企業(yè)每年都會(huì)簽署許多合同，其中包括設(shè)施租賃、技術(shù)許可、產(chǎn)品銷售、人員招聘，以及達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。企業(yè)在協(xié)商和談判合同時(shí)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是涵蓋了各種各樣的主題。即使是知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)豐富的談判者，在分析超出其認(rèn)知范圍和權(quán)限的合同時(shí)也可能會(huì)遇到一些困難。更不用說(shuō)，某些合同中的技術(shù)術(shù)語(yǔ)可能會(huì)使談判者混淆誤解或忽視相關(guān)信息。由于合同的數(shù)量和多樣性，許多公司由于違反合同條款而損失慘重。然而事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展對(duì)這些談判者來(lái)說(shuō)是一個(gè)福音，因?yàn)樘峁┝烁?、更有效的方法?lái)指導(dǎo)合同談判。

 

 

企業(yè)的合同包含大量的硬數(shù)據(jù)，其中包括日期、時(shí)間表、價(jià)格、回報(bào)等。企業(yè)可以采用人工智能系統(tǒng)來(lái)提取信息，而不是讓工作人員逐一分析這些內(nèi)容和條款。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠通過(guò)關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)片段，檢測(cè)和解釋數(shù)據(jù)中的模式，而工作人員可能需要更多的時(shí)間來(lái)識(shí)別這些模式。人工智能系統(tǒng)能夠識(shí)別效率低下或價(jià)值損失的特定點(diǎn)，以便未來(lái)簽署的合同可以得到改進(jìn)。例如，對(duì)于擁有許多實(shí)體店面的零售商來(lái)說(shuō)，合同管理工具可以分析各種租賃合同，以確定店面空間的平均價(jià)格、空間效率、銷售額等，以便對(duì)未來(lái)的談判目標(biāo)提出建議。因此，人工智能可以幫助談判者能夠更好地告知他們的決策，以評(píng)估他們的報(bào)價(jià)。無(wú)論談判者是在價(jià)格、時(shí)間、產(chǎn)品、服務(wù)、想法、質(zhì)量還是交易的任何事情，掌握正確的信息和指標(biāo)都能極大地幫助談判者做出最佳的決策。

 

 

許多人認(rèn)為人工智能的未來(lái)發(fā)展與區(qū)塊鏈有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)不可磨滅的數(shù)字記錄系統(tǒng)，可以通過(guò)多種方式應(yīng)用，使系統(tǒng)更加透明。智能合約或嵌入?yún)^(qū)塊鏈的合同是推動(dòng)區(qū)塊鏈平臺(tái)發(fā)展的最重要的應(yīng)用之一。使區(qū)塊鏈得到廣泛應(yīng)用的一方面因素是實(shí)現(xiàn)最大化的透明度，因此消除了需要獲得對(duì)方信任的需求。區(qū)塊鏈系統(tǒng)要求雙方負(fù)起責(zé)任，無(wú)論他們是否試圖快速做出決定。而通過(guò)使用區(qū)塊鏈來(lái)管理合同，合同的所有方面都以不可更改、偽造或丟失的方式存放。此外，任何違反合同條款的行為都可能自動(dòng)觸發(fā)對(duì)違約方的制裁。

 

 

談判者可以學(xué)習(xí)的最重要的談判技巧之一是如何計(jì)算擬議交易及其替代品的實(shí)際經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以評(píng)估交易中將獲得和損失的內(nèi)容。可以對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行編程以響應(yīng)一組假設(shè)以及過(guò)去表現(xiàn)的數(shù)據(jù)集來(lái)預(yù)測(cè)價(jià)值，并以比工作人員更精確的方式計(jì)算這些數(shù)字。使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，該系統(tǒng)可以在記錄新數(shù)據(jù)的同時(shí)，繼續(xù)實(shí)時(shí)更新其模型。例如，如果一家企業(yè)因?yàn)榻桓稌r(shí)間的問(wèn)題給對(duì)方造成損失，這會(huì)給該公司工作任務(wù)和資源帶來(lái)更大壓力，那么人工智能系統(tǒng)將立即學(xué)會(huì)在未來(lái)的合同拒絕接受這些條款。在這種情況下，在談判合同時(shí)使用人工智能技術(shù)主要有兩個(gè)原因：首先，它消除了冗長(zhǎng)過(guò)程，數(shù)據(jù)分析師通過(guò)這些過(guò)程分析數(shù)據(jù)，并試圖理解它。此外，數(shù)據(jù)分析師本身通常不是談判者。當(dāng)分析師將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，將其信息傳遞給談判者，可能給出的解釋并不到位，或者被談判者忽略。如果采用基于人工智能的機(jī)器人相互協(xié)商，它們將會(huì)自動(dòng)優(yōu)化到雙方都能夠理解的最佳值，從而消除對(duì)數(shù)據(jù)的誤解。很多談判者認(rèn)為這將是商務(wù)談判的未來(lái)。

 

 

人工智能軟件工具可以分析大量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)新的信息。因此，基于人工智能的合同管理軟件能夠識(shí)別不同類型的合同(例如采購(gòu)與銷售)，并將這些信息清晰地存儲(chǔ)到首選數(shù)據(jù)庫(kù)中。這些數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)企業(yè)的特定合同需求進(jìn)行定制。

 

 

合同管理和分析不僅對(duì)外部合同很重要，對(duì)內(nèi)部雇傭合同管理和人員招聘也很重要。人力資源和招聘成本可能會(huì)導(dǎo)致其他運(yùn)營(yíng)的開(kāi)銷成本增加。而采用人工智能技術(shù)梳理大型求職者數(shù)據(jù)庫(kù)，可以完成人力資源工作人員需要完成的任務(wù)。如果應(yīng)聘者通過(guò)了面試，人工智能軟件對(duì)于確保為企業(yè)提出合適的合同條款具有重要的意義。例如，采用人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)所有員工的終身價(jià)值進(jìn)行分析，并且看到為員工提供更多休假時(shí)間帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將會(huì)高于獎(jiǎng)勵(lì)更多的獎(jiǎng)金。在這種情況下，企業(yè)的人力資源代表可以強(qiáng)調(diào)這一優(yōu)勢(shì)。這些信息可以使企業(yè)管理者在評(píng)估員工的價(jià)值和可推廣性方面受益。

 

 

數(shù)據(jù)分析和合同談判的自動(dòng)化并不能消除談判技能的需求。它只是為企業(yè)提供更好的信息和工具，以便做出更明智的談判選擇。談判人員仍然需要豐富的經(jīng)驗(yàn)，并更好地維護(hù)他們所在公司的利益。然而，通過(guò)基于人工智能的合同談判軟件，談判人員可以更加確信他們能夠獲得最重要的信息和最佳分析。