由于流量成本的與日俱增，商業(yè)模式的高同質化以及較低的復購率，使得電子商務領域的機會似乎越來越渺茫。無論是你在家開個小網店，還是傳統(tǒng)企業(yè)花重資弄個構思精巧，UI唯美的電商平臺，都無法逃避面臨一片鮮紅海域的事實。

按道理講，隨著傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網的空前融合，機會不是沒有，只是門檻更高了而已。很多企業(yè)乃至整個行業(yè)的電子商務范疇，也已經不能完全滿足于將實體店搬上互聯(lián)網這樣簡單的基礎建設模式了，更多行業(yè)希望獲得基于數據分析的全方位解決方案，比如包括利用大數據資源進行商業(yè)的預判、提升用戶體驗等方面的訴求。

隨著大數據的興起，很多傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)網化、電商化需要利用大數據，來精準分析不同消費者的偏好，提高營銷和服務的質量，也需要利用大數據分析精準定位自己的客戶群，更需要利用大數據作為自我進化的工具，并更進一步指導企業(yè)品牌的戰(zhàn)略轉移。大數據企業(yè)AdTime經過分析并提出，傳統(tǒng)企業(yè)從數據化到大數據化需要對企業(yè)數據進行四個方面的改進，即一體化、鮮活化、實時化、自動化。其中數據的實時化、鮮活化對企業(yè)電子商務的建設最有價值，數據的實時化是指能夠實時分析大流量的實時事件，能夠持續(xù)的進行大數據實時處理，并能夠快速響應。以電商為例，有時同樣的商品在不同的時間段，銷量會有波動，根據大數據平臺，能夠實時發(fā)現銷量增長和下降的原因是什么，從基于此制定相應的策略。

在此契機下，AdTime的DMC（數據營銷咨詢服務平臺）應運而生，DMC平臺通過大數據技術，可全面監(jiān)測并分析品牌的市場情況，為企業(yè)的經營、營銷、傳播、公關等方面提供全面、系統(tǒng)、科學的數據分析支持。比如企業(yè)電子商務經常需要考慮站內外的廣告推廣問題，如何用最合適的投入獲得最佳的效果，廣告策略該如何制定這些問題，都能用DMC的廣告策略分析引擎，通過廣告投放圖譜及相關數據可以告訴企業(yè)答案。還能通過對品牌受眾的用戶行為研究，助力品牌客戶制定最優(yōu)營銷策略，以及通過全媒體覆蓋的品牌傳播策略分析，為品牌提供最高性價比的品牌傳播策略等。