中國作為全球最大的轉型中的經濟體,同時也是全球最大的制造業(yè)經濟體,高速發(fā)展的中國制造業(yè)該走向何方?在近日舉行的“2013第二屆全球運營高峰論壇-中國"智"造業(yè)未來論壇”上,有專家指出,智能制造是制造業(yè)發(fā)展的終極目標,也是未來發(fā)展趨勢。下一步國家經濟發(fā)展中,要用新型技術、智能技術來引領或促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉型。而在信息化時代,興起的大數據技術正成為幫助企業(yè)節(jié)省成本、創(chuàng)造利潤,進而助力制造業(yè)轉型的有力工具。
戴爾全球采購部執(zhí)行總監(jiān)MS.Charla
Serben
認為,大數據就是一個平臺,大量的數據被放入分析系統(tǒng)中進行分析,數據利用速度像人思考一樣快,大數據能讓我們在更大規(guī)模平臺上開展業(yè)務。
上海交通大學管理學院副院長萬國華指出,以前沒有大數據的時候,這個事情可以做,有了大數據則可以把事情做得更好。要在一定約束條件下做到最好,需要大數據發(fā)揮作用。
為什么大數據能把事情做得更好?MS.Charla
Serben
說,利用大數據分析工具,最大的優(yōu)勢在于很早就能有一定的預見性,可以查出包括零件問題、生產上和最終運營性能之間可能產生的任何因果關系,這樣我們可以將任何可能發(fā)生的問題在源頭上杜絕。大數據與制造業(yè)的融合給制造業(yè)帶來了極大機遇,美國麻省理工學院的David
Simchi-Levi
教授指出,大數據的應用可以極大地提升制造業(yè)的效率,帶來各種機遇,主要有以下三種:使用大數據來減少成本;通過大數據減少時間的消耗;利用大數據創(chuàng)造更多的利潤。
根據通用電氣測算,未來15年里,幾個關鍵行業(yè)如果采用互聯(lián)網技術和數據分析技術,使系統(tǒng)效率提升1%,帶來的收益將是巨大的:商用航空領域,1%的燃料節(jié)省意味著300億美元收益;燃氣發(fā)電領域,1%的燃料節(jié)省意味著660億美元收益;油氣開采行業(yè),1%的資本金節(jié)省意味著900億美元收益;醫(yī)療行業(yè),1%的系統(tǒng)性優(yōu)化意味著節(jié)省630億美元收益。
對于時間節(jié)約上的大數據應用,David
Simchi-Levi
介紹,美國一些紡織及化工生產商,根據從不同的百貨公司POS機上收集的產品銷售速度信息,將原來的18周送貨速度減少到3周,這對百貨公司分銷商來說,能以更快的速度拿到貨物,減少倉儲。對生產商來說,積攢的材料倉儲也能減少很多。
除了在供應鏈環(huán)節(jié)應用大數據技術,在給產品設定一個合適價格,既讓客戶覺得價格便宜愿意多買,同時又增加商家收入方面,大數據技術也發(fā)揮了作用。David
Simchi-Levi
介紹,麻省理工學院去年建立了大數據分析中心,并和電子商務銷售公司開展項目合作,通過分析銷售活動開始的前幾分鐘里顧客的行為模式數據,為后面的定價做指導,在這類活動實驗中,商家收入能增加7%-8%。
當然,大數據分析并非所有制造業(yè)企業(yè)都能做,MS.Charla
Serben指出,要保證大數據分析的有效性,首先必須保證采集數據本身的精確度,現在企業(yè)生產線上有很多自動化設備就是為了保證上傳的數據的準確性。其次,要讓有效的數據分析工具以及合適的人保證每個環(huán)節(jié)都能很好地進行。