大數(shù)據(jù)正改變企業(yè)運營管理的決策方式。但是，大數(shù)據(jù)促進企業(yè)管理決策的力量不在于數(shù)據(jù)之大，也不在于數(shù)據(jù)本身，而在于企業(yè)利用大數(shù)據(jù)所作出的更深入、全面的客戶需求洞察，并依此支撐企業(yè)運營管理決策的有效形成，促進企業(yè)運營管理的高效運行。

運營商建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用雛形

雖然尚處起步和探索階段，但先行的電信運營商已經(jīng)開展一些大數(shù)據(jù)的采集和分析應(yīng)用，基本可歸為以下四類。

1.通過DPI系統(tǒng)采集用戶所瀏覽網(wǎng)站的URL信息

嚴格意義上說，這并不真正屬于大數(shù)據(jù)分析的范疇。理由一是將URL信息采集后對URL網(wǎng)站所屬信息內(nèi)容類別的首次判定一般必須通過人工方式，這不符合大數(shù)據(jù)分析的自動和智能的思想；理由二是將用戶所瀏覽網(wǎng)站一一作信息類別（比如娛樂、體育、音樂等）歸納之后，標簽處理已經(jīng)損失大量原生態(tài)信息，且因抽離所處時空環(huán)境，信息價值銳減，這違背了大數(shù)據(jù)分析的核心思想；理由三是這種分析一直尚未找到適合的營銷方式，向喜歡瀏覽娛樂信息的用戶推銷娛樂信息，事實證明是后知后覺且多此一舉。

2.社交網(wǎng)絡(luò)分析

利用電信CDR及短信數(shù)據(jù)對主被叫關(guān)系分析形成對交往圈、交往圈中各節(jié)點影響力、影響如何沿交往圈在各節(jié)點間輻射等信息的社交網(wǎng)絡(luò)分析，在一些電信企業(yè)已有成熟算法和模型，且有成功營銷應(yīng)用實踐案例。

3.大數(shù)據(jù)量的集中采集和存儲，供實時監(jiān)控、查詢

一些電信運營商在總部或省分公司層面已經(jīng)實現(xiàn)了集團或全省的上網(wǎng)數(shù)據(jù)、通話數(shù)據(jù)或網(wǎng)間數(shù)據(jù)的采集和實時監(jiān)控查詢，比如中國移動某省的流量分析與監(jiān)控系統(tǒng)，能夠基于時間、地區(qū)、運營商、業(yè)務(wù)、App、IP分組、域名等維度對全省的上網(wǎng)流量進行實時分析和報告。從嚴格意義上，這屬于大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集和統(tǒng)計分組匯總處理，所以依然不屬于大數(shù)據(jù)范疇。

4.基于論壇、微博等平臺專題信息的輿情監(jiān)測

目前一些電信運營商針對新推出產(chǎn)品、某細分客戶群產(chǎn)品偏好、競爭對手新推出產(chǎn)品等都有基于專門論壇及微博平臺等進行的相關(guān)信息采集，并對所采集信息進行相關(guān)專題信息的分析工作。但因為這種分析所基于的數(shù)據(jù)源是文本信息，區(qū)別于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以通常被人們稱為“大數(shù)據(jù)分析”，但深究其處理和分析信息的手段，本質(zhì)上還屬于關(guān)鍵字搜索技術(shù)加人工干預(yù)，所以嚴格來說，目前針對固定主題的輿情監(jiān)測并不屬大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用范疇。

大數(shù)據(jù)在電信業(yè)的拓展方向

實時地理位置判定 可攜帶及無線移動設(shè)備的普及和使用方式的多樣化（如文本、Email、視頻、上網(wǎng)、拍照等）發(fā)展，為企業(yè)提供了潛在數(shù)據(jù)采集的便利條件，也為市場人員提供了通過個人設(shè)備和平臺實時接觸并獲得消費者反饋的能力。因此，企業(yè)充分利用移動技術(shù)，結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用，能夠取代并補充傳統(tǒng)營銷的一些功能。

基于位置的服務(wù)是個令人興奮的新興事物，對于電信運營商來說，他們能夠?qū)崟r知道客戶的位置，根據(jù)企業(yè)對客戶需求模式的長期跟蹤識別，借客戶所處位置實時觸發(fā)營銷時機，將用戶所處位置周邊已整合的餐館、銀行、警察局或煤氣站等產(chǎn)品信息，針對性傳達給有需求的目標客戶，在滿足客戶需求獲取客戶滿意的同時，利用消費者“移動設(shè)備比自己眼睛看得更清楚”的感知來增加客戶粘性、提升客戶忠誠，實現(xiàn)電信運營商成為綜合平臺提供者的“新三者”目標。

社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA） 對于電信企業(yè)來說，客戶的社交網(wǎng)絡(luò)分析即為一個重要的大數(shù)據(jù)分析方向。社交網(wǎng)絡(luò)分析內(nèi)容為：通過測算識別客戶與客戶之間關(guān)系所形成的圈子，以及圈子中各客戶角色的判定——領(lǐng)袖者是誰，追隨者是誰——來形成企業(yè)對各個客戶影響力和價值判斷，在此基礎(chǔ)上，利用這些圈子、角色和影響力的認識，幫助企業(yè)實現(xiàn)相關(guān)營銷活動或產(chǎn)品套餐的推廣，提高企業(yè)營銷運營管理效率。

客戶體驗分析（CEA） 過去幾年，電信運營商一直倡導(dǎo)客戶體驗管理。但是，由于以往數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)條件所限，客戶體驗管理難以實現(xiàn)，因為企業(yè)要對每一個客戶使用產(chǎn)品過程中每一個環(huán)節(jié)中的每一次接觸在每一個接觸點都能夠測量并判斷客戶的體驗感受，數(shù)據(jù)很難獲取，分析測算也很難實現(xiàn)。而在大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)中，其中有一個特點就是機器數(shù)據(jù)即非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)的成熟。

借由該技術(shù)，我們可以將貫穿客戶使用產(chǎn)品全流程每一個環(huán)節(jié)每一個接觸點的每一次接觸行為的留在我們系統(tǒng)中的日志數(shù)據(jù)實時采集、處理，并將客戶的操作行為軌跡數(shù)據(jù)與正常行為所需時長和行為軌跡標準進行對比，進而實時判斷問題，實時與客戶交互并調(diào)配資源，實時解決用戶使用產(chǎn)品中遇到的問題，并依此不斷發(fā)現(xiàn)總結(jié)客戶的典型行為模式，不斷修正產(chǎn)品和流程設(shè)計，最終提升客戶體驗。

總之，對于因具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢而在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析挖掘及其基礎(chǔ)上已經(jīng)應(yīng)用和實現(xiàn)精確營銷的電信行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向在三個方面：首先，對于原有數(shù)據(jù)的重新分析挖掘，如基于CDR數(shù)據(jù)進行人與人之間關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)分析；其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來對大量不同類型數(shù)據(jù)采集、處理和分析能力，可將企業(yè)原來具備卻無能力對付的數(shù)據(jù)充分利用，比如基于信令數(shù)據(jù)的實時位置判定，基于機器數(shù)據(jù)實時的客戶體驗判定問題識別；最后，立足自身用戶基礎(chǔ)，通過外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取，完善現(xiàn)有用戶行為、交往和情感、喜好等信息及其之上的分析應(yīng)用。