易于使用的數(shù)據(jù)分析工具將會在企業(yè)內部大量使用，對此，分析軟件廠商們非?？春?。僅僅在過去數(shù)月里，我就收到大量新聞稿，都說產(chǎn)品可以“將分析大眾化”，主張讓數(shù)據(jù)分析工具變得更加簡單，從而解決企業(yè)分析工具使用率低的問題。

但是，對于我來說，企業(yè)如何推進數(shù)據(jù)驅動文化，數(shù)據(jù)分析工具并非關鍵，真正的癥結在于企業(yè)的內部文化。

人們更喜歡也更有可能使用簡單的工具，廠商的這種觀點并不新鮮——而且這是顯而易見的?，F(xiàn)在推出的工具絕對比十年或是十五年前的那些古董要更加易用。但，工具變得更加簡單，使用率卻并沒有明顯提升。

我經(jīng)常從分析專家們那里聽到一句話：在一家企業(yè)的所有勞動力中，數(shù)據(jù)驅動工具使用率的通常頂多也就20%左右。無論是IT部門使用，還是分析團隊將工具交付給員工使用，情況基本類似。

數(shù)據(jù)分析工具也有攔路虎 你能否突破20%使用率的天花板?

有確鑿的證據(jù)可以證實這一數(shù)字，在某些情況下，20%實際上還有些高估。在最近來自Dresner咨詢服務公司的一份報告《Wisdom of Crowds BI Market Study》(大眾智慧BI市場研究)中，近40%的受訪公司說他們公司中不到10%的員工使用數(shù)據(jù)分析工具，超過20%的受訪者表示這一數(shù)字在11%到20%之間，僅有不到25%的受訪者表示這一數(shù)字曾超過40%。

特別值得注意的是，這些數(shù)字是低于前些年的。這就意味著即使隨著工具不可否認地變得更加易用，它們在一線員工中也不沒有更高的使用率。

一線員工為何拒絕使用新型分析工具?原因可能有很多。首先，人們不愿意改變他們做事的方式。同時，在沒有看到適當理由的情況下，人們是不會接受新方法的。例如，你如果把一個炫酷、全新、自助的數(shù)據(jù)分析工具擺在一名營銷經(jīng)理面前，估計她不會去使用。因為是否要使用這個分析工具，取決于分析團隊能不能解釋清楚，這個分析工具將會如何幫助她更有效地區(qū)分客戶，或是通過測試比較，證明這個分析工具是最行之有效的。

企業(yè)如何塑造數(shù)據(jù)驅動文化?管理層至關重要

這不僅僅是企業(yè)培訓教育的問題，它還取決于管理人員需要灌輸這樣的數(shù)據(jù)驅動文化，顯然，這和數(shù)據(jù)分析工具沒有太多關系。員工們需要知道，數(shù)據(jù)使用的好壞程度將直接影響自身在企業(yè)內部的權重，這樣他們就會越來越重視數(shù)據(jù)驅動化。

我接觸過一些數(shù)據(jù)驅動文化較成功的企業(yè)，聽到過這樣的事情：開會時，如果發(fā)言沒有數(shù)據(jù)支持，這樣的人沒有太多的話語權。管理層會監(jiān)督誰使用了數(shù)據(jù)分析工具，并把這作為工作業(yè)績考核的一項指標。管理人員身體力行，讓數(shù)據(jù)說話，而非跟著感覺走。這一過程是需要管理層加以引導的。

可能有些企業(yè)領導認為，通過輕松安裝一款易用的數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)員工就會突然都變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動。這樣的想法是不切實際的。無論工具多么簡單友好，它們本身并無法將那些在日常工作中不使用數(shù)據(jù)的員工進行重塑改造。對于那些尋求突破20%上限的企業(yè)來說，了解為什么數(shù)據(jù)驅動文化無法推行，如何才能夠有效讓數(shù)據(jù)驅動文化落地，這才是重中之重。