對(duì)于不懂天文的人而言，星漢燦爛的夜空，因?yàn)殡s亂、無(wú)序，很難從中解讀出有價(jià)值的信息；而面對(duì)同樣一片星空，天文學(xué)家卻能游目騁懷，梳理星座、推測(cè)方位、觀察氣象，所謂“天地之變，盡在其中”。

當(dāng)下，數(shù)據(jù)和信息的膨脹呈現(xiàn)出裂變式增速，其體量之龐大、其關(guān)系之紛繁、其解析之艱難，皆前所未有。就像面對(duì)漫天星斗，我們是在眼花繚亂中停步、困惑；還是在不斷試探和不斷實(shí)踐中，努力發(fā)現(xiàn)其背后的關(guān)聯(lián)和秩序？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這既是壓力和包袱，也是機(jī)遇和財(cái)富。

此次調(diào)查，本報(bào)記者走訪了浙江、福建、江蘇、陜西、安徽和廣西六個(gè)省區(qū)。圍繞數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用三個(gè)層面，調(diào)查報(bào)告旨在呈現(xiàn)行業(yè)商業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)、局限、困惑，還有想象……

抽樣，還是全樣本？

采集環(huán)節(jié)，我們面對(duì)的基本問(wèn)題是“采什么”、“如何采”、“采多少”。而采集實(shí)現(xiàn)的方式，從規(guī)模和范圍的層面上講，可以分為“窺豹一斑”的抽樣統(tǒng)計(jì)方式和“一覽無(wú)余”的“大數(shù)據(jù)”方式。

抽樣統(tǒng)計(jì)，首先要解決樣本“代表性強(qiáng)”的問(wèn)題；“大數(shù)據(jù)”方式，首先要解決“覆蓋面廣”的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)的一個(gè)基本特征是“全樣本”，其理想狀態(tài)是“有多少、采多少；有什么、采什么”。但因?yàn)檎麄€(gè)終端銷售電算化的社會(huì)基礎(chǔ)還很薄弱，目前行業(yè)數(shù)據(jù)采集工作還不可能實(shí)現(xiàn)“全樣本”。

因此，一方面，行業(yè)商業(yè)企業(yè)保持著傳統(tǒng)工作方式，通過(guò)抽樣，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式，“還原”或推測(cè)市場(chǎng)整體狀態(tài)；另一方面，行業(yè)商業(yè)企業(yè)又必須要擴(kuò)大樣本和采集范圍，不斷靠近大數(shù)據(jù)的“全樣本”標(biāo)準(zhǔn)。

問(wèn)題的關(guān)鍵就在于，其一，在傳統(tǒng)方式下，樣本如何選點(diǎn)布局，是確保統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確的基礎(chǔ)；其二，“全樣本”的概念如何探索、做哪些探索，事關(guān)未來(lái)行業(yè)卷煙營(yíng)銷的全局。

關(guān)于如何選點(diǎn)布局，就調(diào)查所涉及的省份情況看，基本參照了國(guó)家煙草專賣局《卷煙零售市場(chǎng)信息采集和分析應(yīng)用基本規(guī)范》相關(guān)要求，選點(diǎn)按照地理位置、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)三個(gè)維度進(jìn)行：

在區(qū)域上，市區(qū)、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村比例基本為5:3:2；在規(guī)模上，大、中、小不同規(guī)模的參考比例為2:6:2；在業(yè)態(tài)上，以食雜店和便利店為主，樣本比例大約占70%，煙酒店的比例約為20%，商場(chǎng)、超市和娛樂(lè)場(chǎng)所的比例在10%。

也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)采集的選點(diǎn)布局，從地理位置的維度，以市區(qū)為主；從經(jīng)營(yíng)規(guī)模的維度，以中型規(guī)模為主；從經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)的維度，則以食雜店和便利店為主。

當(dāng)然，各地實(shí)際不同，需要在這一標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上適當(dāng)調(diào)整。

