如今數(shù)據(jù)量過少絕對不是人們需要再擔心的問題了。中小企業(yè)每天日常運營都會產(chǎn)生出幾個GB的數(shù)據(jù)。用于分析這些數(shù)據(jù)的開源或非開源軟件也逐漸多起來了。許多高管都表示，自己的公司已經(jīng)無法應(yīng)對這樣大量的數(shù)據(jù)涌入了，他們不知道該如何應(yīng)對這一大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。中小企業(yè)怎樣才能將未能充分利用的數(shù)據(jù)變成對未來的有效洞察力呢?Enterprise Apps Today的一篇文章也許為我們提供了一種新的大數(shù)據(jù)解決方案。

大數(shù)據(jù)的核心

Bain and Company最近的一份報告顯示，那些使用大數(shù)據(jù)分析的公司的領(lǐng)導(dǎo)者們要遠遠比不使用大數(shù)據(jù)的公司領(lǐng)導(dǎo)者有優(yōu)勢。他們能夠比普通領(lǐng)導(dǎo)者快出五倍的速度進行決策，并且這些決策往往都是正確的。

他們的法寶是什么呢?IT預(yù)算是其中之一。這些企業(yè)通常有充足的預(yù)算讓IT來獲得分析工具，還有充足的時間讓他們來解決數(shù)據(jù)難題。專業(yè)技能在這里面也非常重要，雇傭有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)專家能夠直接讓你節(jié)省從問題到答案的時間。Bain的研究顯示，公司一定要深深地沉浸到大數(shù)據(jù)之中，僅僅把數(shù)據(jù)存起來，留著以后使用是不夠的，每個決策都要是基于數(shù)據(jù)的。

對于中小企業(yè)而言，往往是從開源的大數(shù)據(jù)分析工具著手，此外各部門以及管理層都要給予支持。

解決人的問題

每個想要將大數(shù)據(jù)列為公司核心計劃的公司都會遇到各種阻礙，而這些阻礙往往都是人。消費者、雇員和管理層都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但很多都沒有經(jīng)過定性分析工具的篩選。人們總是不管數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，就都進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)定性工具已經(jīng)在學術(shù)界悄然發(fā)展起來了，這將極大地提升傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的效率。

中小企業(yè)IT很容易就會陷在大數(shù)據(jù)之中，忽視了身邊更好的工具和方法。添加數(shù)據(jù)定性功能可能聽起來比較繁瑣，但的確是有用的。分析效率的提升有助于整個企業(yè)決策能力的增強。