作為奧運會英國隊的代表性優(yōu)勢項目，賽艇隊在爭奪獎牌上的實力不容小覷。這項運動本身在比賽中可能因為多方面因素的細微影響而導致戲劇性的結果——第一名與第四名的差距也許只是幾毫秒，但這卻決定了運動員獲得的是光榮的獎牌還是無限的遺憾。這也就是為什么強大的英國賽艇隊在早期便開始使用SAS解決方案來分析運動員數據和改善訓練方法，以便更充分的備戰(zhàn)里約奧運。
頂尖的英國賽艇隊隊員，每天需要進行好幾次訓練。訓練中，單個運動員身上得到的訓練數據已經非?？捎^，全隊運動員的總體數據更是巨量。之前，這些數據散亂在多個數據庫和表格中，數據的更新速度十分緩慢，因此導致了對這些數據的跟蹤和分析十分困難。但在使用了SAS之后，英國賽艇隊可以將數據更快更全面地匯總在一起，并進行更好地分析。這為運動科學家、教練和團隊經理提供了一個可以跟蹤運動員運動表現的平臺，幫助他們更好地決策。
“英國賽艇隊的訓練地點有時在水上，有時在賽艇機上，有時在體育館里。同時我們還會去一些高海拔的挑戰(zhàn)性環(huán)境進行訓練，”Mark Homer，英國賽艇隊高級運動科學家說。
“將所有領域的數據進行匯總，結合比賽中所獲得的數據，我們將匯聚一個巨大的數據源來指導訓練和提高運動員的運動表現。但是如果沒有分析的工具，這些數據就沒有任何作用。通過與SAS的合作，我們現在能更深入和快速地分析這些賽艇運動員的數據。之前因為數據的分散，我們需要花費大量的精力和時間來匯總和分析單個運動員的信息，現在，我們可以馬上搞定。”
英國賽艇隊使用SAS可視化分析對來自多個數據源的數據進行分析。深入和快速地進行數據分析將幫助運動員最大化每次訓練的效果。不光這樣，數據分析還可以應用于發(fā)現運動傷害的跡象并進行修正，幫助運動員減少訓練缺席，從而確保他們在比賽中處于最佳狀態(tài)。
通過數據建模，可以幫助教練和經理更好的理解運動員相關信息，協助他們進行決策。這就包括找出未來的賽艇新星，為不同的賽艇配置隊員組合，優(yōu)化每個組的比賽表現。
“現在，賽艇已經是一項比較成功的運動項目，從2012年開始我們就已經取得了一定的成績，并從中嘗到了甜頭。所以當有新人加入這項運動的時候，我們需要能夠引導他們，確認他們在正確的發(fā)展，”Homer說，“未來，數據分析將是幫助我們預測的關鍵，比如某運動員現在的成績并不理想，但是通過數據分析，我們能知道他可能會在接下來幾年大放異彩。”
“運動員的運動技能可以使用多種方式進行評估，一個能夠最大化已有數據資源利用率的工具對我們來說至關重要。利用這些數據我們將能夠做出最佳決策。但是更令人興奮的是尋找金礦時的未知——有些東西在我們開始分析數據前絕對不會預見到。因此我們能夠發(fā)現更多關鍵要素，并將這些要素整合以影響整體的表現。
上屆的倫敦奧運，英國賽艇隊獲得4金2銀3銅，傲視群雄。本屆奧運會，賽艇隊為整個英國代表隊獎牌數的貢獻依然巨大。伴隨著賽艇運動本身的不斷的進步，未來，英國賽艇隊將在SAS數據分析的幫助下科學訓練，發(fā)掘新的運動人才，為下一個奧運周期做好準備。
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