以廣西柳州為例，當(dāng)?shù)刂行∈畴s店、便利店較多，所以選擇采集點(diǎn)占比較高，在行業(yè)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)上，柳州市煙草專賣局（公司）又?jǐn)U量10%。而同樣是縣城，該市柳江縣經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，食雜店一周可銷售卷煙100條左右，三江縣則經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，食雜店周均訂購(gòu)卷煙在二三十條。如果忽略縣與縣之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異去布局，必然會(huì)影響采集質(zhì)量。

為了最大程度確保選點(diǎn)布局貼近終端銷售的層次與結(jié)構(gòu)，各地都明確了相應(yīng)的工作方法和工作機(jī)制。

福建省煙草商業(yè)系統(tǒng)，建立了自己的“樣本管理系統(tǒng)”。根據(jù)客戶經(jīng)理轄區(qū)內(nèi)的零售客戶地理位置、業(yè)態(tài)和規(guī)模等維度，由樣本管理系統(tǒng)自動(dòng)篩選出“方差”排在前列的零售客戶作為可選樣本；信息采集員根據(jù)客戶配合度，從中選取10戶作為備選樣本，最終由樣本管理系統(tǒng)在平均分配的前提下自動(dòng)選擇產(chǎn)生信息采集點(diǎn)客戶。這樣，樣本點(diǎn)的分布與全市零售客戶的分布情況可以保持基本一致。

不僅如此，福建煙草還通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保樣本點(diǎn)的代表性。當(dāng)樣本中有存在非正常狀態(tài)（停業(yè)、歇業(yè)、被查處等）時(shí)，樣本管理系統(tǒng)將自動(dòng)提供異常提醒，通知信息采集員進(jìn)行備選樣本的變更；當(dāng)全區(qū)零售客戶每增加100戶，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)增加一個(gè)采集樣本點(diǎn)，遵循公平、公正原則，優(yōu)先分配給樣本數(shù)較低的信息采集員。

與福建不同，江蘇煙草商業(yè)系統(tǒng)全面構(gòu)建了多模式市場(chǎng)信息綜合收集分析運(yùn)用系統(tǒng)。他們將樣本點(diǎn)分流至人工采集和自動(dòng)采集兩種模式下，這兩種模式能分別進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)算，又能相互校驗(yàn)比對(duì)，這樣，采集統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量就有了“參照系”。

抽樣統(tǒng)計(jì)，實(shí)際是以“小樣本”反映大市場(chǎng)；“大數(shù)據(jù)”方式，是用“全樣本”反映大市場(chǎng)。樣本的準(zhǔn)確性，對(duì)于兩種方式的影響和意義，不可同日而語(yǔ)——就像一瓶墨水，倒在水缸里會(huì)污染整缸水，但倒在大海里，卻不會(huì)對(duì)大海的水質(zhì)產(chǎn)生多大的影響。

而要減少“墨水”污染，也就是不準(zhǔn)確樣本對(duì)于選樣統(tǒng)計(jì)整體工作的消極影響，一是要解決零售客戶掃碼自主性和自覺(jué)性的問(wèn)題，二是要努力擴(kuò)大樣本規(guī)模。

目前，行業(yè)商業(yè)企業(yè)采集數(shù)據(jù)的主要方式有三種：手工采集、終端POS機(jī)掃碼、信息間的系統(tǒng)對(duì)接。其中，終端POS機(jī)掃碼占主導(dǎo)。

但POS機(jī)掃碼的人為障礙，在各地不同程度存在，具體原因有這么幾類：

其一是管理意識(shí)落后。有的零售客戶認(rèn)為，賣煙不必這么復(fù)雜，終端管理只需按期盤點(diǎn)就夠了，掃碼純粹是一個(gè)“附加動(dòng)作”。這種情況集中發(fā)生在店面小、贏利能力弱的食雜店和便利店。

其二是擔(dān)心增加稅收負(fù)擔(dān)。贏利水平高的零售客戶不愿意掃碼，主要是顧慮較多，擔(dān)心營(yíng)收數(shù)據(jù)收集上去后，店鋪實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況可能透明化、公開(kāi)化，從而增加稅收負(fù)擔(dān)。

其三是成本和投入問(wèn)題。對(duì)于一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的小零售客戶而言，買電腦、交網(wǎng)費(fèi)，是一筆不小的投入。

