10月16日消息，最近幾年，“大數(shù)據(jù)”成為最熱的技術(shù)詞匯之一。面對“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，不單單是構(gòu)建企業(yè)信息化這么簡單，更重要的是企業(yè)應(yīng)該尋求管理模式的創(chuàng)新。

早在30 年前，美國著名的社會(huì)思想家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》中提出：“如果IBM 的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章。”

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅僅由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生，汽車、物流、工業(yè)設(shè)備、道路交通監(jiān)控等設(shè)備上裝有無數(shù)的傳感器，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也是海量的，從TB 級(jí)別躍升到了PB 級(jí)別（1TB=1024GB），這也就是說傳統(tǒng)的數(shù)量級(jí)已經(jīng)無法衡量如今社會(huì)各行各業(yè)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)了。對于大數(shù)據(jù)，更重要的含義是指處理這些海量數(shù)據(jù)的技術(shù)——如何挖掘出這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大的商業(yè)價(jià)值，如何實(shí)現(xiàn)本行業(yè)的價(jià)值增值。

因此，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代并不是掌握數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)管理模式遇到的問題

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，給各行各業(yè)都帶來了巨大的沖擊，衡量一個(gè)企業(yè)的實(shí)力，其擁有的資源、財(cái)力不再成為最重要的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)才是在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代最為看重的競爭力。在IDC 發(fā)布的關(guān)于中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場2012－2016年預(yù)測與分析報(bào)告中顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場的規(guī)模將會(huì)從2011年的7760 萬美元增長到2016 年的6.17 億美元，在未來5 年的復(fù)合增長率達(dá)51.4%，市場規(guī)模增長近7 倍。然而，傳統(tǒng)的管理模式并未適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

第一，企業(yè)商業(yè)智能化程度不高。

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）的概念最早由加特納集團(tuán)（Gaterna Group）在1996 年提出，其定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、整理和分析數(shù)據(jù)，作為適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的重要技術(shù)——商業(yè)智能并未在企業(yè)中得到普遍的使用。

第二，決策者未意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

在這個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，許多企業(yè)決策者的意識(shí)還禁錮在傳統(tǒng)的管理模式中，認(rèn)為只要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信息化就能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)爆炸增長的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，雖然企業(yè)拓展了獲取數(shù)據(jù)的渠道，但是卻很少深層挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，特別是對系統(tǒng)中的微觀數(shù)據(jù)的關(guān)注和利用很少。如今許多的企業(yè)決策者們只是單純的關(guān)心像財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)盈虧表等宏觀的數(shù)據(jù)，并沒有從組成這些報(bào)表的細(xì)微數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題，對于競爭對手的分析也是如此。

第三，對決策主體認(rèn)識(shí)的偏差。

張建設(shè)在《大數(shù)據(jù)：戰(zhàn)略論的終結(jié)與社會(huì)化決策的興起》一文中提到：決策主體正從商業(yè)精英轉(zhuǎn)向社會(huì)公眾。社會(huì)媒體的出新以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及，社會(huì)公眾的意見成為企業(yè)決策的中堅(jiān)力量，而企業(yè)對決策主體的認(rèn)識(shí)還停留在以咨詢公司為代表的商業(yè)精英上，并沒有將企業(yè)的注意力轉(zhuǎn)移到社會(huì)公眾，這就造成了企業(yè)競爭力與產(chǎn)品銷量的下降。

第四，數(shù)據(jù)相關(guān)人才的匱乏。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)的處理與分析不再是一項(xiàng)由CIO（首席信息官）來承擔(dān)的任務(wù)，它需要整合CIO對信息和技術(shù)的理解、CMO（首席營銷官）對信息傳播規(guī)律和渠道的把控以及COO（首席運(yùn)營官）對信息選擇和數(shù)據(jù)判斷方面的能力。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運(yùn)營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，而大多數(shù)企業(yè)并沒有意識(shí)到這種狀況，傳統(tǒng)的人才引進(jìn)機(jī)制、培養(yǎng)機(jī)制、晉升機(jī)制限制了數(shù)據(jù)相關(guān)人才的成長。總的來說，傳統(tǒng)的管理模式阻礙了數(shù)據(jù)人才的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理創(chuàng)新

第一，提高企業(yè)的商業(yè)智能化程度。

企業(yè)要想提高商業(yè)智能化程度，首先應(yīng)打好信息化這個(gè)基礎(chǔ)，信息化并不僅僅是在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化、無紙化管理，更為重要的是要培養(yǎng)組織成員的信息意識(shí)和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，讓每個(gè)信息系統(tǒng)的用戶意識(shí)到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，高質(zhì)量、真實(shí)的、高可靠性的數(shù)據(jù)是一個(gè)信息系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。其次，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，商業(yè)智能是由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘等組成，這三方面都需要大量的數(shù)據(jù)挖掘的人才。最后，企業(yè)應(yīng)提高知識(shí)管理的水平，因?yàn)樯虡I(yè)智能是構(gòu)筑在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，以知識(shí)獲取和共享為目的的解決方案。

