中國作為全球最大的轉型中的經濟體，同時也是全球最大的制造業(yè)經濟體，高速發(fā)展的中國制造業(yè)該走向何方？在近日舉行的“2013第二屆全球運營高峰論壇－中國"智"造業(yè)未來論壇”上，有專家指出，智能制造是制造業(yè)發(fā)展的終極目標，也是未來發(fā)展趨勢。下一步國家經濟發(fā)展中，要用新型技術、智能技術來引領或促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉型。而在信息化時代，興起的大數據技術正成為幫助企業(yè)節(jié)省成本、創(chuàng)造利潤，進而助力制造業(yè)轉型的有力工具。

戴爾全球采購部執(zhí)行總監(jiān)MS.Charla

Serben

認為，大數據就是一個平臺，大量的數據被放入分析系統(tǒng)中進行分析，數據利用速度像人思考一樣快，大數據能讓我們在更大規(guī)模平臺上開展業(yè)務。

上海交通大學管理學院副院長萬國華指出，以前沒有大數據的時候，這個事情可以做，有了大數據則可以把事情做得更好。要在一定約束條件下做到最好，需要大數據發(fā)揮作用。

為什么大數據能把事情做得更好？MS.Charla

Serben

說，利用大數據分析工具，最大的優(yōu)勢在于很早就能有一定的預見性，可以查出包括零件問題、生產上和最終運營性能之間可能產生的任何因果關系，這樣我們可以將任何可能發(fā)生的問題在源頭上杜絕。大數據與制造業(yè)的融合給制造業(yè)帶來了極大機遇，美國麻省理工學院的David

Simchi－Levi

教授指出，大數據的應用可以極大地提升制造業(yè)的效率，帶來各種機遇，主要有以下三種:使用大數據來減少成本；通過大數據減少時間的消耗；利用大數據創(chuàng)造更多的利潤。

根據通用電氣測算，未來15年里，幾個關鍵行業(yè)如果采用互聯(lián)網技術和數據分析技術，使系統(tǒng)效率提升1%，帶來的收益將是巨大的:商用航空領域，1%的燃料節(jié)省意味著300億美元收益；燃氣發(fā)電領域，1%的燃料節(jié)省意味著660億美元收益；油氣開采行業(yè)，1%的資本金節(jié)省意味著900億美元收益；醫(yī)療行業(yè)，1%的系統(tǒng)性優(yōu)化意味著節(jié)省630億美元收益。

對于時間節(jié)約上的大數據應用，David

Simchi－Levi

介紹，美國一些紡織及化工生產商，根據從不同的百貨公司POS機上收集的產品銷售速度信息，將原來的18周送貨速度減少到3周，這對百貨公司分銷商來說，能以更快的速度拿到貨物，減少倉儲。對生產商來說，積攢的材料倉儲也能減少很多。

除了在供應鏈環(huán)節(jié)應用大數據技術，在給產品設定一個合適價格，既讓客戶覺得價格便宜愿意多買，同時又增加商家收入方面，大數據技術也發(fā)揮了作用。David

Simchi－Levi

介紹，麻省理工學院去年建立了大數據分析中心，并和電子商務銷售公司開展項目合作，通過分析銷售活動開始的前幾分鐘里顧客的行為模式數據，為后面的定價做指導，在這類活動實驗中，商家收入能增加7%－8%。

當然，大數據分析并非所有制造業(yè)企業(yè)都能做，MS.Charla

Serben指出，要保證大數據分析的有效性，首先必須保證采集數據本身的精確度，現在企業(yè)生產線上有很多自動化設備就是為了保證上傳的數據的準確性。其次，要讓有效的數據分析工具以及合適的人保證每個環(huán)節(jié)都能很好地進行。