從根本上講，數(shù)據(jù)采集的困難，是先進(jìn)的卷煙營(yíng)銷手段同零售客戶營(yíng)銷能力不匹配之間的矛盾。而要解決這一矛盾，除了加強(qiáng)零售客戶群體的培訓(xùn)，還要抓住當(dāng)前價(jià)值與利益的問(wèn)題——這就是說(shuō)，要解決好行業(yè)商業(yè)企業(yè)與零售客戶之間的“價(jià)值鏈接”問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)采集不僅僅對(duì)行業(yè)商業(yè)企業(yè)有用，對(duì)零售客戶也有用。行業(yè)商業(yè)企業(yè)的一個(gè)通行做法是將信息采集系統(tǒng)的功能進(jìn)一步豐富，使之成為一個(gè)“基于信息采集與分析”的零售終端管理軟件。

安徽煙草商業(yè)系統(tǒng)的“徽映e家”是這方面的代表。以“輕松掃碼、科學(xué)理財(cái)、現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)”為技術(shù)訴求，“徽映e家”作為一款終端管理軟件，著重解決零售終端收支不清楚、贏利不清楚、庫(kù)存不清楚、商品結(jié)構(gòu)不清楚等經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)臺(tái)賬管理、庫(kù)存管理、銷售管理、贏利分析的電子化，最終，實(shí)現(xiàn)中小零售終端由傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式向現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變。

歸納浙江、福建、江蘇、陜西、安徽和廣西六省區(qū)的零售終端管理軟件開(kāi)發(fā)，其主要的終端功能包含了進(jìn)銷存管理、財(cái)務(wù)管理、商品檔案管理、煙草會(huì)員管理、經(jīng)營(yíng)分析和系統(tǒng)管理六大功能。這些功能的應(yīng)用，帶給零售終端的直接益處就是贏利能力的提升——由于商品結(jié)構(gòu)清晰、庫(kù)存管理便捷，零售終端的資金周轉(zhuǎn)速度自然加快，資金利用效率提升。其中，尤以中小型零售終端表現(xiàn)最為明顯。

“價(jià)值鏈接”解決了信息采集的動(dòng)力問(wèn)題，將信息采集從“要我做”變成了“我要做”。零售客戶應(yīng)用系統(tǒng)自主性和自覺(jué)性的提高，必然使得系統(tǒng)所采集的信息和數(shù)據(jù)更豐富、更精確、更具生命力。

行業(yè)商業(yè)企業(yè)所需卷煙營(yíng)銷信息要通過(guò)零售終端采集實(shí)現(xiàn)，所以信息采集先要體現(xiàn)客戶價(jià)值，然后才可能實(shí)現(xiàn)行業(yè)價(jià)值——這樣的一種管理哲學(xué)，是以客戶價(jià)值為基本原則，在實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)鏈條層面的共贏。

對(duì)于行業(yè)商業(yè)企業(yè)而言，僅在提升終端管理的現(xiàn)代化水平上做文章也許還不夠，未來(lái)行業(yè)商業(yè)企業(yè)還有可能以數(shù)據(jù)采集為切入點(diǎn)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)從管理價(jià)值向經(jīng)營(yíng)模式的價(jià)值轉(zhuǎn)變和過(guò)渡，進(jìn)一步豐富“價(jià)值鏈接”這一概念的實(shí)踐意義。我們認(rèn)為，只有這樣，才能確保“小樣本”條件下樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、正確性、純潔度和嚴(yán)格度。

價(jià)值密度高，還是低？

數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，是大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)特征之一。但需要補(bǔ)充的一點(diǎn)是，價(jià)值密度低，不等于價(jià)值低——對(duì)這一點(diǎn)，調(diào)查報(bào)告后文還會(huì)展開(kāi)相關(guān)論證。

數(shù)據(jù)價(jià)值的密度與數(shù)據(jù)本身的體量有關(guān)。從此次本報(bào)調(diào)查范圍來(lái)看，行業(yè)商業(yè)企業(yè)抽樣統(tǒng)計(jì)方式的樣本比率目前大多數(shù)在5%~10%之間。正是因?yàn)闃颖倔w量相對(duì)較小，所以，要更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和還原整體市場(chǎng)的狀況，樣本本身必須要具有“高密度的價(jià)值”。

