采用人工智能的機(jī)器或算法必須能夠滿(mǎn)足如下標(biāo)準(zhǔn)：
(1)推理
能夠使用理性推斷或歸納出真理。分析過(guò)去的數(shù)據(jù)和社會(huì)或自然范例以積極做出明智的決策是人工智能的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。
(2)感知
人類(lèi)和動(dòng)物通過(guò)使用感覺(jué)器官感知和探索并理解世界。人類(lèi)大腦可以評(píng)估看到、聽(tīng)到、觸摸或聞到的信息。人工智能必須能夠感知數(shù)據(jù)：無(wú)論是由定量數(shù)據(jù)、視覺(jué)數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)還是其他任何數(shù)據(jù)。
(3)語(yǔ)言
雖然機(jī)器通常可以模仿人類(lèi)的語(yǔ)言，但它不被認(rèn)為是智能的。為了實(shí)現(xiàn)真正的智能，機(jī)器必須能夠使用生產(chǎn)性語(yǔ)言。生產(chǎn)性語(yǔ)言涉及使用推斷的含義和已知范例來(lái)創(chuàng)建句子，而不僅僅是從數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索合適的詞語(yǔ)。計(jì)算機(jī)中生產(chǎn)語(yǔ)言的主要測(cè)試被稱(chēng)為圖靈測(cè)試。艾倫·圖靈是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父之一，他設(shè)計(jì)了一項(xiàng)測(cè)試，旨在確定計(jì)算機(jī)是否可以智能地使用語(yǔ)言。如果計(jì)算機(jī)在5分鐘的鍵盤(pán)對(duì)話(huà)中， 30%的時(shí)間以上讓對(duì)方誤認(rèn)為是人類(lèi)，那么就成功通過(guò)了圖靈測(cè)試。
(4)學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)是智能的重要標(biāo)志。人工智能的機(jī)器或算法可以在沒(méi)有任何人工輸入的情況下接收數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并改進(jìn)其自身的功能。從理論上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)可以通過(guò)不斷審核數(shù)據(jù)和性能，比人類(lèi)更容易識(shí)別改進(jìn)領(lǐng)域。它還可以從外部數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)，這在業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中非常有用。
那么，人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是什么?可以了解一些典型的例子。而人工智能是最活躍和最吸引人的研究領(lǐng)域之一。
(1)商業(yè)智能
商業(yè)智能可以為企業(yè)分析和收集數(shù)據(jù)以制定戰(zhàn)略。人工智能在這一領(lǐng)域絕對(duì)具有革命性。人工智能程序可以做出非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)見(jiàn)解。而在商業(yè)智能的術(shù)語(yǔ)中，預(yù)測(cè)洞察本質(zhì)上是市場(chǎng)預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)上，這些是由人類(lèi)實(shí)施的，他們分析數(shù)據(jù)并繪制出預(yù)測(cè)路線(xiàn)圖。人工智能程序可以分析更多數(shù)據(jù)集，并更準(zhǔn)確地創(chuàng)建預(yù)計(jì)的結(jié)果。它們可以有效地從先前預(yù)測(cè)的成功和失敗中吸取教訓(xùn)，并不斷改進(jìn)自己的表現(xiàn)。
(2)運(yùn)輸和庫(kù)存自動(dòng)化
人工智能技術(shù)在運(yùn)輸和庫(kù)存自動(dòng)化行業(yè)發(fā)揮重要作用。通過(guò)對(duì)分析采購(gòu)數(shù)據(jù)和庫(kù)存的應(yīng)用程序進(jìn)行編程，以便自動(dòng)訂購(gòu)新商品，可以解決運(yùn)輸積壓和庫(kù)存短缺問(wèn)題，企業(yè)可以通過(guò)這種方式避免庫(kù)存過(guò)多或庫(kù)存不足，并且不會(huì)錯(cuò)過(guò)發(fā)貨期限，從而節(jié)省大量費(fèi)用。
(3)客戶(hù)服務(wù)
人工智能已被證明在在線(xiàn)客戶(hù)服務(wù)中很有用。智能聊天機(jī)器人能夠?yàn)榭蛻?hù)提供即時(shí)建議。隨著時(shí)間的推移，這些機(jī)器人提供的服務(wù)會(huì)變得更好，因?yàn)樗鼈儠?huì)學(xué)習(xí)更多的社交線(xiàn)索并開(kāi)發(fā)智能協(xié)議。目前，這些機(jī)器人程序的應(yīng)用范圍通常很窄：如果問(wèn)題看起來(lái)很復(fù)雜，它們往往會(huì)將問(wèn)題提交給工作人員。然而在未來(lái)，通過(guò)圖靈測(cè)試的人工智能聊天機(jī)器人將無(wú)法與人類(lèi)區(qū)分開(kāi)來(lái)。這對(duì)企業(yè)有著明顯的經(jīng)濟(jì)效益，他們可以將員工重新分配到更具生產(chǎn)力的任務(wù)中。
(4)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)中的人工智能主要用于洞察目標(biāo)受眾，而在人工智能興起之前，這種洞察是非常耗時(shí)的，而市場(chǎng)調(diào)查是任何營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的重要組成部分。人工智能搜索大型數(shù)據(jù)集，以產(chǎn)生更準(zhǔn)確、更具洞察力的客戶(hù)資料。這樣就可以創(chuàng)建有針對(duì)性的廣告，并為投資于營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的企業(yè)帶來(lái)更可預(yù)測(cè)和更豐厚的回報(bào)。
(5)制造業(yè)
雖然機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在制造業(yè)中應(yīng)用多年，但人工智能才剛剛開(kāi)始進(jìn)入這一領(lǐng)域。人工智能程序可以從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，并識(shí)別制造項(xiàng)目中的任何結(jié)構(gòu)缺陷。這是一個(gè)特別重要的因素，在創(chuàng)造敏感和高度精確的項(xiàng)目，如衛(wèi)星和計(jì)算機(jī)組件。投資人工智能的制造商可以放心，因?yàn)樗麄冎郎a(chǎn)線(xiàn)上的質(zhì)量審核過(guò)程是智能的，而且都是準(zhǔn)確的。
當(dāng)然在某些情況下，沒(méi)有什么設(shè)備能夠取代人類(lèi)。人類(lèi)將始終在制造業(yè)中發(fā)揮主導(dǎo)作用，即使它主要圍繞人工智能設(shè)備的維護(hù)。需要注意的是，本文提到的人工智能應(yīng)用程序都無(wú)法完全取代人類(lèi)，人工智能的應(yīng)用范圍仍然很狹窄。
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