2022年頂級(jí)商業(yè)智能趨勢(shì)預(yù)測(cè)

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作者:HERO編譯

2021-10-25 10:43:29

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

商業(yè)智能具有使其成為各種企業(yè)必備的軟件解決方案的所有特征。在另一方面,商業(yè)智能并非一直是企業(yè)的專屬領(lǐng)域。毫無(wú)疑問,商業(yè)智能已經(jīng)成為企業(yè)更具價(jià)值的一種工具。

研究表明,到2022年,頂級(jí)商業(yè)智能趨勢(shì)和預(yù)測(cè)將會(huì)推動(dòng)科技驅(qū)動(dòng)的行業(yè)發(fā)展。
 
商業(yè)智能具有使其成為各種企業(yè)必備的軟件解決方案的所有特征。在另一方面,商業(yè)智能并非一直是企業(yè)的專屬領(lǐng)域。毫無(wú)疑問,商業(yè)智能已經(jīng)成為企業(yè)更具價(jià)值的一種工具。盡管新冠疫情給幾乎所有行業(yè)帶來(lái)了嚴(yán)峻的不利環(huán)境,但隨著許多商業(yè)智能趨勢(shì)改變現(xiàn)狀,商業(yè)智能行業(yè)已準(zhǔn)備好迎接這一戲劇性的變革。
 
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
 
數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然是數(shù)據(jù)分析師難以解決的問題之一。為了從可用數(shù)據(jù)中獲得正確的見解并做出正確的決策,良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。完整性、有效性、惟一性、一致性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性是可以用來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些特征。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是最有前途的商業(yè)智能領(lǐng)域之一,它對(duì)于避免低數(shù)據(jù)質(zhì)量的危險(xiǎn)和降低企業(yè)的商業(yè)智能支出至關(guān)重要。與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)的過(guò)程確保企業(yè)遵守世界各地的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和法律。
 
銷售和營(yíng)銷的商業(yè)智能
 
另一個(gè)流行趨勢(shì)是銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷部門在各種業(yè)務(wù)中使用業(yè)務(wù)信息。由于使用了商業(yè)智能儀表板,銷售和營(yíng)銷人員無(wú)需依賴技術(shù)IT專家或業(yè)務(wù)分析師,就可以在其消費(fèi)者中訪問最新的銷售和購(gòu)買模式。任何銷售或營(yíng)銷活動(dòng)都可能受益于商業(yè)智能工具。它提高了銷售目標(biāo)和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,評(píng)估了最新營(yíng)銷活動(dòng)或促銷的市場(chǎng)效果,并制定了客戶獲取和保留計(jì)劃。企業(yè)可以從更高的收入中獲利(由于產(chǎn)品交叉銷售和追加銷售),并通過(guò)實(shí)施適當(dāng)?shù)匿N售和營(yíng)銷商業(yè)智能工具來(lái)確保提高客戶滿意度。
 
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
 
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)也被稱為商業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析,是2022年商業(yè)智能的主要趨勢(shì)之一。對(duì)于業(yè)務(wù)用戶來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)業(yè)務(wù)流程,涉及使用數(shù)據(jù)分析工具來(lái)查找模式并從數(shù)據(jù)中獲得見解。作為業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的三個(gè)步驟如下所示:在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備步驟中,業(yè)務(wù)用戶連接到許多數(shù)據(jù)源;業(yè)務(wù)用戶可以在數(shù)據(jù)可視化階段利用數(shù)據(jù)可視化儀表板(包括有用的圖表和圖形)快速進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析;在數(shù)據(jù)分析階段,業(yè)務(wù)用戶可以利用分析能力在可用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)高級(jí)模式。借助于可視化工具,業(yè)務(wù)用戶可以更容易地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式甚至異常情況,并因此采取快速和適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。
 
商業(yè)智能中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
 
無(wú)論是通過(guò)聊天機(jī)器人還是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定制產(chǎn)品,97%的行業(yè)人士認(rèn)為,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在營(yíng)銷中發(fā)揮重要作用。與此同時(shí),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能被用于商業(yè)智能和分析等企業(yè)計(jì)劃。在數(shù)據(jù)分析中,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)于發(fā)現(xiàn)任何異?;蛞馔廒厔?shì)非常重要。例如,人工智能算法可以檢查歷史數(shù)據(jù),并使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可靠地發(fā)現(xiàn)異常或意外事件。
 