所謂“高密度的價(jià)值”，在調(diào)查之后，我們主要將其內(nèi)涵提煉為三項(xiàng)基本內(nèi)容：

其一，所選樣本要具有充分的代表性，這是樣本的布局選點(diǎn)問(wèn)題；其二，每個(gè)樣本點(diǎn)反饋回來(lái)的信息要盡可能準(zhǔn)確，這是數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率問(wèn)題；其三，是要盡可能地挖掘數(shù)據(jù)本身價(jià)值，這主要是分析建模的問(wèn)題。

關(guān)于布局選點(diǎn)和準(zhǔn)確率的問(wèn)題，調(diào)查第一部分已有涉及。這一部分主要從挖掘數(shù)據(jù)本身價(jià)值的層面展開(kāi)。

必須在此補(bǔ)充的一點(diǎn)是，為更充分地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，行業(yè)商業(yè)企業(yè)在抽樣統(tǒng)計(jì)模式下，已經(jīng)在逐步導(dǎo)入“大數(shù)據(jù)的思維”，其具體體現(xiàn)為——樣本規(guī)模的逐步擴(kuò)大已是趨勢(shì)；數(shù)據(jù)采集范圍的延伸已有探索（這也是大數(shù)據(jù)本質(zhì)特征之一，調(diào)查第三部分將重點(diǎn)呈現(xiàn)這一內(nèi)容）；越來(lái)越重視“信息粒度”，已有意識(shí)地朝著“有什么、采什么”的方向去努力。

“信息粒度”，反映的是信息詳細(xì)程度。“信息粒度”的大小，直接決定了信息可供分析和挖掘的潛力與空間。

舉例來(lái)說(shuō)，單純講“某零售店賣出一條卷煙”，這一信息的“粒度”就較粗，數(shù)據(jù)可供分析的價(jià)值有限。而如果數(shù)據(jù)本身描述了“這一條卷煙是怎樣賣出去的”，是一次性賣給了一個(gè)人，還是被若干人分若干次買走，其信息含義就可以進(jìn)一步挖掘——前者可能說(shuō)明消費(fèi)者的購(gòu)買能力或消費(fèi)嘗試，而后者則可以表明品牌的受眾面和消費(fèi)者的忠誠(chéng)度。

從六省區(qū)調(diào)查情況看，“信息粒度”呈現(xiàn)出兩級(jí)表現(xiàn)：

一方面，“信息粒度”較好的是與卷煙銷售直接相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如零售價(jià)格、銷售量、銷售時(shí)間、庫(kù)存等，這得益于行業(yè)商業(yè)企業(yè)多年來(lái)抽樣統(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)積累，并且通過(guò)軟件系統(tǒng)的技術(shù)設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)。另一方面，由銷售層向消費(fèi)層延伸的數(shù)據(jù)采集，不同程度地存在困難和障礙。這些困難和障礙長(zhǎng)期存在，由此，消費(fèi)者檔案的建立和消費(fèi)者行為的研究，結(jié)果并不理想。

后者結(jié)果不理想的原因，概括起來(lái)主要有以下四點(diǎn)：

一是信息采集耗時(shí)，質(zhì)量難以保證。消費(fèi)者信息采集的方式，很多是以客戶經(jīng)理定期駐店采集或依靠作為樣本點(diǎn)的零售客戶采集。該方法具有實(shí)地調(diào)研的優(yōu)勢(shì)，但耗時(shí)長(zhǎng)，客戶經(jīng)理常常疲于應(yīng)付，信息質(zhì)量的高低主要依賴于樣本點(diǎn)零售客戶和消費(fèi)者的配合度，難以達(dá)到全面性和代表性的要求；

二是信息量龐大復(fù)雜，跟蹤消費(fèi)者信息不易。消費(fèi)者信息的來(lái)源是多方面的，數(shù)據(jù)零散，信息孤立，消費(fèi)者購(gòu)煙場(chǎng)所、時(shí)間、頻率等不固定，導(dǎo)致消費(fèi)行為跟蹤難以持續(xù)和到位；

