近幾年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的迅猛發(fā)展，一種新的技術革命浪潮正以一種勢不可擋的姿態(tài)席卷全球，并悄然改變著公共決策、企業(yè)管理、市場營銷以及生活的方方面面，成為一種全新的顛覆性技術變革，這便是當前最為炙手可熱的話題——大數(shù)據(jù)。

所謂的“大數(shù)據(jù)”有兩個方面的內(nèi)涵——海量和非結(jié)構化，其特性被歸納為4個V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分別對應：數(shù)據(jù)體量巨大；數(shù)據(jù)類型繁多；數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散；數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。

據(jù)統(tǒng)計，從人類文明開始到2003年，人類共創(chuàng)造了5TB（兆億字節(jié)）的信息。而現(xiàn)在，這樣的數(shù)據(jù)量卻僅需兩天就能夠被創(chuàng)造出來，且速度仍在加快。2011年，全球創(chuàng)建和復制的數(shù)據(jù)總量達到1.8ZB （1ZB等于10的21次方比特），相當于全球每人產(chǎn)生300GB以上的數(shù)據(jù)；預計2020年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過80ZB。毋庸置疑，現(xiàn)代信息社會已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)時代給企業(yè)帶來挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務是關鍵

當數(shù)以億計的數(shù)據(jù)可以在虛擬的空間中自由穿梭時，當各種數(shù)據(jù)的獲取變得瞬間即達時，大數(shù)據(jù)對政府、對企業(yè)、乃至對個人，都產(chǎn)生了深遠的影響。對于大多數(shù)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是既是機遇也是挑戰(zhàn)。一方面，“得數(shù)據(jù)者得天下”，通過對大量的數(shù)據(jù)進行科學的分類整理以及分析，能夠為企業(yè)的外部營銷、內(nèi)部運營和領導層決策等提供強大的數(shù)據(jù)支撐，不斷提升企業(yè)運營效率，提升企業(yè)管理水平?？梢哉f，利用互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)等帶來的海量數(shù)據(jù)，通過挖掘、分析與業(yè)務應用，企業(yè)可以在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢。

另外一個方面，海量的數(shù)據(jù)也給企業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘、分析帶來巨大的挑戰(zhàn)。如何從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有利于企業(yè)發(fā)展的信息，并利用好這些信息指導企業(yè)運營，對于一個企業(yè)來說顯得至關重要。“用數(shù)據(jù)說話”，如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價值成為了擺在企業(yè)管理者面前不得不跨越的鴻溝。

 選用一體化及端到端業(yè)務系統(tǒng)，應對數(shù)據(jù)分析難的問題

“大數(shù)據(jù)”話題的日趨白熱化以及對企業(yè)管理帶來的深遠影響，讓許多企業(yè)管理者更加關注數(shù)據(jù)帶來的業(yè)務價值，紛紛想要通過數(shù)據(jù)分析工具來挖掘數(shù)據(jù)價值，從而更好地指導企業(yè)的發(fā)展。然而，在數(shù)據(jù)挖掘、分析的過程中，一些弊端漸漸流露出來，海量的數(shù)據(jù)分析起來要耗費非常大的精力，還常常出現(xiàn)錯誤，得不到想要的分析結(jié)果

“企業(yè)由于紛紛想分折其數(shù)據(jù)， 會發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)問題源頭在于業(yè)務系統(tǒng)分散導致數(shù)據(jù)分散，不一致及不能關聯(lián)以及非端到端導致人工輸入錯誤或個人的原因不輸入數(shù)據(jù)。”對此，擁有30年國內(nèi)外IT項目管理經(jīng)驗的高亞科技有限公司CEO、前花旗銀行副總裁羅葉明先生分析道，“當越來越多的企業(yè)意識到上述問題時，他們會更加傾向于選擇一體化及端到端的業(yè)務系統(tǒng)。”

先進BI技術+一體化，數(shù)據(jù)分析又快又準

嵌入先進BI技術，數(shù)據(jù)挖掘一步到位。面對瞬息萬變的市場環(huán)境，企業(yè)必須對海量的數(shù)據(jù)進行快速的分析，以最快的速度為企業(yè)管理者提供有價值的信息，這對數(shù)據(jù)分析速度有嚴格的要求。商業(yè)智能技術為企業(yè)提供快捷數(shù)據(jù)倉庫，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)挖掘的整個過程不同，該數(shù)據(jù)倉庫簡化數(shù)據(jù)挖掘的步驟，數(shù)據(jù)挖掘一步到位，不僅最小化數(shù)據(jù)集成的需要，還提供行業(yè)特定的預先集成解決方案，提高數(shù)據(jù)分析效率，幫助企業(yè)更好地應對大數(shù)據(jù)“大”的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)源統(tǒng)一關聯(lián)，數(shù)據(jù)分析精準且實用。事實上，對于大數(shù)據(jù)分析來說，最大的優(yōu)勢便是數(shù)據(jù)源，從產(chǎn)生開始便是統(tǒng)一關聯(lián)的。基于“一個設計，一個系統(tǒng)”的理念，在設計之初便是將ERP、 CRM、PM、PMO等功能模塊建立在一個統(tǒng)一的平臺上，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫來保持數(shù)據(jù)結(jié)構的全面關聯(lián)與實時同步，克服了傳統(tǒng)應用軟件在數(shù)據(jù)實時性、一致性上的不足。這樣一來，企業(yè)在開展數(shù)據(jù)分析時獲得的數(shù)據(jù)源便是實時精準的，避免臟數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，提升數(shù)據(jù)分析的準確性。

大數(shù)據(jù)時代帶來的海量數(shù)據(jù)需要先進的信息化手段進行分析，這讓企業(yè)的IT管理面臨更加嚴峻的局勢?；谝惑w化及端到端管理，借助先進的商業(yè)智能技術，提升數(shù)據(jù)分析的準確率及速度，讓大數(shù)據(jù)分析變得又快又準，且易用，幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)商業(yè)價值。