下面，我們來看一下到底大數(shù)據(jù)到底能幫什么忙：

1、幫企業(yè)了解用戶

大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析，將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián)，對用戶的產(chǎn)品偏好，客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動型的產(chǎn)品，提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看，用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長，將不再單單是一句口號。據(jù)百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門，能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，并推出與調(diào)性相匹配的產(chǎn)品。

通過運用大數(shù)據(jù)，不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和商業(yè)形態(tài)，用數(shù)據(jù)對用戶和客戶對待產(chǎn)品的態(tài)度，進(jìn)行挖掘和洞察，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

2、幫企業(yè)鎖定資源

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準(zhǔn)鎖定，在企業(yè)在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點，進(jìn)行“點對點”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營銷一樣，如果美元大數(shù)據(jù)這將是一種幾乎不可能的事情。

3、幫企業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方式，而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)和提供。通過用數(shù)據(jù)來規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問題，提供相關(guān)性的、一對一的解決方案，為企業(yè)開展生產(chǎn)提供保障。

過去的所謂商業(yè)智能，往往大多是“事后諸葛亮”，而大數(shù)據(jù)則讓企業(yè)可預(yù)測未來的走向，幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數(shù)據(jù)的虛擬化特征，還將大大降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險，能夠在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開之前就給出相關(guān)確定性答案，讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。

在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什么會受到全球歡迎？有很大一部分原因就跟它前期依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維方式所做的準(zhǔn)備。據(jù)稱，《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。下一季劇情拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計決定。

4、幫企業(yè)做好運營

過去某一品牌要做市場預(yù)測，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運營方向?qū)兊弥庇^而且容易識別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。

對于大數(shù)據(jù)對企業(yè)運營的導(dǎo)航左右，夢芭莎集團(tuán)董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數(shù)據(jù)讓我們能夠及時調(diào)整運營策略，現(xiàn)在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。”

5、幫企業(yè)開展服務(wù)

通過大數(shù)據(jù)計算對社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計和碎片化擴(kuò)散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard H. Thaler曾經(jīng)提出一種觀點，“個人觀點的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革。”在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務(wù)為應(yīng)對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)信息交叉驗證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會化用戶開展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價值。