當(dāng)前，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程的推進(jìn)，我國平安城市建設(shè)繼續(xù)保持快速發(fā)展。通過視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展以及與各行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的融合，視頻監(jiān)控已經(jīng)成為各行業(yè)實(shí)現(xiàn)可視化管理的智能工具。

同時，物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市建設(shè)不斷推進(jìn)，全面優(yōu)化資源整合成為未來安防市場發(fā)展的重要方向，以智慧城市為代表的視頻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有廣泛的市場空間。

與此同時，安防行業(yè)用戶更加重視視頻監(jiān)控系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，重視視頻的深度應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)以視頻聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為基礎(chǔ)，以視頻深度應(yīng)用為目標(biāo)，從中獲取視頻資源，提供以視頻偵查研判、視頻綜合防控和視頻指揮調(diào)度在內(nèi)的多警種視頻監(jiān)控應(yīng)用功能。

數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值

視頻信息的豐富與清晰讓安防數(shù)據(jù)不再僅僅局限于事后的查證功能，同時也給了智能化技術(shù)應(yīng)用的空間。如何利用現(xiàn)有視頻存儲數(shù)據(jù)，更有效率地滿足客戶安全需求，甚至是提高客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展，近年來一直是業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)。

從云平臺與大數(shù)據(jù)，隨著IT技術(shù)的不斷演進(jìn)，它們對安防業(yè)務(wù)的影響也逐漸凸顯，誰能在這種大融合、大發(fā)展的時代受益?

談大數(shù)據(jù)始終繞不過云計算。IT界對兩者的關(guān)系也有過一些不同的觀點(diǎn)，不過總體來看，認(rèn)為這兩者是互相補(bǔ)充的仍為多數(shù)。大數(shù)據(jù)離企業(yè)的核心業(yè)務(wù)的競爭力更接近，云計算是一種提供價值的模式，它既是一種商業(yè)模式也是一種技術(shù)模式，使企業(yè)能夠更加高效率建立基礎(chǔ)架構(gòu)，更靈活的應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)，包括大數(shù)據(jù)等各類應(yīng)用，能夠更好的運(yùn)轉(zhuǎn)起來。

大數(shù)據(jù)四個方面的商業(yè)價值值得挖掘：第一，對顧客群體細(xì)分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動；第二，運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率；第三，提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率；第四，進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

通過以上四個杠桿，大數(shù)據(jù)對市場占有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗(yàn)都會起到極大的促進(jìn)作用。其中，受益較為明顯的就是零售行業(yè)，通過對交易過程、產(chǎn)品使用和購買行為進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析和挖掘，可以在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量的情況下何種方案投入回報最高。根據(jù)麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，其營運(yùn)利潤率就會有年均60%的增長空間，生產(chǎn)效率將會實(shí)現(xiàn)年均0.5%—1%的增長幅度。

對于安防行業(yè)來說同樣如此。目前來看，大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用是平安城市。平安城市是一個特大型的管理系統(tǒng)，綜合性強(qiáng)。它的建設(shè)目標(biāo)是滿足治安管理、城市管理、交通管理、應(yīng)急指揮等需求，往往還要兼顧災(zāi)難事故預(yù)警、安全生產(chǎn)監(jiān)控等方面對圖像監(jiān)控的需求，并考慮報警、門禁等配套系統(tǒng)的集成以及與廣播系統(tǒng)的聯(lián)動。所以，平安城市注定將是一個大的數(shù)據(jù)集合體，對它的精準(zhǔn)分析和高效利用也就至關(guān)重要。

而從具體行業(yè)來看，從“事后查看”到“事前預(yù)警”，多年來一直是公安、交通等各重點(diǎn)行業(yè)用戶的迫切需求，但長期以來，視頻的清晰度以及各項基礎(chǔ)、分析技術(shù)的發(fā)展都無法滿足現(xiàn)實(shí)的需求。而隨著高清技術(shù)的應(yīng)用以及IT架構(gòu)、分析技術(shù)的快速發(fā)展，依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能從大量非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，從而使“事前預(yù)警”成為現(xiàn)實(shí)。目前從安防角度來看，對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，平臺軟件產(chǎn)品上已經(jīng)普遍出現(xiàn)了對此類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及簡單地自動處理。如統(tǒng)計用戶登錄次數(shù)、設(shè)備斷線等等;而對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用、處理，目前我們更多地是把它歸屬到智能分析的范疇。比如車牌智能識別、智能行為分析(包括絆線、越界)、人臉識別、視頻分類檢索及視頻濃縮摘要技術(shù)等等。這些技術(shù)中，很多已在初期應(yīng)用中，而很多仍然處在研發(fā)過程中。對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價值點(diǎn)。

D1Net評論：

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析確實(shí)有其價值，但相關(guān)技術(shù)的成熟不可能是一蹴而就的，特別是在相關(guān)IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層仍然需要全面導(dǎo)入創(chuàng)新技術(shù)。