社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)的繁榮，互聯(lián)網(wǎng)的熱鬧，讓信息數(shù)據(jù)越來(lái)越多，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代誕生。大數(shù)據(jù)被譽(yù)為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次重要技術(shù)變革。

中國(guó)企業(yè)已然身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，但如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，成功提升自身價(jià)值，無(wú)疑仍是企業(yè)需要去探索的課題。近日，Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)孔宇華表示，企業(yè)需要從分析入手去挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，作為連續(xù)14年獲得Gartner公司評(píng)選的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)導(dǎo)者象限企業(yè)，Teradata始終站在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析的前列，通過(guò)不斷的積累與創(chuàng)新，幫助客戶充分呈現(xiàn)其大數(shù)據(jù)價(jià)值。

分析：大數(shù)據(jù)價(jià)值之所在

孔宇華認(rèn)為，數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于存儲(chǔ)，而是在于分析。

現(xiàn)在，很多企業(yè)認(rèn)為把各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都收集起來(lái)，放到一個(gè)地方進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)就能夠把大數(shù)據(jù)做好。而事實(shí)上，通過(guò)分析，才能釋放出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

“我們想告訴客戶的是，不一定需要100個(gè)PC服務(wù)器才能把大數(shù)據(jù)做好，不一定需要1PB的數(shù)據(jù)才能把大數(shù)據(jù)做好。”孔宇華表示，“做大數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以從一個(gè)應(yīng)用、一個(gè)業(yè)務(wù)的需求開始，通過(guò)不同的數(shù)據(jù)分析、不同的數(shù)據(jù)源，把數(shù)據(jù)應(yīng)用起來(lái)。”

據(jù)了解，TeradataAster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)可以匯集不同的數(shù)據(jù)源、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且有著很多不同的分析方法，如SQL、MapReduce，關(guān)聯(lián)分析、路徑分析、文本分析等，通過(guò)將這些分析方法進(jìn)行結(jié)合，將充分釋放數(shù)據(jù)的的價(jià)值。

此外，Teradata的數(shù)據(jù)探索平臺(tái)可以在很短的時(shí)間內(nèi)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，并將數(shù)據(jù)的價(jià)值展現(xiàn)給客戶。“當(dāng)企業(yè)看到數(shù)據(jù)的價(jià)值后，再做相關(guān)投入，就不會(huì)覺得大數(shù)據(jù)只是一個(gè)概念，是對(duì)我這家企業(yè)本身毫無(wú)影響的。讓管理者快速看到大數(shù)據(jù)背后的真正價(jià)值，正是Aster平臺(tái)的價(jià)值所在。”孔宇華表示。

Aster：大數(shù)據(jù)分析的瑞士軍刀

“Aster就是大數(shù)據(jù)分析的瑞士軍刀。”在向記者展示TeradataAster平臺(tái)最新成果時(shí)，孔宇華如此描述。

同Hadoop相比，Aster探索平臺(tái)基于SQL、SAS或R的界面，利用其進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析會(huì)更方便，而且數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)存在一個(gè)地方，進(jìn)行不同的分析時(shí)只需要調(diào)用不同的工具就可以完成，避免了數(shù)據(jù)在不同位置間的移動(dòng)。

另外，Aster還提供了豐富的數(shù)據(jù)接口，能夠連接到Hadoop、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及其他提供API的數(shù)據(jù)源，使得數(shù)據(jù)無(wú)需轉(zhuǎn)換到特定格式即可以進(jìn)行調(diào)用分析，節(jié)省了大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與適配的時(shí)間。由于Aster提供了基于SQL運(yùn)算引擎的支持，因此也可以連接到其他主流的商業(yè)智能(BI)工具，獲得豐富的可視化功能。

孔宇華介紹，針對(duì)Aster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)，Teradata新增了SNAPFramework(無(wú)縫網(wǎng)絡(luò)分析處理框架)，實(shí)現(xiàn)了分析引擎和文件存儲(chǔ)的無(wú)縫和同步集成，能夠執(zhí)行并優(yōu)化跨分析引擎和文件存儲(chǔ)的查詢。

SNAPFramework除了行存儲(chǔ)，還支持列存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)等多種存儲(chǔ)方式。在分析層面，除了傳統(tǒng)的SQL和MapReduce之外，還引入了最新的圖形分析引擎，能夠處理大規(guī)模分析圖表查詢以及預(yù)建圖形功能，并可以應(yīng)用到客戶流失、產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性、欺詐偵測(cè)以及推薦引擎等分析場(chǎng)景。

就在上個(gè)月，Teradata實(shí)現(xiàn)了Aster與R的整合，通過(guò)放寬內(nèi)存和處理能力限制條件，擴(kuò)展開源R語(yǔ)言分析能力。在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)運(yùn)行R語(yǔ)言，可高速處理海量數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)分析能力需求。

孔宇華表示，TeradataAsterR為R語(yǔ)言分析師提供企業(yè)級(jí)就緒的商業(yè)分析解決方案，可以幫助R語(yǔ)言分析師從多個(gè)數(shù)據(jù)源訪問(wèn)及整合詳細(xì)數(shù)據(jù)，通過(guò)更廣泛的分析方法獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，具有高度可擴(kuò)展性、可靠性和易用性。

針對(duì)Hadoop，Teradata則選擇了合作與收購(gòu)的方式。通過(guò)與Hortonworks的合作，為客戶提供Hadoop相關(guān)的平臺(tái)和工具。通過(guò)收購(gòu)Revelytix和Hadapt，進(jìn)一步完成了對(duì)Hadoop的整合。

“未來(lái)在Teradata的統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)中，Hadoop將主要作為數(shù)據(jù)獲取和整合平臺(tái)，Aster主要作為數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)。”孔宇華表示。

平臺(tái)、人員、流程：大數(shù)據(jù)落地三要素

怎樣做才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的落地?孔宇華給出的答案是：平臺(tái)、人員和流程。

首先，需要有一個(gè)合適易用，并且能夠和企業(yè)現(xiàn)有平臺(tái)輕易進(jìn)行結(jié)合;其次，需要內(nèi)部人員具備一定的技能;最后，流程制度方面，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)需求的敏捷項(xiàng)目管理方法，根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速讓技術(shù)人員利用平臺(tái)提升數(shù)據(jù)的價(jià)值。

企業(yè)如何利用現(xiàn)有人員的技能，找出數(shù)據(jù)里的價(jià)值，恰恰是TeradataAster平臺(tái)能夠賦予客戶的?？子钊A表示，通過(guò)TeradataAster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)，企業(yè)可以在很短的時(shí)間內(nèi)，利用原有的技能進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，讓管理者看到大數(shù)據(jù)背后的真正價(jià)值。

目前，Teradata在全球范圍內(nèi)已經(jīng)積累了大量的成功案例，與超過(guò)十個(gè)行業(yè)的用戶進(jìn)行了合作，從傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)行業(yè)，如電信、金融、保險(xiǎn)，到電商、醫(yī)療、制造與零售等，TeradataAster能夠?qū)Ω鞣N場(chǎng)景進(jìn)行深入分析，并通過(guò)豐富的可視化形式進(jìn)行展現(xiàn)。

據(jù)悉，Teradata在中國(guó)成立了大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，主要負(fù)責(zé)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)與分析函數(shù)的開發(fā)。另外，Teradata在中國(guó)還擁有優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)實(shí)施團(tuán)隊(duì)和實(shí)施合作伙伴，能夠幫助客戶充分呈現(xiàn)其大數(shù)據(jù)的價(jià)值。