對于大數(shù)據(jù)，我們已是耳熟能詳，大數(shù)據(jù)安全問題也一直是被關注、討論的焦點。日前，由業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)安全知名廠商—深圳虹安，發(fā)布的國內(nèi)第一款數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)，就引發(fā)了業(yè)界對大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)泄露防護的廣泛討論與深度思考。該款數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)，融合了內(nèi)容感知、風險評測、態(tài)勢分布以及監(jiān)控預警等系列領先技術與理念，被業(yè)界譽為大數(shù)據(jù)時代下的新一代DLP數(shù)據(jù)泄露防護系統(tǒng);

那么，大數(shù)據(jù)究竟給數(shù)據(jù)泄露防護帶來了哪些挑戰(zhàn)?毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)泄露防護首要面臨的一個棘手問題就是：如何在TB級的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，并對其所面臨的安全威脅進行實時監(jiān)控、及時采取安全防護措施，防止其泄露、擴散。

顯然，這一問題的解決，依靠傳統(tǒng)人工識別的方法是無法想象的。而依靠DLP提供的敏感內(nèi)容智能感知技術，則可以輕松解決這一問題：

>> 定義并智能感知敏感數(shù)據(jù)、提供安全態(tài)勢分布(感知);

>> 監(jiān)控并評測數(shù)據(jù)安全威脅，提供安全威脅預警(監(jiān)控);

>> 采取必要防護措施，防止敏感數(shù)據(jù)泄露、擴散(防護);

另外，云計算、虛擬化以及移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)密不可分，正在給數(shù)據(jù)安全帶來前所未有的挑戰(zhàn)。換句話說，大數(shù)據(jù)時代下DLP除了能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù)進行智能感知外，還必須能夠適應云計算、虛擬化以及移動智能終端等應用場景。

對此，業(yè)內(nèi)人士表示，實現(xiàn)模塊化部署、平臺化管理、可視化呈現(xiàn)是大數(shù)據(jù)時代下DLP的必由之路：即以敏感數(shù)據(jù)為焦點、泄露風險為驅(qū)動，依據(jù)云計算、移動智能終端等不同應用場景及數(shù)據(jù)特點，按需部署不同功能模塊，并建立統(tǒng)一安全平臺，在平臺之上實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)安全態(tài)勢智能感知與集中可視化管理;

毫無疑問，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)已是大勢所趨。傳統(tǒng)的基礎網(wǎng)絡邊界的靜態(tài)、不靈活的技術，就抵御如今的安全威脅而言，效用越來越低。在此大背景下，數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)問世，將有力改變這一被動局面，有效阻止當前大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露、保障數(shù)據(jù)安全。