《企業(yè)網D1Net》6月9日訊
如今,大數據浪潮此起彼伏,大數據發(fā)展已到炙手可熱程度,然而,不管大數據如何炙手可熱,除非為了大數據而大數據,都不能夠回避這樣的一個問題:使用大數據,究竟可以做點什么?
用大數據做點什么?先不說怎么做,能不能做。還是要回歸根本:大數據究竟帶來什么。有人說,IT并不創(chuàng)造價值,IT的價值是透過傳統(tǒng)產業(yè)效率提升來實現的。大數據作為IT的一部分,也符合這樣的一個規(guī)律。
如果進一步思考,傳統(tǒng)產業(yè)效率是怎樣借助大數據來提高的呢?說什么大數據提升決策能力,什么全數據分析,提升人的認知水平。這些統(tǒng)統(tǒng)是理論,既然是理論,往往無懈可擊。但理論的實際價值在于落地,與實踐相結合。
當大數據與實踐相結合之后,給我們帶來哪些新商業(yè)模式和價值呢?在“行業(yè)大數據:理想豐滿 現實骨感”一文中,曾經說過,RTB、DSP、SSP、Ad Exchange和Ad Network都是互聯(lián)網大數據應用的代名詞,但對于傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè)來說,這些還是缺乏借鑒的價值。
對于傳統(tǒng)行業(yè)/企業(yè),其實也可以找到一些大數據應用的關鍵詞,例如:銀行卡欺詐分析、銀行卡實時監(jiān)控、運營商客戶流失分析、購物籃分析、病理診斷等。實際上,這些應用并不是大數據創(chuàng)造出來了,但大數據會讓這些應用發(fā)生根本性的變化。
以電信客戶流失為例(參見:大數據應用廠商Actian在行動),運營商的客戶基礎實際上很薄弱,小到一個資費促銷,或者手機捆綁,就可能導致客戶流失。當年我曾收到很多朋友換號186的短信,恐怕都是拜蘋果所賜?,F在想一想,如果有大數據分析預警,這樣的事情也許就不會發(fā)生,至少可以采取措施,避免一邊倒局勢的出現。
4G也是如此,很多人并不知道會比3G快多少,也不知道TD-LTE和WCDMA究竟有什么差別,但WCDMA的標簽是3G,TD-LTE的標簽是4G,多數人會選4G。還是哪些話,如果有大數據分析,聯(lián)通、電信也許不會這樣的被動。
我問過一些同事為什么一直用中國移動,原因很簡單,其號碼綁定了很多服務,如銀行卡、QQ、支付寶等,多得自己都記不清楚。但對大數據來說,這應該不是問題。所以,對于運營商來說,大數據客戶流失分析就不僅是點綴,而是業(yè)務的一部分。
D1Net評論:
在大數據時代下,不管是企業(yè)還是個人,都很容易被大數據搞亂思緒,對于行業(yè)企業(yè)來說,與其讓大數據搞得頭暈腦脹,不妨也研究一下類似“客戶流失分析”、“購物籃分析”這樣的應用,評估一下這些應用的價值,這也是對大數據正確運用的體現。