三是信息分析簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)挖掘不充分。由于信息采集的對(duì)象是消費(fèi)者，采集內(nèi)容為消費(fèi)者基本屬性和行為特征，而現(xiàn)有分析指標(biāo)設(shè)計(jì)單一，只能簡(jiǎn)單比較，分析結(jié)果難以反映消費(fèi)者需求變化，無(wú)法為營(yíng)銷工作提供有價(jià)值的決策參考；

四是信息運(yùn)用范圍狹窄，客戶益處感知點(diǎn)少。由于信息采集質(zhì)量難以保證，信息分析較為簡(jiǎn)單，消費(fèi)者需求容易受到多種變動(dòng)因素的影響，相關(guān)信息無(wú)法直接應(yīng)用于品牌培育工作。

在“信息粒度”的另一極上，卷煙營(yíng)銷系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)已經(jīng)分出自己的“時(shí)、空、域”——采集匯總的數(shù)據(jù)信息，按月、周、日，分不同的區(qū)域，計(jì)算總量、品類和單品相關(guān)分析指標(biāo)。以陜西省為例，其涉及總量和品類的主要指標(biāo)有5項(xiàng)，分別是價(jià)格指數(shù)、存銷比、訂單滿足率、消化率、動(dòng)銷率；涉及單品的主要指標(biāo)有9項(xiàng)，分別是價(jià)格指數(shù)、存銷比、訂單滿足率、動(dòng)銷率、覆蓋率、鋪市率、脫銷面、上柜率、再購(gòu)率。

總體而言，各地對(duì)卷煙營(yíng)銷系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘，主要集中在三個(gè)維度上：

針對(duì)市場(chǎng)維度，預(yù)測(cè)品牌市場(chǎng)狀態(tài)。這一層面的數(shù)據(jù)分析，是評(píng)價(jià)卷煙零售市場(chǎng)秩序是否穩(wěn)定、消費(fèi)者和零售客戶權(quán)益是否得到保障的重要途徑。調(diào)研所涉省份，主要是通過(guò)零售價(jià)格指數(shù)、社會(huì)存銷比和訂單滿足率等指標(biāo)的綜合判定，將市場(chǎng)分為熱銷、暢銷、平銷、緩銷、滯銷五個(gè)狀態(tài)，為回答卷煙應(yīng)該“賣多少”提供支持，為基于品牌市場(chǎng)狀態(tài)的需求預(yù)測(cè)與計(jì)劃安排提供基礎(chǔ)。

針對(duì)品牌維度，測(cè)評(píng)品牌所處的發(fā)展階段。分析品牌的健康狀態(tài)和發(fā)展階段，是輔助選擇培育對(duì)象的重要依據(jù)。其中，品牌發(fā)展階段根據(jù)上柜率和銷售增長(zhǎng)率，分為導(dǎo)入階段、成長(zhǎng)階段、穩(wěn)定階段和衰退階段。品牌健康狀態(tài)通過(guò)其健康指數(shù)得分，分為好、中、差。兩者的綜合分析，為回答卷煙應(yīng)該“賣什么”，以及基于品牌發(fā)展階段與健康指數(shù)的策略制定提供基礎(chǔ)。

針對(duì)客戶維度，評(píng)估零售客戶整體的卷煙營(yíng)銷水平。通過(guò)對(duì)終端經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的分析，評(píng)價(jià)零售客戶的銷售能力、品牌培育能力和管理能力，分出不同的級(jí)別。一方面通過(guò)評(píng)價(jià)了解客戶的總體經(jīng)營(yíng)狀況，指導(dǎo)客戶經(jīng)營(yíng)；另一方面，通過(guò)對(duì)客戶經(jīng)營(yíng)狀態(tài)指標(biāo)的組合查詢，針對(duì)不同產(chǎn)品選擇合適的渠道終端，確定合理的投放數(shù)量，以支撐產(chǎn)品的銷售和品牌的培育。

當(dāng)然，行業(yè)商業(yè)企業(yè)對(duì)卷煙營(yíng)銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程也有深層次的問(wèn)題存在：數(shù)據(jù)分析揭示了問(wèn)題在哪里，也為怎么應(yīng)對(duì)問(wèn)題指出了參考路徑，但實(shí)際操作中卻很難克服數(shù)據(jù)價(jià)值與營(yíng)銷實(shí)踐“兩張皮”現(xiàn)象。究其原因，主要有兩大矛盾：

