人工智能接管大部分人類任務(wù)和智能工作時,這可能會改變?nèi)祟惖闹悄芩?,以及自然人類智能的性質(zhì)。如果不給人類大腦學(xué)習(xí)新技能的機(jī)會,它的發(fā)展會受到什么影響?這就引出了一個問題:

提高人類智能還是人工智能?

自然的人類智慧似乎一直是人類對抗敵人的最強(qiáng)大武器之一。因此,隨著人工智能與人類智能并駕齊驅(qū)并超越人類智能,未來幾年自然智能能否與人工智能競爭成為一個問題。

這個問題的答案將決定人類的未來,因?yàn)樵谀骋粫r刻,當(dāng)人工智能成為人類的敵人時,人類的自然智能可能足以也可能不足以擊敗人工智能。因此,盡管人工智能正越來越多地成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠?,但?dāng)今各國每個人都需要評估的問題是,我們應(yīng)該努力提高人類智能還是人工智能。

那么,作為一個物種,人類能做些什么來積極應(yīng)對這種情況呢?在下面的視頻中,我采訪了芬蘭阿爾托大學(xué)理學(xué)院神經(jīng)科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程系主任里斯托·伊爾莫尼米教授。他們需要專注于智能科學(xué)。風(fēng)險小組發(fā)起了這場急需的關(guān)于風(fēng)險綜合情報科學(xué)的討論。

關(guān)于人類智慧

從人類時代開始,想象力就幫助人類探索未知,進(jìn)化和改變世界??吹竭@些年來,人類已經(jīng)從根本上改變了地球空間與想法,想象力和創(chuàng)新,和同樣的想象力可能會幫助人類探索未知世界的網(wǎng)絡(luò)空間,空間和空間我們還沒有定義,從而改變現(xiàn)實(shí)的人類生態(tài)系統(tǒng)在未來幾年。想象力一直是人類智力的一個指標(biāo)。事實(shí)上,想象力是一種創(chuàng)造性的力量,它對于網(wǎng)絡(luò)空間、地理空間和空間(CGS)的發(fā)明是必不可少的——同樣的想象力也在推動著今天的科學(xué)家更好地理解人類的智力。

從我們對人類的了解來看,自然智能的進(jìn)化是通過自然選擇——從隨機(jī)突變——以及社會對教育和學(xué)習(xí)的更大重視來進(jìn)行的。一些研究表明遺傳能力(基因)可能占智力水平的50%;而環(huán)境的作用(教育、環(huán)境、經(jīng)驗(yàn)、資源等)對其他方面也有貢獻(xiàn)。雖然人類大腦基因組的很多信息已經(jīng)被破譯,但我們?nèi)匀徊磺宄绾尾拍芴岣呷祟惖闹巧?。這種有限的理解背后的原因是,人類的大腦極其復(fù)雜,可能有1000億個神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)在單獨(dú)或共同作用,因此,對人類大腦的理解仍然是困難的。

然而,來自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的錢喬和他的團(tuán)隊(duì)最近的研究推測,人類智力的產(chǎn)生和大腦的進(jìn)化一定有一個基本的設(shè)計(jì)原則——一個簡單的算法就可以解釋人類的智力。因此,如果人類智能的起源是基于一個基本的算法,那么就有必要理解和評估大腦的計(jì)算是依賴于相對簡單的數(shù)理邏輯還是一個更復(fù)雜的過程。此外,如果人類智能確實(shí)是基于基本的數(shù)理邏輯,那么當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)展,由于處理速度的爆炸式增長,給了人類智能以人工智能的進(jìn)化速度發(fā)展的希望。

話雖如此,知道是什么決定了智慧,也許仍然是當(dāng)今人類面臨的最大問題。鑒于有許多關(guān)于智力的理論,仍然存在的一個問題是,智力是具有單一起源點(diǎn)的單一通用能力,還是具有多個復(fù)雜起源點(diǎn)的眾多能力的集合。

盡管人們越來越擔(dān)心人類的智力進(jìn)化停滯不前,但科學(xué)現(xiàn)在或許正接近進(jìn)入一個新的階段,在這個階段,改變和改善人類DNA是可能的。雖然神經(jīng)科學(xué)還有很長的路要走,這很可能是幾十年以后的事,但這些科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步幾乎肯定會最終發(fā)現(xiàn)如何修改和提高人類的自然智能。

現(xiàn)在,不管人類的智力或人工智能如何,一些人,比如來自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的錢存訓(xùn)(Joe Tsien)和他的團(tuán)隊(duì),認(rèn)為智力背后有一個非常簡單的數(shù)學(xué)模式。因此,從理論上講,如果人類大腦的信息和過程可以與生物形式分離,那么它就不再與生物限制(如壽命或記憶衰退和衰老過程)聯(lián)系在一起。此外,儲存在人腦或計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的信息和知識可以被復(fù)制或傳遞給一個或多個其他接受者,無論他們是數(shù)字的、機(jī)器人的還是生物的。

盡管各國都在努力了解人類基因組中智力的起源,但基因編輯或其他任何技術(shù)在影響智力方面的有效性仍有待觀察?,F(xiàn)在是利用一切可用資源來確保這不是自然人類智能增長的結(jié)束,而僅僅是開始的時候了。因此,盡管人工智能正越來越多地成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠?,但了解人類大腦如何產(chǎn)生智能和自我意識行為,或許仍是當(dāng)今科技面臨的最大挑戰(zhàn)之一

開發(fā)與控制

要在智能進(jìn)化中達(dá)到預(yù)期的目的,需要自然智能和人工智能的共同進(jìn)化:能夠幫助解決人類面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)的集體機(jī)器智能,以及能夠在違背人類意愿的情況下隨時準(zhǔn)備挑戰(zhàn)人工智能的人類智能進(jìn)化。畢竟,一個有意識的人工智能可能不像人類那樣具有同樣的優(yōu)先級和價值——誰知道先進(jìn)的人工智能是否會重視人類的生命呢?

隨著人工智能的指數(shù)級發(fā)展(到目前為止,人類的自然智能仍然是有限和固定的),人類別無選擇,只能學(xué)會以一種新的方式思考,以作為一個物種生存下去。比以往任何時候都更重要的是,自然的人類智能進(jìn)化也同時發(fā)生,這是在人類的控制和能力范圍內(nèi),使我們自己更聰明。

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