人工智能正在顛覆每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)和工作角色，引發(fā)對(duì)低技能工作和管理角色等長期工作安全性的擔(dān)憂。
為了為這種人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)做好準(zhǔn)備，許多經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)高管正在轉(zhuǎn)向MOOC(大規(guī)模開放在線課程)來提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的技能。這一趨勢(shì)不太可能在短期內(nèi)放緩：全球MOOC市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2018年的39億美元增長到2023年的208億美元，復(fù)合年增長率為40.1%。
商業(yè)和技術(shù)相關(guān)課程占這些在線課程的40%。許多大學(xué)也加入了通過提供企業(yè)高管的教育課程來填補(bǔ)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力空白的行列。
雖然技能提升計(jì)劃很容易獲得，但許多企業(yè)高管不確定如何利用他們新獲得的技能來推進(jìn)他們的職業(yè)生涯。考慮到這些角色的高技術(shù)門檻，成為人工智能“從業(yè)者”對(duì)于某些人來說可能不是正確的選擇。
提升企業(yè)高管在人工智能領(lǐng)域的職業(yè)生涯的三種方法
完成此類計(jì)劃的企業(yè)高管通常面臨三個(gè)問題：
·能否轉(zhuǎn)變?yōu)轭I(lǐng)導(dǎo)人工智能組織計(jì)劃的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)角色?
·如何將職能領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)與其新獲得的人工智能技能結(jié)合起來?
·在當(dāng)今的人工智能經(jīng)濟(jì)中創(chuàng)造了哪些新角色，可以在職業(yè)生涯中期扮演哪些新角色?
回答這些問題并不簡(jiǎn)單，他們?cè)诼殬I(yè)生涯中期的轉(zhuǎn)變絕非易事。根據(jù)行業(yè)專家采用人工智能相關(guān)技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)高管可以采用以下三種策略來重塑他們的職業(yè)生涯。
(1)在企業(yè)中擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)人工智能的技術(shù)角色
一些企業(yè)正在建立人工智能卓越中心，并增加新的高級(jí)職位，如首席數(shù)據(jù)官(CDO)或首席分析官(CAO)，以引領(lǐng)數(shù)據(jù)和分析。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司發(fā)現(xiàn)，在接受調(diào)查的企業(yè)中，72%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到首席數(shù)據(jù)官(CDO)等數(shù)據(jù)高管領(lǐng)導(dǎo)的影響。獲得人工智能技能的企業(yè)高管可以重塑他們的職業(yè)生涯，通過在企業(yè)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)人工智能計(jì)劃轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)為中心的角色。
這些變革要求企業(yè)高管能夠設(shè)想并制定戰(zhàn)略，將分析融入業(yè)務(wù)的核心。他們還需要出色的執(zhí)行能力來組建數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)，確保公平和合乎道德地使用人工智能，并幫助推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。總的來說，這個(gè)角色需要思想領(lǐng)導(dǎo)力、情商和解決沖突技能的良好結(jié)合。
NewVantage Partners公司在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，9%的企業(yè)傾向于從內(nèi)部招聘這種新興的以數(shù)據(jù)為中心的領(lǐng)導(dǎo)角色，利用可以充當(dāng)內(nèi)部變革推動(dòng)者的人員。
(2)利用人工智能的能力提升職能專長
企業(yè)在面向客戶的產(chǎn)品和內(nèi)部運(yùn)營中廣泛實(shí)施人工智能。隨著企業(yè)變得越來越受分析驅(qū)動(dòng)，他們需要能夠在其職能范圍內(nèi)支持人工智能驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略計(jì)劃、促進(jìn)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作。這些“人工智能編排器”的一個(gè)關(guān)鍵差異化特點(diǎn)是豐富的經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)如何應(yīng)用人工智能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的深刻理解。
