今年《紙牌屋》的收視大火，讓Netflix這家原本只做在線租賃DVD的公司成為算法節(jié)目制作成功的典范。但在優(yōu)酷土豆策劃總監(jiān)陳漢澤看來(lái)，《紙牌屋》僅僅是Netflix的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的產(chǎn)品，并非眾人口中的依靠大數(shù)據(jù)分析的劇作。“聽(tīng)說(shuō)Netflix老總是聽(tīng)取了下屬的建議，才決定拿下該劇的改編和發(fā)行權(quán)，而這名下屬是英劇《紙牌屋》的忠實(shí)粉絲。”

媒體人出身的陳漢澤對(duì)大數(shù)據(jù)持一種審慎的態(tài)度。她認(rèn)為，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)工具。在大數(shù)據(jù)之前，早已有統(tǒng)計(jì)學(xué)邏輯和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。比如大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的最早應(yīng)用是流量分析。2005年前后，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站開(kāi)始訪問(wèn)，是流量的主要入口。但到了2011年，最大的流量源自于視頻網(wǎng)站。

在優(yōu)酷土豆合并之前，陳漢澤在土豆網(wǎng)負(fù)責(zé)自制劇業(yè)務(wù)。她說(shuō)，數(shù)據(jù)模型可以精準(zhǔn)地識(shí)別出在每一部劇里，哪一分鐘用戶(hù)視線離開(kāi)、重看、拖放觀看。這些數(shù)據(jù)為自制劇選擇題材、設(shè)計(jì)橋段提供極大的參考價(jià)值。在好萊塢電影劇本的精細(xì)化生產(chǎn)工序中，“劇本醫(yī)生”扮演了極其關(guān)鍵的角色，他們通常會(huì)改編劇本以強(qiáng)化某個(gè)情節(jié)，突出某個(gè)橋段。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正是陳漢澤口中的“劇本醫(yī)生”，借助大數(shù)據(jù)可以分析出觀眾喜歡的劇情元素。

Netflix上排名前十的影片，分別代表了不同家庭成員對(duì)觀影的需求。另外，十部影片也可以分別對(duì)應(yīng)不同時(shí)間、處于不同情緒下消費(fèi)者的需求。這背后是對(duì)收視群體的多維度分析。陳漢澤說(shuō)，視頻排序的背后是一套清楚的邏輯體系，了解排序和目標(biāo)指引，才能更準(zhǔn)確地推薦給消費(fèi)者。

五年前，網(wǎng)絡(luò)上一段視頻的爆紅通常基于一個(gè)點(diǎn)狀擴(kuò)散的模式，屬自發(fā)的、分享式傳播；但隨著網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向以自制劇、采購(gòu)電視節(jié)目為導(dǎo)向時(shí)，視頻公司必須對(duì)觀眾有一個(gè)量化分析的過(guò)程。基于大數(shù)據(jù)分析得出的這份數(shù)據(jù)報(bào)告，又可以為電影電視制作方、廣告商、第三方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)所用。

廣告主已不再滿足于傳統(tǒng)的貼片廣告營(yíng)銷(xiāo)模式。原先視頻網(wǎng)站重視的PV，現(xiàn)在變成為更關(guān)鍵的指標(biāo)ROI。“馬化騰在近期的演講時(shí)提到，連接一切，互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新涌現(xiàn)，開(kāi)放協(xié)作，消費(fèi)者參與決策，數(shù)據(jù)成為資源，順應(yīng)潮流的勇氣和連接一切的風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的潮流便是移動(dòng)端的崛起。”陳漢澤說(shuō)。

在PC時(shí)代，基于cookie和邏輯分析來(lái)追蹤和分析用戶(hù)信息是慣用手段。但由于移動(dòng)端瀏覽器沒(méi)有cookie, 再加上cookie對(duì)用戶(hù)隱私的放任，谷歌等巨頭正開(kāi)始尋找新的數(shù)據(jù)分析模型。

陳漢澤認(rèn)為，未來(lái)可以利用大數(shù)據(jù)的模型。例如，用戶(hù)在手機(jī)上先打開(kāi)A網(wǎng)站，長(zhǎng)時(shí)間訪問(wèn)后，會(huì)產(chǎn)生一些交互行為，而這些數(shù)據(jù)將會(huì)共享到下一家他瀏覽的網(wǎng)站。這必須基于A網(wǎng)站和B網(wǎng)站之間的協(xié)助，他們之間可能產(chǎn)生千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。所有的數(shù)據(jù)都是共享的，這也是“連接一切”的意思。

“谷歌的PPC模式（每點(diǎn)擊一次谷歌網(wǎng)絡(luò)廣告，廣告客戶(hù)就需要谷歌支付一定費(fèi)用）可能很快就不適用。”陳漢澤說(shuō)，今后的模式是，用戶(hù)經(jīng)過(guò)A網(wǎng)站、B網(wǎng)站，直到N網(wǎng)站，廣告主才實(shí)現(xiàn)最后的盈利，但之前的瀏覽過(guò)程也能參與到盈利的分享。

不過(guò)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也有其局限性，包括樣本選擇的有限性、數(shù)據(jù)篩選過(guò)程的真假判斷、分析邏輯的正確與否，都能影響到最后的結(jié)果。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代只需要人們知道是什么，而無(wú)需知道為什么。正如商家不必理會(huì)為什么啤酒和紙尿褲的銷(xiāo)售能如此匹配，只要抓到商機(jī)，采用交叉組合的戰(zhàn)略提升業(yè)績(jī)，無(wú)需搞清楚背后的商業(yè)邏輯。如果非要把所有事情都分析清楚才做出判斷，損失的是眼界和時(shí)間成本。關(guān)聯(lián)性遠(yuǎn)勝過(guò)因果性，但這在陳漢澤看來(lái)是一個(gè)過(guò)激的論調(diào)。“難道所有的頁(yè)面排序通過(guò)數(shù)據(jù)模型就能完成，不再需要編輯了？”

她認(rèn)為賣(mài)故事、講故事的人不死，內(nèi)容永生，編輯依然能發(fā)揮作用。譬如傳統(tǒng)視頻網(wǎng)站多以動(dòng)作片、喜劇片、愛(ài)情片等類(lèi)別分檔，但在Netflix有上，有一個(gè)很小的類(lèi)別，比如cult影片也被視作一個(gè)門(mén)類(lèi)，這是基于編輯對(duì)內(nèi)容的理解和人腦智慧的產(chǎn)物，這是數(shù)據(jù)無(wú)法抓取的。