持續(xù)改變一直是移動通信運(yùn)營商不變的主題。當(dāng)前，移動通信正越來越少地依賴話音而越來越多地依賴于無線數(shù)據(jù)，盡管這種轉(zhuǎn)變增加了每用戶平均收入（ARPU），但流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流量也相應(yīng)在一路飆升，這迫使運(yùn)營商面臨前所未有的挑戰(zhàn)和巨大的成本壓力。

對此，Gigamon服務(wù)提供商解決方案總監(jiān)Andy Huckridge指出，大數(shù)據(jù)、VoLTE、網(wǎng)絡(luò)虛擬化是目前運(yùn)營商面臨的“三種威脅”挑戰(zhàn)。運(yùn)營商需要對流量進(jìn)行可視化的智能管理，并且亟需全新架構(gòu)以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)流量激增對流量可視化帶來的巨大挑戰(zhàn)。

Andy Huckridge認(rèn)為，新的基礎(chǔ)架構(gòu)需提高用戶活動的可視化，提升服務(wù)轉(zhuǎn)化利潤的可能性，提高運(yùn)行效率，并提供新的方法以阻止每用戶平均收入（ARPU）的減少。Gigamon采用流量映射技術(shù)的可視化矩陣架構(gòu)便是一種行之有效的方案。

大數(shù)據(jù)時代流量激增 呼喚端到端流量可視化

盡管“大數(shù)據(jù)，大問題”這句話已經(jīng)是陳詞濫調(diào)，但它絕對具有現(xiàn)實(shí)意義，許多網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商已經(jīng)開始重視大數(shù)據(jù)所帶來的難題。

數(shù)據(jù)顯示，從2010年到2015年，全球移動數(shù)據(jù)流量將增長26倍；僅在2012年，全球移動數(shù)據(jù)流量就增長了70%；2017年每月全球移動數(shù)據(jù)流量將超過10艾字節(jié)(exabytes)；到2017年，一般的智能手機(jī)每月可產(chǎn)生2.7GB的流量，與2012年平均每月342MB的流量相比，增加了八倍。運(yùn)營商不僅要管理這些數(shù)據(jù)還要從中獲益，這對運(yùn)營商來說是潛在的難題。

“大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)分為兩大類：一是流量傳輸問題，二是智能化處理數(shù)據(jù)以了解用戶活動，增加收益來源。后者是大數(shù)據(jù)必須要面對的挑戰(zhàn)，也是目前運(yùn)營商最為困擾的問題。”Andy Huckridge指出，“在大數(shù)據(jù)時代，分析需求激增而工具滯后，要維系每用戶平均收入（ARPU），需要更先進(jìn)工具，但運(yùn)營商又無法承擔(dān)高昂的費(fèi)用，這就需要新的方法解決問題。”

Gigamon服務(wù)提供商解決方案總監(jiān) Andy Huckridge

據(jù)了解，針對大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)，越來越多的運(yùn)營商采用了下一代架構(gòu)，將容量、端口密度以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模相結(jié)合，把正確的分析工具連接到相應(yīng)的大型管道上。同時，運(yùn)營商需要從用戶的角度更好地了解流量，如使用情況、位置、設(shè)備、時間和日期甚至網(wǎng)絡(luò)資源方面的情況，這只能通過端到端的流量可視化來實(shí)現(xiàn)。此外，先進(jìn)的過濾功能如狀態(tài)關(guān)聯(lián)、用戶感知和深度數(shù)據(jù)包可視化也成為關(guān)鍵。

可視化矩陣架構(gòu)化解大數(shù)據(jù)難題

“Gigamon的可視化矩陣架構(gòu)解決方案可以靈活地把用戶感知的流量采樣智能地發(fā)送到相關(guān)的工具上。”Andy Huckridge介紹稱，例如，Gigamon FlowVUE可提供突破性的流量采樣，借此把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可管理的數(shù)據(jù)。該項(xiàng)技術(shù)可以智能地管理流量，幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)監(jiān)測工具的連接，通過保持或提高工具使用率解決日益增加的工具成本，以及通過使用工具如客戶體驗(yàn)管理（CEM）產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的效益化，從而與每用戶平均收入（ARPU）的減少相抵消。

“這種方法可以采集大型管道中的網(wǎng)絡(luò)流量，并可以控制被轉(zhuǎn)發(fā)到工具上的數(shù)據(jù)量。借助會話感知功能可精確地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)以較小的規(guī)模再現(xiàn)，減少了大數(shù)據(jù)流量附帶在工具上的壓力，通過把復(fù)雜的GPRS隧道協(xié)議（GTP）壓縮到可視化層，可以實(shí)現(xiàn)效率的最大化。”Andy Huckridge說。