一是較大的信息采集量與狹窄的運(yùn)用范圍之間的矛盾。總體而言，目前數(shù)據(jù)分析的結(jié)果多運(yùn)用于客戶服務(wù)、品牌培育等，但在貨源組織和投放方面還無(wú)法充分運(yùn)用。受銷售政策、計(jì)劃導(dǎo)向的制約，商業(yè)企業(yè)還難以完全做到“客戶不要什么就不給什么”、“客戶要什么給什么，要多少給多少”的市場(chǎng)化取向改革要求。

二是相對(duì)固定的信息采集內(nèi)容與復(fù)雜多變的卷煙經(jīng)營(yíng)之間的矛盾。隨著市場(chǎng)化取向改革要求的不斷提升，相對(duì)固定的信息采集內(nèi)容無(wú)法滿足靈活多變的經(jīng)營(yíng)需要，如何定期對(duì)采集內(nèi)容進(jìn)行評(píng)審，使其與卷煙經(jīng)營(yíng)實(shí)際需求相吻合成為當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

邏輯性，還是相關(guān)性？

面對(duì)大量數(shù)據(jù)，采樣分析是一種社會(huì)習(xí)慣。但在數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟的今天，這樣的習(xí)慣同時(shí)也是一種人為限制。與局限在小數(shù)據(jù)范圍內(nèi)相比，使用一切數(shù)據(jù)為判斷帶來(lái)更高的精確性，讓我們發(fā)現(xiàn)了采樣分析無(wú)法解釋的信息。

比如，科學(xué)家梅瑟利收集了23個(gè)國(guó)家人均巧克力的消費(fèi)數(shù)據(jù)，同時(shí)計(jì)算出這些國(guó)家諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)比例，發(fā)現(xiàn)二者“正相關(guān)”。任職美聯(lián)儲(chǔ)主席期間，格林斯潘發(fā)現(xiàn)，男性內(nèi)褲銷量平穩(wěn)上升，就預(yù)示經(jīng)濟(jì)形勢(shì)良好，反之，則經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下行。據(jù)此，他提出了著名的“內(nèi)褲理論”，并成功預(yù)測(cè)了美國(guó)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。

大數(shù)據(jù)方式與采樣分析的本質(zhì)區(qū)別之一，就是后者更重視邏輯性，前者更重視相關(guān)性。而相關(guān)關(guān)系的核心是量化兩個(gè)數(shù)據(jù)值之間的關(guān)系，這種關(guān)系放在大數(shù)據(jù)的背景下，往往突破了單個(gè)體系或系統(tǒng)的限制。

在調(diào)查所涉六省區(qū)當(dāng)中，浙江省格外重視數(shù)據(jù)相關(guān)性研究，而且形成了一定的研究成果。

以2004~2012年為時(shí)間跨度，浙江省煙草專賣局（公司）分別對(duì)本省卷煙銷量、銷售額、單箱銷售額與相關(guān)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素等16個(gè)變量做了相關(guān)分析，通過(guò)定量分析得出相關(guān)系數(shù)。如下表：

由相關(guān)系數(shù)表可以看出，卷煙銷量與常住人口、出口金額、發(fā)電量之間的相關(guān)度最高，銷量與這些高相關(guān)因素之間的時(shí)間序列趨勢(shì)圖如下：

銷售額、單箱銷售額與這些因素的相關(guān)系數(shù)雖然在數(shù)值上有差異，但是在相關(guān)度高低上具有相似性，二者與GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民可支配收入、財(cái)政收入相關(guān)度最高。單箱銷售額與這些高相關(guān)因素之間的時(shí)間序列趨勢(shì)圖如下：

梳理歷史數(shù)據(jù)，浙江省局（公司）發(fā)現(xiàn)，卷煙銷量、卷煙結(jié)構(gòu)的變化與高相關(guān)因素的變化之間存在一種呼應(yīng)關(guān)系：

