這篇文章最初發(fā)表于美國(guó)商務(wù)部的經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)管理局助理部長(zhǎng)的博客。

制造業(yè)是美國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的12.5%，并提供了1740萬(wàn)個(gè)崗位。維持一個(gè)強(qiáng)大的工業(yè)部分是確保我們未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力之關(guān)鍵，更好地利用數(shù)據(jù)和分析是建立一個(gè)健全的制造業(yè)之關(guān)鍵。重要的全國(guó)性項(xiàng)目也認(rèn)同此觀點(diǎn)，例如奧巴馬政府建立的“國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（NNMI）”這個(gè)開(kāi)發(fā)先進(jìn)制造科技的研究機(jī)構(gòu)的骨干群體。

根據(jù)來(lái)自市場(chǎng)情報(bào)公司IDC的2014年估算，這種被稱之為“智能制造”的方式將在未來(lái)四年中創(chuàng)造3710億美元全球凈價(jià)值。它也能夠通過(guò)設(shè)計(jì)過(guò)程的精益化（流線化），工廠運(yùn)營(yíng)的提升，以及供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)管理這三種主要途徑使美國(guó)制造商在全球經(jīng)濟(jì)中具有競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)能夠從產(chǎn)品生命周期的開(kāi)端就支持制造創(chuàng)新。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)能夠在制造任何實(shí)物產(chǎn)品之前預(yù)告設(shè)計(jì)過(guò)程，從而降低成本，并確保最終產(chǎn)品更加符合客戶偏好。

例如，歐特克（Autodesk）的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件雖已流行了幾十年，而現(xiàn)在該公司在其建立的算法生成設(shè)計(jì)（algorithmically generated design）的研究項(xiàng)目“追夢(mèng)計(jì)劃”中，正在開(kāi)發(fā)一種更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式。這項(xiàng)成就最終將與公司的其他產(chǎn)品整合，使設(shè)計(jì)者能夠根據(jù)一系列材料和性能要求生成設(shè)計(jì)，隨后這些設(shè)計(jì)將被用來(lái)進(jìn)行高精度增材制造。汽車制造商，如沃爾沃（Volvo）和邁凱輪（McLaren）都采取了基于模擬的方式。邁凱輪在制造實(shí)體原型之前，對(duì)其設(shè)計(jì)進(jìn)行性能分析；沃爾沃則整合客戶數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)特定設(shè)計(jì)或功能是否能夠吸引客戶。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)在其他領(lǐng)域（如網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)）已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)做法。制造商若將其更全面地應(yīng)用于自己的產(chǎn)品，將會(huì)受益匪淺。

制造商還可以利用數(shù)據(jù)和分析來(lái)提高工廠車間操作。低成本傳感器技術(shù)（即物聯(lián)網(wǎng)）的擴(kuò)張已經(jīng)使得幾乎所有制造工藝和零部件成為潛在數(shù)據(jù)源。創(chuàng)新的制造商可以利用所得到的數(shù)據(jù)集來(lái)深入了解實(shí)體制造過(guò)程，以提高效率，增加產(chǎn)量，并降低產(chǎn)品缺陷。

雷神（Raytheon）公司非常在行追蹤工廠中一顆螺絲轉(zhuǎn)動(dòng)的次數(shù)，其他公司也正在盡可能多地收集自己的流程細(xì)節(jié)。例如哈雷戴維森（Harley Davidson）追蹤在其摩托車噴漆區(qū)域的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速，并能夠根據(jù)環(huán)境波動(dòng)來(lái)通過(guò)算法調(diào)整風(fēng)扇。默克（Merck）提高其一種疫苗質(zhì)量的方式是通過(guò)150億次的計(jì)算來(lái)決定影響最終產(chǎn)品質(zhì)量的環(huán)境和流程因素。英特爾（Intel）利用數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)故障，優(yōu)先檢查，并削減其芯片制造工廠的監(jiān)控成本。 有如此多潛在變量可追蹤，“信息太少”不應(yīng)再是工廠環(huán)境中浪費(fèi)和損失的借口。

最后，數(shù)據(jù)分析可以幫助制造商管理供應(yīng)鏈。產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的相互關(guān)聯(lián)性使其成為風(fēng)險(xiǎn)的溫床，并且更多信息意味著返工和成功出貨的區(qū)別。

GE石油和天然氣現(xiàn)在使用的是一個(gè)基于云的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)管理他的材料、設(shè)備和服務(wù) 。這個(gè)實(shí)時(shí)系統(tǒng)現(xiàn)在部署在五個(gè)大洲，是為了抗衡油田停工期的高成本。惠普（HP）將網(wǎng)絡(luò)分析整合入其供應(yīng)鏈的監(jiān)控。他們的做法，其中還包括數(shù)據(jù)可視化，已經(jīng)將供應(yīng)鏈優(yōu)化項(xiàng)目所需的時(shí)間降低了50%。（美國(guó)）國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）正在進(jìn)行一個(gè)項(xiàng)目為“制造數(shù)據(jù)分析”制定標(biāo)準(zhǔn)、方法和協(xié)議，其中一個(gè)主要?jiǎng)訖C(jī)是日益增長(zhǎng)地對(duì)更加全面的供應(yīng)鏈智能化的需求。即使有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工廠和設(shè)計(jì)工作室，制造商也只有當(dāng)其供應(yīng)鏈與監(jiān)控相同水平時(shí)才能高枕無(wú)憂。

數(shù)據(jù)與分析能夠在流程中的幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)幫助制造商，從他們的全球供應(yīng)足跡到工廠中一顆螺絲的轉(zhuǎn)動(dòng)。而正由于一個(gè)健全的制造業(yè)是一個(gè)健全的經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)也將遍及全國(guó)。