第二，讓決策者意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是一個(gè)以數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，企業(yè)的決策者們應(yīng)該意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值：一，將數(shù)據(jù)與企業(yè)的決策相關(guān)聯(lián)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值；二，溝通，即在企業(yè)施行商業(yè)智能化的過程中經(jīng)常與決策者進(jìn)行溝通，使決策者從不關(guān)心數(shù)據(jù)到關(guān)心數(shù)據(jù)，再到提出需求，當(dāng)單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不能滿足企業(yè)需求的時(shí)候，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)就順理成章。

第三，正確認(rèn)識(shí)決策主體。

在傳統(tǒng)的管理模式中，企業(yè)的中高層管理者、領(lǐng)導(dǎo)者以及一些著名的商業(yè)精英和咨詢公司被認(rèn)為是決策的主體，而隨著社會(huì)化媒體的出現(xiàn)以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及，這種傳統(tǒng)的決策機(jī)制降低了企業(yè)決策的正確性與合理性。應(yīng)樹立以社會(huì)公眾為決策主體的觀念，將決策的理念由狹隘的企業(yè)高層轉(zhuǎn)移到廣泛的社會(huì)公眾，通過社會(huì)媒體、社交網(wǎng)絡(luò)等平臺(tái)廣泛的收集社會(huì)公眾的意見和建議。大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使得原材料、生產(chǎn)設(shè)備和市場等因素越來越?jīng)]有固定的定義，產(chǎn)業(yè)邊界也變得模糊，根據(jù)Gartner 預(yù)測，未來5 年中，企業(yè)數(shù)據(jù)將增長8 倍，其中80% 是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此“大數(shù)據(jù)”增加了企業(yè)決策的不確定性和不可預(yù)測性，所以企業(yè)更應(yīng)該重視和發(fā)展以社會(huì)公眾為主體的決策模式。

第四，培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，對數(shù)據(jù)的處理和分析不再是一個(gè)領(lǐng)域的范疇，它需要同時(shí)具有信息技術(shù)知識(shí)、市場營銷知識(shí)、運(yùn)營管理知識(shí)等綜合素質(zhì)的人才來掌控，CDO（ChiefData Officer，首席數(shù)據(jù)官）由此誕生，數(shù)據(jù)歸業(yè)務(wù)部門，應(yīng)用歸IT 部門，這一概念已經(jīng)被廣泛接受，然而現(xiàn)在到了該挑戰(zhàn)這一理念的時(shí)候了，在多數(shù)組織機(jī)構(gòu)中，業(yè)務(wù)部門并不想擁有數(shù)據(jù)，他們也不是為管理數(shù)據(jù)而配備的。首席數(shù)據(jù)官的主要職能是利用數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)與社會(huì)的對話，挖掘信息化過程中更為潛在的價(jià)值。他們視數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，負(fù)責(zé)其運(yùn)營，通過分析來自傳感器、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論、網(wǎng)絡(luò)流量等各方面的數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策提供參考。另外從組織結(jié)構(gòu)方面來說，企業(yè)應(yīng)該重視CDO 人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，目前無論是國內(nèi)還是國外，設(shè)置這個(gè)職位的企業(yè)還很少，筆者認(rèn)為這主要還是和“大數(shù)據(jù)”相關(guān)技術(shù)不成熟有關(guān)，企業(yè)高層應(yīng)該意識(shí)到CDO在企業(yè)未來發(fā)展過程中起到的重要作用，給予他們更多的話語權(quán)。

第五，重視員工的社交網(wǎng)絡(luò)。

傳統(tǒng)的組織架構(gòu)中，很少去關(guān)注員工的社交網(wǎng)絡(luò)，因而導(dǎo)致了這些網(wǎng)絡(luò)零零碎碎的局面，使得員工在管理實(shí)踐過程中處于分裂的狀態(tài)。這里所說的社交網(wǎng)絡(luò)不僅指員工在企業(yè)內(nèi)部所建立的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，還包括與組織以外的其他人員的聯(lián)系、員工在各個(gè)在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的好友等等，這是一個(gè)龐大的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)如果能夠很好地利用這一網(wǎng)絡(luò)，將會(huì)大大提高企業(yè)的效益。因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)在跨部門的流程改善、聯(lián)合和合并中提供了粘合劑的作用，對新產(chǎn)品開發(fā)也有著不可忽視的推動(dòng)效果，其也是工作滿意度與員工保持的重要因素。

今后的很長一段時(shí)間，數(shù)據(jù)將會(huì)是各個(gè)行業(yè)所爭奪的最為重要的資源，而要想在這場數(shù)據(jù)之戰(zhàn)中立于不敗之地，與之相適應(yīng)的管理改革與創(chuàng)新是基礎(chǔ)，值得我們?nèi)ド钊胙芯?。我們要正確認(rèn)識(shí)“大數(shù)據(jù)”，它不僅指不斷增加的容量，還包括不斷增加的速度和多樣性，當(dāng)然，這些因素也導(dǎo)致了額外的復(fù)雜度。這意味著企業(yè)在面對“大數(shù)據(jù)”時(shí)，不僅僅是拿到了一堆數(shù)據(jù)而已，對于企業(yè)來說，更是極大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。“大數(shù)據(jù)”正在以復(fù)雜的形式，從不同的領(lǐng)域朝企業(yè)奔涌而來。