《企業(yè)網D1Net》8月18日訊

根據研究，今年的營銷郵件發(fā)送量比去年增長了63%，許多方法可以為你收集用戶數據，這些數據可以幫助企業(yè)改善自己在營銷中的精準度，相關性和執(zhí)行力。

最近的一項研究表明，中國800強企業(yè)當中超過一半的企業(yè)仍然使用過去的經驗和直覺進行決策。只有11%的企業(yè)用數據來支持這些決定，而“數據”在這些企業(yè)中仍是不重要的資源。

目前大部分發(fā)送的郵件可以用兩個詞來詮釋，一個是“批量”，另一個是“爆炸”，而在用戶那里，他們只感覺到了“炸”——沒錯，他們在被這一大堆不相關的郵件狂轟濫炸，變得焦頭爛額，從而對郵件并無好感。我們沒有站在他們的角度真正的考慮，我們應該發(fā)送更多相關的內容讓他們深深的體會到郵件營銷為他們帶來的便利，而不是無謂的填鴨。

那么，為什么精明的營銷者能夠通過用戶資料，使他們的電子郵件營銷更具針對性，人群更精準同時具備更好的預見性，數據在這當中承載了什么，起到了什么作用？在數據驅動的電子郵件營銷中，應該達到以下的標準：

大致增加70%的獨立打開率

大致增加55%的獨立點擊率

大致增加300%的資源利用率

大致提高225%的轉化率

看似非?？植赖臄底?，但是合理收集并利用數據后，你會發(fā)現這并不是多么離譜的事。作為郵件營銷服務商Focussend把相關經驗分享出來。教大家在挖掘客戶信息時，在沒有龐大的數據的情況下，如何識別客戶數據并且創(chuàng)建一個針對性的內容，提升營銷效果。

4種客戶數據類型

按照重要性來排序，以下四個主要的數據類型是每一個營銷者都需要清楚的。

電子郵件交互數據：電子郵件交互數據以郵件的打開率、點擊率、轉換率和相關指標來體現。

網站的交互數據：收集一個收件人的Web交互數據可以幫助營銷人員深入的了解客戶的瀏覽習慣，進而分析客戶的行為習慣，在用戶放棄購物車時也可以針對情況進行組織策略，例如，分析后可以知道填補什么樣的電子郵件營銷是最有效的。

歷史采購數據：客戶以往的購買數據是非常有價值的，這些數據可以對消費者進行下一步預測，通過觀察用戶歷史的購買習慣，可以確定為用戶推薦一些什么樣的產品更有效。

用戶偏好數據分析：用戶的數據當中還需要收集用戶的位置、年齡和性別，也許這些數據并不像最近的購買記錄或是Web的交互數據那么有效可靠，但仍然是有價值的定位數據。

在確定了一些具有相關性的用戶數據后，下一步是根據收集的消費者數據進行針對行為的細分，以確保他們可以產生類似的消費。比如在一些觸發(fā)郵件當中包含一些特殊的內容增加消費幾率。

在大數據時代，Focussend 建議用戶應該不斷的深入了解大數據為我們帶來的好處和弊端，并且如何對它們加以有效的利用。

Tips：

第一：不斷的更新并且重新評估數據是重要的，數據同樣是有壽命的。

第二：不斷完善電子郵件測試平臺，確保能夠發(fā)揮應有的作用。

大數據時代帶給郵件營銷的機會很大，但是否能夠抓住，并且發(fā)揮它所有的能力，是我們應該重點深思的問題。