人工智能可高準(zhǔn)確率診斷遺傳綜合征

責(zé)任編輯:zsheng

2019-01-10 12:12:13

摘自:極客網(wǎng)

根據(jù)英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志8日在線發(fā)表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實(shí)患者面部圖像訓(xùn)練后,能夠以高淮確率識(shí)別罕見的遺傳綜合征??茖W(xué)家同時(shí)強(qiáng)調(diào),由于個(gè)人面部圖像是敏感但易得的數(shù)據(jù),因此必須小心處理,以防該技術(shù)的歧視性濫用。

根據(jù)英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志8日在線發(fā)表的一篇論文,一款人工智能在接受上萬張真實(shí)患者面部圖像訓(xùn)練后,能夠以高淮確率識(shí)別罕見的遺傳綜合征??茖W(xué)家同時(shí)強(qiáng)調(diào),由于個(gè)人面部圖像是敏感但易得的數(shù)據(jù),因此必須小心處理,以防該技術(shù)的歧視性濫用。

各種遺傳綜合征會(huì)表現(xiàn)出獨(dú)特的面部特征,它們可以幫助臨床醫(yī)生進(jìn)行診斷。但是,可能的綜合征數(shù)量巨大,要正確識(shí)別并非易事。利用人工智能或能幫助診斷遺傳綜合征,但是早期關(guān)于這種可能性的研究所採用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模不大,僅能識(shí)別少量綜合征。

此次,美國FDNA分析技術(shù)公司研究人員雅龍·古羅維奇及其同事使用17000多張患者的面部圖像,訓(xùn)練了一款深度學(xué)習(xí)算法,所有這些患者被確診的遺傳綜合征總計(jì)達(dá)幾百種。研究中所使用的圖像來自一個(gè)社區(qū)平臺(tái),臨床醫(yī)生會(huì)把患者的面部圖像傳上去。研究團(tuán)隊(duì)利用兩個(gè)獨(dú)立的測試數(shù)據(jù)集測試人工智能的表現(xiàn),每一個(gè)數(shù)據(jù)集都包含數(shù)百張之前經(jīng)過臨床專家分析的患者面部圖像。對于每一張測試圖像,人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。

在兩組測試中,在90%左右的情況下,人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征,這超過了臨床專家在另外三個(gè)實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)。雖然這項(xiàng)研究採用的測試數(shù)據(jù)集規(guī)模相對較小,而且沒有和其他已有的識(shí)別方法或人類專家進(jìn)行直接比較,但是研究結(jié)果表明,人工智能有望在臨床實(shí)踐中,輔助罕見遺傳綜合征的優(yōu)先級劃分與診斷。

研究人員表示,目前還需要開展進(jìn)一步的研究來優(yōu)化人工智能的識(shí)別能力,并且與其他診斷方法做對比。

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