在人工智能方面，大多數(shù)企業(yè)主要關(guān)注高級(jí)技術(shù)角色，例如首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能經(jīng)理或首席分析官。然而，如果沒有強(qiáng)大的職能領(lǐng)導(dǎo)力，人工智能的成功是不可能的。這有助于解釋當(dāng)今人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)之一：雖然超過95%的企業(yè)已經(jīng)投資于人工智能，但只有26%的企業(yè)表示創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織。企業(yè)高管必須帶頭宣傳他們對(duì)人工智能的愿景，確保團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，并在其業(yè)務(wù)中采用人工智能解決方案。
(3)跳出框框思考創(chuàng)建新的組織角色
埃森哲公司對(duì)全球1000多家大公司的研究表明，人工智能相關(guān)的工作出現(xiàn)了三個(gè)新類別：
·培訓(xùn)師與機(jī)器一起工作，并訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)有效和準(zhǔn)確地工作。
·解釋器提供清晰的信息，并彌合人工智能專家和業(yè)務(wù)高管之間的差距。
·支持者通過避免人工智能自動(dòng)化帶來的意外后果來幫助維持運(yùn)營。具有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)理和高管將為解釋者和支持者的新興角色做好準(zhǔn)備。
以傳統(tǒng)的貸款經(jīng)理為例，他們的主要工作是檢查、評(píng)估和處理信貸額度。Rocket Mortgage等在線貸款發(fā)起平臺(tái)的興起可能會(huì)使貸款經(jīng)理變得過時(shí)。然而，美國的信貸監(jiān)管框架目前的結(jié)構(gòu)不足以實(shí)施公平的人工智能。
這些貸款經(jīng)理可以補(bǔ)充他們現(xiàn)有的知識(shí)，成為“貸款解釋者”或“貸款道德經(jīng)理”。例如，他們可以解釋為什么客戶的貸款被“黑箱”機(jī)器學(xué)習(xí)算法拒絕。同樣，這個(gè)角色可以幫助貸方避免潛在的歧視問題，并確保遵守圍繞人工智能使用的快速發(fā)展的監(jiān)管指南。
將策略付諸實(shí)踐
從上述三種策略中選擇合適的策略取決于許多因素——職業(yè)抱負(fù)、目前的機(jī)會(huì)以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好。企業(yè)高管必須發(fā)揮創(chuàng)造力，將他們當(dāng)前的優(yōu)勢(shì)與新獲得的人工智能技能相結(jié)合，才能在人工智能時(shí)代發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。
值得注意的是，企業(yè)高管不必受限于其內(nèi)部存在的機(jī)會(huì);他們可以在自己的行業(yè)中尋求創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。就在新冠疫情期間，2021年全球風(fēng)險(xiǎn)投資基金創(chuàng)下了創(chuàng)紀(jì)錄的2680億美元。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)理來說，初創(chuàng)公司可能是一個(gè)有吸引力的選擇，他們將對(duì)行業(yè)服務(wù)不足的需求和客戶痛點(diǎn)的深刻理解與人工智能解鎖的新可能性結(jié)合起來。
通過提高可信度來推動(dòng)人工智能職業(yè)轉(zhuǎn)型
如今，通過輕松獲取高技能項(xiàng)目、豐富的社交平臺(tái)與同齡人建立聯(lián)系，以及建立強(qiáng)大個(gè)人身份的便捷方式，使職業(yè)轉(zhuǎn)型變得更加容易。
企業(yè)高管通常被建議通過LinkedIn、文章中的新聞字節(jié)和活動(dòng)參與來打造個(gè)人品牌。一個(gè)引人入勝的個(gè)人品牌可能會(huì)讓個(gè)人資料更具吸引力，讓其在社交媒體上的帖子更受歡迎，強(qiáng)大的個(gè)人信譽(yù)將有助于與信任工作的人建立深層次的聯(lián)系。
為了提高可信度，建立網(wǎng)絡(luò)以增加價(jià)值，就人工智能在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用形成一個(gè)強(qiáng)有力的觀點(diǎn)，并且能夠以令人信服的方式表達(dá)自己的想法。例如，人工智能領(lǐng)域剛剛起步，還沒有看到嚴(yán)格的監(jiān)管(盡管迫切需要監(jiān)管)。
建立個(gè)人信譽(yù)需要時(shí)間和精力，需要確保不斷學(xué)習(xí)、始終如一地參與并建立連貫的足跡。這可以帶來更好的職業(yè)選擇和更充實(shí)的職業(yè)生涯。
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