政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用六領(lǐng)域解析

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2014-07-10 20:17:45

摘自:RFID世界網(wǎng)

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的新熱點(diǎn),其發(fā)展與應(yīng)用有助于優(yōu)化公共服務(wù)模式、提升社會安全保障能力與應(yīng)急能力。美國作為全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者,在運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段提升社會治理水平、維護(hù)社會和諧穩(wěn)定方面已先行實(shí)踐并取得顯著成效。

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的新熱點(diǎn),其發(fā)展與應(yīng)用有助于優(yōu)化公共服務(wù)模式、提升社會安全保障能力與應(yīng)急能力。美國作為全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者,在運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段提升社會治理水平、維護(hù)社會和諧穩(wěn)定方面已先行實(shí)踐并取得顯著成效。以之為標(biāo)桿,分析其典型做法,有助于我國學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步做好維穩(wěn)工作。

維護(hù)社會和諧穩(wěn)定,包括多個(gè)方面的內(nèi)容,既要維護(hù)國家安全和社會安全,也要著力化解矛盾糾紛和打擊犯罪,還要通過加強(qiáng)輿論引導(dǎo)為保障與改善民生、預(yù)防犯罪等工作營造穩(wěn)定的氛圍。美國及其地方政府在其中諸多方面都已結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)施了典型應(yīng)用。

其一,以大數(shù)據(jù)提高反恐能力。“911”事件之后,美國政府在反思中發(fā)現(xiàn),多個(gè)安全部門之間協(xié)調(diào)不到位、不能及時(shí)分享情報(bào)資源,是其雖然掌握了諸多線索卻沒能預(yù)防恐怖事件發(fā)生的重要原因之一。通過建立“棱鏡”等大數(shù)據(jù)平臺,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析手段,美國的國家安全部門能夠以更高效率完成對多種來源數(shù)據(jù)的分析,并揭示出不同行為間的互動(dòng)關(guān)系,進(jìn)而能夠運(yùn)用分析算法預(yù)測危險(xiǎn)分子的行動(dòng)趨勢。這為安全部門預(yù)防恐怖主義等威脅國家利益的行為提供了前所未有的可能。“棱鏡”計(jì)劃曝光后,美國政府部門再三強(qiáng)調(diào)其存在的合理性,雖然相當(dāng)程度上是在為自己的不當(dāng)行為進(jìn)行掩飾,但其所說的發(fā)現(xiàn)和預(yù)防多起恐怖事件的成果,也絕非空穴來風(fēng)。

其二,以大數(shù)據(jù)維護(hù)社會安全。除了政府部門的反恐工作外,讓公共服務(wù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)提高安全警戒與防范能力,也是保障國家和社會安全的緊要工作。美國國家安全局和交通安全局基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),開發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助乘客篩選系統(tǒng),為美國本土各個(gè)機(jī)場提供應(yīng)用接口。該系統(tǒng)將乘客購買機(jī)票時(shí)提供的姓名、聯(lián)系地址、電話號碼、出生日期等信息輸入到商用數(shù)據(jù)庫中,商用數(shù)據(jù)庫則據(jù)此將隱含特殊危險(xiǎn)等級的數(shù)字分值傳送給交通安全局:綠色分值的乘客將接受正常篩選,黃色分值的乘客將接受額外篩選,紅色分值的乘客將被禁止登機(jī),且有可能受到法律強(qiáng)制性的關(guān)照。

其三,以大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪案件發(fā)生。防止犯罪事件特別是大規(guī)模暴力犯罪事件發(fā)生,是維穩(wěn)工作的重要內(nèi)容。以大數(shù)據(jù)為手段,能夠提高從各種情報(bào)中“大海撈針”的水平,通過提取人們行為的時(shí)空規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性,進(jìn)行犯罪預(yù)測。例如,加利福尼亞州桑塔克魯茲市使用犯罪預(yù)測系統(tǒng),對可能出現(xiàn)犯罪的重點(diǎn)區(qū)域、重要時(shí)段進(jìn)行預(yù)測,并安排巡警巡邏。在所預(yù)測的犯罪事件中,有三分之二真的發(fā)生。系統(tǒng)投入使用一年后,該市入室行竊減少了11%,偷車減少了8%,抓捕率上升了56%。

其四,以大數(shù)據(jù)提高災(zāi)害預(yù)防能力。排查各類隱患、加強(qiáng)災(zāi)害防控是綜合維穩(wěn)工作的重要組成部分,而遏制火災(zāi)事故的發(fā)生可謂其中重點(diǎn)。以紐約市為例,該市約有100萬棟建筑物,每年有差不多3000棟會因火災(zāi)損毀。由于城市狀況復(fù)雜,消防人員往往難以第一時(shí)間趕赴現(xiàn)場,預(yù)防火災(zāi)成了減少損失的重中之重。為此,紐約市消防部門依據(jù)數(shù)據(jù)收集劃分出了60個(gè)可能會產(chǎn)生火險(xiǎn)的因素,包括區(qū)域居民平均收入、建筑物年齡、是否存在電氣性能問題等。通過這些因素?cái)?shù)據(jù)和相關(guān)算法,紐約市消防部門給建筑物都標(biāo)注了風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),并據(jù)此確定消防檢查的優(yōu)先級和重點(diǎn),從而有針對性地加強(qiáng)安全排查。

其五,以大數(shù)據(jù)推進(jìn)犯罪案件偵破。在這方面,波士頓連環(huán)爆炸案的成功偵破可謂其中著名案例。2013年4月15日,美國波士頓在舉辦馬拉松比賽的過程中發(fā)生連續(xù)炸彈爆炸案,導(dǎo)致3人死亡、183人受傷。案件發(fā)生后警方不僅走訪了事發(fā)地點(diǎn)附近12個(gè)街區(qū)的居民,收集可能存在的各種私人錄像和照片,還大量收集網(wǎng)上信息,包括信息社交網(wǎng)站上出現(xiàn)的相關(guān)照片、錄像等,并在這些網(wǎng)站上向公眾提出收集相關(guān)信息的請求。通過對各方面數(shù)據(jù)的比對、查找,警方從錄像中截取出了嫌疑人照片并發(fā)出通緝令,從而為最終追捕罪犯提供了確鑿的證據(jù)和可靠的參考。

其六,以大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對政府人員的監(jiān)管。針對警車違規(guī)行駛的問題,弗吉尼亞州政府通過《信息自由法》申請,獲得上百萬條警車通過收費(fèi)站的記錄,并結(jié)合兩個(gè)收費(fèi)站之間的距離、行駛時(shí)間、地點(diǎn)、駕駛員的住址等進(jìn)行詳盡的數(shù)據(jù)分析,在13個(gè)月中,發(fā)現(xiàn)了5100宗警車超速行為。據(jù)此,弗吉尼亞州警務(wù)部門進(jìn)行了大整頓,端正了警務(wù)人員的行為和警車使用規(guī)范,有效消除了社會質(zhì)疑。

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