先有想象力,才能活用大數(shù)據(jù)

責(zé)任編輯:editor004

2014-12-01 11:24:25

摘自:36大數(shù)據(jù)

臺(tái)灣中研院信息科學(xué)研究所副研究員陳升瑋解釋,這一波大數(shù)據(jù)趨勢(shì)有兩大重點(diǎn):“數(shù)據(jù)重用”與“異類數(shù)據(jù)結(jié)合”。最后,大數(shù)據(jù)很重要的是求證,Google里面很多數(shù)據(jù)分析師并不是天馬行空地想,相反的,他們都是很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜恕?/p>

大數(shù)據(jù)

  大數(shù)據(jù)來了,每個(gè)人都有機(jī)會(huì)從中淘金,當(dāng)然,你的工作內(nèi)容也將出現(xiàn)大地震!

“巨量數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人的影響,可能最令人意想不到。在某些特定領(lǐng)域……,原本的專業(yè)知識(shí)就變得不足掛齒了。”《大數(shù)據(jù)》作者維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schonberger)在書中強(qiáng)調(diào)。

要在這個(gè)新領(lǐng)域成為贏家,比的不是統(tǒng)計(jì)能力,“唯有具備想象力,才能找到大數(shù)據(jù)真正的創(chuàng)新價(jià)值。”維克托·邁爾-舍恩伯格表示。

臺(tái)灣中研院信息科學(xué)研究所副研究員陳升瑋解釋,這一波大數(shù)據(jù)趨勢(shì)有兩大重點(diǎn):“數(shù)據(jù)重用”與“異類數(shù)據(jù)結(jié)合”。也就是說,把看似不相干的數(shù)據(jù),放在一起分析、運(yùn)用的能力,將越來越重要。

而看似無關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)合,靠的就是想象力。不過,想象力到底該如何培養(yǎng)?

“想象力沒辦法坐在那邊想就出來,它是需要練習(xí)的。”Google臺(tái)灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰接受《商業(yè)周刊》專訪時(shí)解釋。

以下是簡(jiǎn)立峰獨(dú)家分享,Google聰明人是怎樣從生活、工作中鍛煉想象力的摘要。

別光“下指令”,用Data做決策 拋去舊框架,用搜集數(shù)據(jù)討論問題

談到大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)主管到一般員工最需要具備的能力是什么,我認(rèn)為,還是相信data(數(shù)據(jù)),凡事用data做決策:“show me the data!”決策是基于數(shù)據(jù),不是人為個(gè)人喜好,是數(shù)據(jù)告訴我該怎么做。

企業(yè)主管必須先相信數(shù)據(jù),接著建立數(shù)據(jù),才可能有“大數(shù)據(jù)”。老板要打從心里認(rèn)同“data driven decision making(數(shù)據(jù)導(dǎo)向決策)”的重要性,當(dāng)有一天數(shù)據(jù)推翻老板看法時(shí),他必須接受,拋去過去的框架、成見,鼓勵(lì)員工搜集數(shù)據(jù)來討論問題,而不是憑自己的意見下指令。

別總是“聽說”,用Data找答案 在不疑處充滿懷疑,想盡辦法求證

提到想象力(為何重要),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)主要是用在創(chuàng)新,開創(chuàng)新的商業(yè)模式。

如果你想練習(xí)想象力,首先,它就是“think out of box(跳出框架思考)”,無處不懷疑,人家不懷疑的地方,你充滿懷疑就對(duì)了,而且,懂得懷疑的人,會(huì)愿意相信數(shù)據(jù),因?yàn)樗f服自己不容易,所以得找出數(shù)據(jù)證明。

我跟我家小孩最喜歡玩的東西,就是看到一件事情,馬上去求證它,例如,(有網(wǎng)絡(luò)消息說)火星上看到一個(gè)巨人影像,我們就開始求證是真的還是假的,想盡辦法開始搜尋。你可以用圖找原始圖,找出全世界有多少網(wǎng)站有這張影像,最后,我發(fā)現(xiàn),我要找的鏈接是NASA網(wǎng)站,(結(jié)果)上面就寫這是一張假的照片……。這種事情如果養(yǎng)成習(xí)慣,你才能有懷疑的能力。

別老“坐著想”,用Data找觀點(diǎn) 多討論,在不同意見中找出最好的

想象力沒辦法坐在那邊想就出來,你還要有分析力,能夠把一件事情拆成一百個(gè)角度去看,你就有機(jī)會(huì)刺激想象力,但如果你只有十個(gè)角度,你就很難有機(jī)會(huì)有想象力,想象力是要訓(xùn)練的。

幾周前,我們有一個(gè)跨部門產(chǎn)品經(jīng)理的會(huì)議,他們都是很有創(chuàng)意的年輕人,大家對(duì)土耳其市場(chǎng)搜尋流量突然增加那么多,感到很好奇,現(xiàn)場(chǎng)大概有20個(gè)人,馬上拋出一百個(gè)觀點(diǎn),例如,最近的GDP是否成長?上網(wǎng)的滲透率是否成長?是不是有4G在建設(shè)……?接下來大家會(huì)很快地debate(辯論),把不合理的因素拿掉,篩出來之后,找出一、兩個(gè)最有機(jī)會(huì)的,看要怎么去求證,這就是一個(gè)組織展現(xiàn)很強(qiáng)的分析能力。

要如何訓(xùn)練分析力,就是增加大家討論的機(jī)會(huì),美式公司開會(huì)表達(dá)意見的機(jī)會(huì)多,意見一旦多,你就要學(xué)習(xí)從不同意見中找出最好的,如果一個(gè)組織是上與下的關(guān)系,每次都只有一個(gè)人說話,這就培養(yǎng)不成了,越是扁平組織架構(gòu),越容易促進(jìn)大家討論。

最后,大數(shù)據(jù)很重要的是求證,Google里面很多數(shù)據(jù)分析師并不是天馬行空地想,相反的,他們都是很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜恕?/p>

但別把大數(shù)據(jù)講成統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué),它只是你會(huì)不會(huì)懂得觀察,生活上很多東西就是大數(shù)據(jù)的判斷,我用搜索引擎也跟統(tǒng)計(jì)無關(guān),我覺得用“科學(xué)家”這個(gè)詞就把人嚇壞了。大數(shù)據(jù)真正的用意,就是你重視data,找方法把data轉(zhuǎn)換成價(jià)值就可以了,至于“大”(指所謂巨量數(shù)據(jù)),全世界需要處理大量數(shù)據(jù)的企業(yè)沒幾個(gè),留給專家處理就好。

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