Linkedin數(shù)據(jù)分析師回國創(chuàng)業(yè),Datatist用大數(shù)據(jù)為企業(yè)解決營銷痛點

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作者:王藝多

2016-11-07 16:12:00

摘自:獵云網(wǎng)

3 Social:跟蹤社交自媒體多渠道傳播效果統(tǒng)計與分析,實現(xiàn)用戶畫像、精準(zhǔn)定位以及個性化推薦。5 Predictive Targeting:深度學(xué)習(xí)用戶歷史行為特征,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法精準(zhǔn)預(yù)測用戶行為,為市場營銷優(yōu)化提供精準(zhǔn)目標(biāo)客戶定位。

Linkedin數(shù)據(jù)分析師回國創(chuàng)業(yè),Datatist用大數(shù)據(jù)為企業(yè)解決營銷痛點

如今,作為助力企業(yè)經(jīng)營各個環(huán)節(jié)的重要手段,“大數(shù)據(jù)”開始愈發(fā)被企業(yè)認(rèn)知和重視。尤其在營銷層面,企業(yè)可以通過用戶行為數(shù)據(jù)采集,完成用戶畫像分群,進(jìn)而提供有針對性的個性化服務(wù),并刺激用戶活躍、付費(fèi),實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

雖然現(xiàn)在市場中存在不少專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析公司,但這些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品大多集中在采集行為數(shù)據(jù)、用戶畫像、產(chǎn)品優(yōu)化等產(chǎn)品分析層面,而對于這之后的目標(biāo)用戶優(yōu)化、推薦優(yōu)化、A/B測試、ROI優(yōu)化等工作,仍需客戶依賴專業(yè)的數(shù)據(jù)人才手動提供解決方案。

事實上,對于國內(nèi)“市場營銷云”(Marketing Cloud)這一領(lǐng)域的機(jī)會,“Datatist”創(chuàng)始人Sophia(宋碧蓮)早在十年前就已經(jīng)察覺。她向獵云網(wǎng)(微信:ilieyun)表示,之所創(chuàng)立Datatist,除了發(fā)現(xiàn)國內(nèi)在內(nèi)外營銷閉環(huán)一體化優(yōu)化方面的空白,另一點就是她自身技術(shù)實力的積累。

Sophia是香港理工供應(yīng)鏈管理博士,美國國家科學(xué)基金會機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘博士后,本碩計算機(jī)專業(yè)畢業(yè),擅長機(jī)器學(xué)習(xí)客戶行為、海量數(shù)據(jù)價值挖掘,商業(yè)目標(biāo)預(yù)測和決策優(yōu)化,曾是eBay,Linkedin的核心大數(shù)據(jù)成員。

Sophia在Linkedin時曾主導(dǎo)過多個核心項目:精準(zhǔn)目標(biāo)客戶預(yù)測,提高獲取新客戶率100%;精準(zhǔn)定位最有價值客戶,比普通活躍用戶subscribe轉(zhuǎn)化率高31倍,并因此獲得了LinkedIn的“改革獎”。

2010年,博士后畢業(yè)的她進(jìn)入了eBay。由她主導(dǎo)的個性化落地頁面優(yōu)化為eBay挖掘到上億美元機(jī)會;在價格優(yōu)化上為eBay合作伙伴每月節(jié)約200萬美金等。她曾被eBay北美執(zhí)行團(tuán)隊譽(yù)為“改革領(lǐng)袖”,授權(quán)帶領(lǐng)各渠道的優(yōu)化。

經(jīng)過長期的案例實踐,去年6月,Datatist正式在美國硅谷成立,其團(tuán)隊成員也大多來自eBay,Linkedin,Amazon,貝塔斯曼,北龍中網(wǎng)等。

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據(jù)了解,Datatist是一家專門為企業(yè)提供用戶運(yùn)營解決方案的大數(shù)據(jù)公司,專注于用機(jī)器學(xué)習(xí)自動完成基于預(yù)測的閉環(huán)一體化市場營銷優(yōu)化。該產(chǎn)品為互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)提供公有云和私有云大數(shù)據(jù)解決方案,從海量數(shù)據(jù)中挖掘客戶行為,并通過個性化推薦和預(yù)測,輔助企業(yè)智能決策和優(yōu)化數(shù)字運(yùn)營業(yè)績。

Sophia介紹,目前Datatist提供的內(nèi)外部數(shù)據(jù)相結(jié)合的閉環(huán)市場營銷優(yōu)化方案,包括以下6個部分:

1.Leads Generation:從海量外部數(shù)據(jù)中挖掘價值,內(nèi)外反饋機(jī)器學(xué)習(xí),為企業(yè)精準(zhǔn)推薦目標(biāo)用戶。

2.Analyzer:利用Web、H5、App等全渠道進(jìn)行線上用戶行為數(shù)據(jù)采集,在客戶、產(chǎn)品、市場、銷售等層面進(jìn)行全方位數(shù)據(jù)分析。

3.Social:跟蹤社交自媒體多渠道傳播效果統(tǒng)計與分析,實現(xiàn)用戶畫像、精準(zhǔn)定位以及個性化推薦。

4.Segement:單維度和多維度進(jìn)行客戶畫像分類,認(rèn)識和評估客戶活躍度、忠誠度、價值度等特征。

5.Predictive Targeting:深度學(xué)習(xí)用戶歷史行為特征,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法精準(zhǔn)預(yù)測用戶行為,為市場營銷優(yōu)化提供精準(zhǔn)目標(biāo)客戶定位。

6.Media Optimizer:數(shù)字營銷多渠道效果優(yōu)化和預(yù)算分配優(yōu)化,提高數(shù)字營銷ROI。

Sophia表示,市場營銷不僅在外部渠道方面(拉新),提高現(xiàn)有用戶活躍度、付費(fèi)率,預(yù)測用戶購買行為等也是非常重要的一環(huán),而這也是Datatist的優(yōu)勢所在。Sophia直言,在通過數(shù)據(jù)采集、分析與預(yù)測后,企業(yè)可對潛在付費(fèi)客戶有針對性的發(fā)送短信、郵件等,進(jìn)而提高公司運(yùn)營效率。而Datatist可為企業(yè)提供傻瓜式的一站服務(wù)。

在商業(yè)模式方面,Sophia透露,Datatist根據(jù)目標(biāo)客戶的業(yè)務(wù)規(guī)模和優(yōu)化時長進(jìn)行收費(fèi)。在今年3月進(jìn)入中國后,他們已在北京、上海設(shè)立研發(fā)中心,目前已經(jīng)有幾十個客戶,在電子商務(wù)、自媒體、互聯(lián)網(wǎng)金融、政務(wù)、航空等幾個垂直領(lǐng)域都有解決方案。

下階段,Datatist將很快上線中國區(qū)官網(wǎng),并在打磨產(chǎn)品的同時,著手進(jìn)行市場推廣。

獵云網(wǎng)了解到,Datatist曾于今年3月獲得來自聯(lián)萬創(chuàng)投的千萬人民幣的天使輪融資,目前正在進(jìn)行新一輪融資。

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