此外，Gigamon的GTP關(guān)聯(lián)技術(shù)可以使運(yùn)營商能夠過濾和轉(zhuǎn)發(fā)在3G/4G/LTE環(huán)境中使用GTP封裝的相關(guān)用戶業(yè)務(wù)流。卸載GTP關(guān)聯(lián)功能有助于工具供應(yīng)商解決分析處理功能損失，運(yùn)營商正確地把相關(guān)的GTP-C和GTP-U連接到工具層，可以降低成本、簡化網(wǎng)絡(luò)互連復(fù)雜性，同時可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和回程鏈路的利潤化。

全網(wǎng)可視性保障VoLTE語音質(zhì)量

與此同時，在VoLTE方面，可視化矩陣架構(gòu)同樣可以發(fā)揮重要的作用。

當(dāng)前，移動通信網(wǎng)絡(luò)中2G/3G/LTE等多種網(wǎng)絡(luò)制式將長期共存，雖然主流運(yùn)營商已經(jīng)明確將VoLTE作為其LTE語音的目標(biāo)方案，但LTE網(wǎng)絡(luò)下的語音業(yè)務(wù)體驗(yàn)還不能令人滿意。例如，一段語音通話可能要依次通過不同的網(wǎng)絡(luò)，由于各種私有CSFB技術(shù)、信號轉(zhuǎn)碼等帶來的互操作性問題，會導(dǎo)致音頻轉(zhuǎn)碼增加延遲，降低語音通話質(zhì)量。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，無論是在語音通信還是數(shù)據(jù)通信中，如果網(wǎng)絡(luò)突然中斷，將為銀行、媒體、零售、電子商務(wù)等行業(yè)用戶帶來每小時數(shù)百萬美元的損失。Andy Huckridge指出，VoLTE本身傳輸過程就相當(dāng)復(fù)雜，語音又是非常敏感的數(shù)據(jù)，運(yùn)營商需要做好數(shù)據(jù)的監(jiān)控來確保語音的質(zhì)量，只有這樣才能全面了解數(shù)據(jù)信息來確保數(shù)據(jù)不掉包。

但面對數(shù)據(jù)越來越多，運(yùn)營商只好增加帶寬和分析工具，但這樣只是權(quán)宜之計(jì)，因?yàn)檫\(yùn)營商無法總是提供或者保持對所有數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控。“Gigamon提供的解決方案可以保證所有合適的數(shù)據(jù)送到合適的工具上，這樣可以確保對整個網(wǎng)絡(luò)的可視性，從而加快故障定位的速度，有助于快速解決問題、降低風(fēng)險。”Andy Huckridge說。

在網(wǎng)絡(luò)虛擬化中實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)統(tǒng)一管理和監(jiān)控

在網(wǎng)絡(luò)虛擬化方面，統(tǒng)一的可視化矩陣架構(gòu)，同樣可以幫助運(yùn)營商以更合適的成本來解決網(wǎng)絡(luò)虛擬化當(dāng)中所存在的問題。

與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)相比，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化或者SDN的網(wǎng)絡(luò)，其管理有許多挑戰(zhàn)。例如傳統(tǒng)工具對SDN網(wǎng)絡(luò)中同一個物理機(jī)的不同虛擬機(jī)之間的流量無從知曉，這會影響整個網(wǎng)絡(luò)管理的有效性。對此，Andy Huckridge表示，Gigamon通過與虛擬化技術(shù)的提供商合作，在Hypervisor和SDN控制器中引入插件實(shí)現(xiàn)了對全網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。

另據(jù)Andy Huckridge介紹，Gigamon正在致力于推出開放式可編程框架，實(shí)現(xiàn)可視化矩陣編配，建立框架為技術(shù)供應(yīng)商和用戶開發(fā)Gigamon可視化矩陣中的應(yīng)用程序，用以支持對Hypervisor和SDN控制器的讀寫，最終可以把這些信息匯總到Gigamon的流量可視化矩陣中。運(yùn)營商可以通過這樣的工具發(fā)現(xiàn)問題所在，及時控制網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。

由此可見，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷演進(jìn)以及非可視疊加流量的猛增，流量可視化已經(jīng)成為一個更大的挑戰(zhàn)。Andy Huckridge強(qiáng)調(diào)，如果部署合適的技術(shù)以監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，同時關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包和流量以實(shí)現(xiàn)流量優(yōu)化，流量智能化水平一定會為運(yùn)營商提供附加值。但是相對于未來運(yùn)營商不斷變化的網(wǎng)絡(luò)，流量智能化還有很長的路要走。