引入大數(shù)據(jù) 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價值最大化

責(zé)任編輯:editor008

2014-09-19 09:40:27

摘自:中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率的有效手段。近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)容量的不斷提升、網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)的不斷增加、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多樣化,用新技術(shù)和新方法替代傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段成為一種趨勢

引言:在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率的有效手段。近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)容量的不斷提升、網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)的不斷增加、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多樣化,用新技術(shù)和新方法替代傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段成為一種趨勢,尤其是在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的興起下,其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用日漸突出。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以后,大數(shù)據(jù)技術(shù)正在廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)(Big Data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策目的的資訊。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)種類繁多、價值密度低及處理速度快的特點(diǎn),同時具備規(guī)模性、高速性、多樣性、價值性四大特征。

一般而言,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的過程可分為三個階段:數(shù)據(jù)來源和獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)來源和獲取—對于運(yùn)營商而言,通過現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)可以收集大量的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)信令資源(含電路域、分組域)、DT測試&CQT測試數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)大都以用戶的角度記錄了終端與網(wǎng)絡(luò)的信令交互,內(nèi)含大量有價值的信息。如終端類型、小區(qū)位置、LAC、imsi、tmsi、用戶業(yè)務(wù)使用行為、用戶位置信息、通話相關(guān)信息、業(yè)務(wù)或信令、信令中包含的各種參數(shù)值。

設(shè)備層包含基站、BSC、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)等配置參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)性能統(tǒng)計指標(biāo)(呼叫成功率、掉話率、切換成功率、擁塞率、交換系統(tǒng)接通率等)、客戶投訴數(shù)據(jù)等。

采集到的數(shù)據(jù)一般而言,經(jīng)過IP骨干網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,進(jìn)行存儲。隨著云計算技術(shù)的發(fā)展,未來數(shù)據(jù)中心將具備小型化、高性能、可靠性、可擴(kuò)展性及綠色節(jié)能等特點(diǎn)。

數(shù)據(jù)存儲—網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中涉及巨大的數(shù)據(jù)存儲,包括信令層面的數(shù)據(jù)信息和設(shè)備存在的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)只有妥善存儲和長期運(yùn)營,才能進(jìn)一步挖掘其價值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求。

源于云計算的虛擬資源池和并發(fā)計算能力,受到重視。2011年以來,中國移動、中國電信、中國聯(lián)通相繼推出“大云計劃”、“天翼云”和“互聯(lián)云”,大大緩解了數(shù)據(jù)中心IT資源的存儲壓力。

數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價值,而駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析,分析是大數(shù)據(jù)實(shí)踐研究的最關(guān)鍵環(huán)節(jié),尤其對于傳統(tǒng)難以應(yīng)對的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。運(yùn)營商利用自身在運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)勢,發(fā)展大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用,可提高運(yùn)營商在企業(yè)和個人用戶中的影響力。

電信級的大數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)如下功能:第一,了解網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀,包括網(wǎng)絡(luò)的資源配置和使用情況,用戶行為分析,用戶分布等;第二,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置和使用,有針對性地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)優(yōu)化和調(diào)整,提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量,改善用戶感知;第三,實(shí)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能預(yù)測,確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋和資源利用最大化。對用戶行為進(jìn)行預(yù)測,提升用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)的工具種類很多,針對不同的優(yōu)化領(lǐng)域,常用的工具包括:路測數(shù)據(jù)分析軟件、頻率規(guī)劃與優(yōu)化軟件、信令分析軟件、話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺、話單分析處理軟件等。這些軟件給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作帶來了很大的便利,但往往只是針對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中特定的領(lǐng)域,而網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個涉及全局的綜合過程,因此需要引入大數(shù)據(jù)分析平臺對這些優(yōu)化工具所反映出來的問題進(jìn)行集合并綜合分析和判斷,輸出相關(guān)優(yōu)化建議。

D1Net評論:

從目前來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中得到應(yīng)用。中國電信就已經(jīng)建設(shè)了引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)優(yōu)平臺,該平臺可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析,幫助中國電信利用分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量并助力市場決策,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷策略。利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺關(guān)聯(lián)性分析,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價值的最大化。

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