盡管早期的反饋結果好壞參半，但結論似乎已經(jīng)顯而易見：GenAI編碼助手將重塑軟件開發(fā)團隊的組建方式，QA(質(zhì)量保證)和初級開發(fā)人員的職位面臨風險。

隨著AI助手在代碼編寫方面的能力不斷提升，一些IT領導者表示，CIO和開發(fā)負責人將會重新調(diào)整團隊，重點放在AI專家和高級開發(fā)人員身上，由他們負責監(jiān)督和優(yōu)化AI生成的代碼。

應用開發(fā)團隊將變得更加精簡，剩下的高級開發(fā)人員將專注于如何將產(chǎn)品需求最有效地轉(zhuǎn)化為軟件開發(fā)，Climate Tech Strategic Advisors的創(chuàng)始人、曾任Fermata Energy(一個車網(wǎng)互聯(lián)應用提供商)開發(fā)團隊負責人的Anna Demeo表示。

她指出，依賴AI編碼助手的公司將減少對初級開發(fā)人員、實習生，甚至某些情況下對產(chǎn)品經(jīng)理的招聘，因為這些角色將被AI取代。她說：“當你擁有一個龐大的團隊時，總會有A類和B類員工，希望不會有C類員工，但現(xiàn)實中他們存在，AI在某種程度上使成為C類或B類員工變得更加困難。”

剩下的開發(fā)人員將需要具備批判性思維，能夠理解業(yè)務需求，并能與產(chǎn)品專家、市場部門和其他員工一起跨職能合作。

開發(fā)人員的角色如同編輯

Demeo已經(jīng)看到一些客戶公司正在圍繞AI重組他們的開發(fā)團隊，由高級開發(fā)人員或軟件架構師監(jiān)督并調(diào)整AI生成的代碼，她將這種角色變化比作出版小說的過程。

“程序員不再需要是寫作者——他們是編輯，”她說，“這些高級開發(fā)人員必須理解內(nèi)容是誰在閱讀，在這種情況下，誰是客戶，以及我們試圖實現(xiàn)什么目標。”

未來的開發(fā)團隊將由產(chǎn)品經(jīng)理或業(yè)務分析師、UX設計師和軟件架構師組成，軟件架構師將使用AI工具生成原型，然后對代碼進行調(diào)整，直到準備好發(fā)布，Copado的高級副總裁David Brooks補充道，Copado是Salesforce的DevOps平臺提供商。

他預測，AI將接管其余的軟件開發(fā)角色，包括安全和合規(guī)審查。

“某個時刻，目前的軟件開發(fā)崗位將被淘汰，初級軟件開發(fā)人員將是最先被取代的，”他補充道，“軟件架構師將減少編碼，更多地從事高層次的系統(tǒng)設計，并關注AI生成的解決方案。”

Brooks表示，前進的道路上會有一些波折，最大的挑戰(zhàn)將是培訓新一代的軟件架構師——由于初級開發(fā)崗位減少，將不再有自然的晉升通道可以培養(yǎng)資深開發(fā)人員。

編碼助手已經(jīng)普及

目前尚不清楚開發(fā)團隊的重組何時會達到臨界點，但根據(jù)GitHub最近的一項調(diào)查，AI編碼助手的使用已經(jīng)在開發(fā)者中廣泛普及，來自四個國家的97%以上的開發(fā)人員表示，他們在工作中使用了AI編碼工具，這也強化了行業(yè)觀察家們的觀點，即編碼助手是GenAI最受歡迎的應用之一。

GitHub報告稱，截至1月底，已有130萬用戶使用了其Copilot編碼助手，比上一財季增長了30%，截至7月底，已有超過77000個組織采用了Copilot，GitHub的母公司Microsoft表示。

與此同時，在線教育提供商Pluralsight的最新調(diào)查顯示，大約四分之三的IT專業(yè)人士擔心AI會讓他們的技能變得過時。

一些觀察人士認為，AI的影響將是長期的，許多開發(fā)團隊將在未來幾個月內(nèi)加快步伐，充分利用AI。

Intellibus的創(chuàng)始人兼負責人Ed Watal表示，在未來一到兩年內(nèi)，開發(fā)團隊實際上可能會變得更大，因為需要額外的導師來提高生產(chǎn)力，并在現(xiàn)有團隊中培養(yǎng)AI提示工程技能。

但他補充道，從長遠來看，開發(fā)團隊可能會縮小，因為三名軟件工程師將能夠完成過去五到六個人的工作。

與此同時，傳統(tǒng)的開發(fā)團隊將被打破，更多的員工能夠使用AI和低代碼/無代碼工具編寫應用程序，Watal表示。

“他們有能力編寫代碼，盡管他們可能并不深入理解AI生成的代碼是如何工作的。”他說。

盡管許多IT領導者預測AI編碼助手最終將導致開發(fā)人員崗位的減少，但也有人質(zhì)疑將大部分編程任務交給AI是否明智，一些開發(fā)負責人質(zhì)疑使用AI同時編寫和調(diào)試代碼的合理性。

這些好處是否被夸大了?

Sauce Labs的首席測試策略師Marcus Merrell表示，一些企業(yè)可能高估了AI編碼助手節(jié)省的時間，他認為，開發(fā)人員生產(chǎn)力可能提高30%，這是一個良好的開端，但并非根本性的變革。

“實際上我看到的是，團隊認為他們會從這些工具中獲得巨大的好處，因此他們過度投資于工具，過分依賴結構和流程的改變，或者在已經(jīng)計劃好的基礎上，進一步削減員工數(shù)量，基于他們想象中從AI工具提供商那里獲得的收益。”他補充道。

Merrell并不認為GenAI會取代開發(fā)人員的工作，相反，低代碼/無代碼工具的影響會更大。AI編碼實驗將繼續(xù)取得適度成功，但最終，大型AI公司需要從他們的巨額投資中獲得回報。

“我們將在未來兩到三年內(nèi)試圖從這項技術中擠出生產(chǎn)力和‘魔法’，然后才慢慢承認這一切不過是個空殼游戲，”Merrell說，“我擔心的是，我們會對這些工具產(chǎn)生依賴，而那些公司隨后會開始收取運營這些模型的實際費用，這將對整個系統(tǒng)造成巨大沖擊。”

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