報(bào)告和預(yù)測(cè)分析
 
預(yù)測(cè)分析和報(bào)告是商業(yè)智能中最突出的主題之一,無(wú)論是評(píng)估客戶價(jià)值還是進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)。商業(yè)智能技術(shù)現(xiàn)在可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模式預(yù)測(cè)未來(lái)的業(yè)務(wù)趨勢(shì),因?yàn)閿?shù)據(jù)分析可以使用大數(shù)據(jù)。對(duì)于各種應(yīng)用程序,全球行業(yè)正在集成預(yù)測(cè)分析和商業(yè)智能。例如,航空公司可以利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求,并計(jì)算出最佳機(jī)票價(jià)格。類似地,銀行和金融機(jī)構(gòu)可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)確定客戶的信用評(píng)分。
 
協(xié)作商業(yè)智能
 
商業(yè)智能技術(shù)與社交媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等在線協(xié)作工具之間的協(xié)作被稱為協(xié)作商業(yè)智能。由于更快的數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)的出現(xiàn),協(xié)作商業(yè)智能是一種與更快的決策過(guò)程相關(guān)的工業(yè)趨勢(shì)。協(xié)作商業(yè)智能可以方便地共享商業(yè)智能報(bào)告,并提高業(yè)務(wù)用戶之間的參與度。協(xié)作商業(yè)智能技術(shù)旨在改進(jìn)問題,允許使用Web2.0平臺(tái)(如Wiki和博客)交流企業(yè)的想法或提出解決方案。
 
增強(qiáng)分析
 
到2022年,增強(qiáng)分析將成為商業(yè)智能領(lǐng)域最流行的趨勢(shì)。此外,到2023年,全球增強(qiáng)分析市場(chǎng)的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到130億美元。由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支持的增強(qiáng)分析解決方案,甚至可以讓非技術(shù)人員創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析模型,并迅速?gòu)闹蝎@得更深入的見解。例如,電子商務(wù)領(lǐng)域的增強(qiáng)分析允許在線零售商使用多渠道營(yíng)銷在多個(gè)渠道上推廣廣告和銷售商品。
 
自助商業(yè)智能
 
傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)是圍繞中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)構(gòu)建的。另一方面,這種集中式的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于當(dāng)今的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)是不夠的,因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)需要任何用戶在任何時(shí)間都能訪問數(shù)據(jù)。因此出現(xiàn)了自助服務(wù)商業(yè)智能模式,并在數(shù)據(jù)訪問方面給商業(yè)智能用戶更多的自由和獨(dú)立性。
 
數(shù)據(jù)自動(dòng)化
 
數(shù)據(jù)自動(dòng)化也被稱為超自動(dòng)化,是2022年最具顛覆性的技術(shù)之一。到今年年底,40%的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)流程將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,使數(shù)據(jù)自動(dòng)化成為在2022年值得關(guān)注的商業(yè)智能趨勢(shì)。在整合和分析所有生成的數(shù)據(jù)時(shí),企業(yè)對(duì)各種數(shù)據(jù)源的使用仍然是一個(gè)關(guān)鍵障礙。在商業(yè)智能應(yīng)用中,數(shù)據(jù)自動(dòng)化系統(tǒng)致力于數(shù)據(jù)整合,允許分析師收集和分析大量數(shù)據(jù)。
 
嵌入式分析
 
當(dāng)涉及到嵌入式分析和商業(yè)智能時(shí),許多以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)正在實(shí)施當(dāng)前的商業(yè)智能趨勢(shì)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Allied Market Research公司的預(yù)測(cè),到2023年,全球嵌入式分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到600億美元。通過(guò)將商業(yè)智能解決方案(如商業(yè)智能報(bào)告或儀表板)嵌入到本地應(yīng)用程序中,嵌入式分析允許業(yè)務(wù)用戶更快地檢查數(shù)據(jù)并做出選擇,而不必采用其他軟件工具。
 
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