常住人口每增減10萬(wàn)人，卷煙銷量將增減0.886706萬(wàn)箱；出口額每增減10億美元，卷煙銷量將增減0.409914萬(wàn)箱；發(fā)電量每增減10億度，卷煙銷量將增減0.413668萬(wàn)箱。

地方GDP每增減100億元，卷煙單箱銷售額將增減68.8413百元；第二產(chǎn)業(yè)增加值每增減100億元，卷煙單箱銷售額將增減141.9958百元；居民消費(fèi)水平每增減100元，卷煙單箱銷售額將增減101.2407元；城鎮(zhèn)居民可支配收入每增減100元，卷煙單箱銷售額將增減83.3418元；地方財(cái)政收入每增減10億元，卷煙單箱銷售額將增減34.1136元。

而當(dāng)前，浙江全省又處于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的深度調(diào)整期。之前，該省以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和外向型經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)；后來(lái)，宏觀經(jīng)濟(jì)下行、人力成本提高，浙江經(jīng)濟(jì)不得不走上產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型之路。而從勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，將伴隨著“機(jī)器換人”、“騰籠換鳥(niǎo)”、“電商換市”的一系列動(dòng)作。

這意味著，外來(lái)務(wù)工人口逐漸減少，加之人口老齡化速度加快，浙江卷煙銷量空間必然逐步壓縮。但產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型同時(shí)也意味著地方經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展，GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值、居民可支配收入等都會(huì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，浙江卷煙結(jié)構(gòu)提升尚有一定空間。具體圖示如下：

這一部分，我們將浙江省局（公司）在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)上的一些做法單列，是因?yàn)樗^為典型和充分地體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)研究的幾個(gè)本質(zhì)性特點(diǎn)：

時(shí)間跨度足夠大，大數(shù)據(jù)必須放在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間段里去看，才能發(fā)現(xiàn)變化的趨勢(shì)；實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“跨系統(tǒng)”，大數(shù)據(jù)往往需要“跳出系統(tǒng)看系統(tǒng)”，它從社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等16個(gè)指標(biāo)，在卷煙營(yíng)銷的系統(tǒng)數(shù)據(jù)之外為卷煙營(yíng)銷建立了“參照系”；重視“相關(guān)關(guān)系”研究，找到了預(yù)測(cè)卷煙營(yíng)銷的良好“現(xiàn)象關(guān)聯(lián)物”，通過(guò)這些關(guān)聯(lián)物，可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，離我們?nèi)绱酥?，又如此之遠(yuǎn)。

近，是說(shuō)似乎未及召喚，這樣的一個(gè)時(shí)代已經(jīng)跌跌撞撞、撲面而來(lái)，在一個(gè)嶄新的趨勢(shì)和潮流中，很難有行業(yè)和領(lǐng)域可以抗拒它的裹挾；

遠(yuǎn)，是說(shuō)信息社會(huì)，技術(shù)迭代、思維創(chuàng)新、觀念更替，讓身處其中的人應(yīng)接不暇，而社會(huì)電算化基礎(chǔ)薄弱、整體認(rèn)知尚未成型、數(shù)據(jù)開(kāi)放渠道并未建立，這一切說(shuō)明，融入大數(shù)據(jù)時(shí)代我們還要做更多的準(zhǔn)備工作。

大數(shù)據(jù)之大，不僅僅是數(shù)據(jù)本身的體量龐大，還是時(shí)間跨度上的久遠(yuǎn)、涉及面的寬闊。所以，“跨系統(tǒng)”和“相關(guān)性”會(huì)成為大數(shù)據(jù)研究不可分割的兩個(gè)本質(zhì)特征——其背后主導(dǎo)的是信息處理技術(shù)的革命，更是一種理解世界、分析事物的新角度、新思維和新觀念。

從整個(gè)調(diào)查情況看，行業(yè)商業(yè)企業(yè)目前對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，還主要集中在卷煙營(yíng)銷系統(tǒng)內(nèi)，這是不可更改的歷史基礎(chǔ)使然。行業(yè)商業(yè)企業(yè)整體的數(shù)據(jù)分析工作，還處在從抽樣統(tǒng)計(jì)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中。其間，我們不能放棄傳統(tǒng)，更不能無(wú)視新時(shí)代的呼喚。