在當前的大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)技術(shù)正飛速發(fā)展，但大量企業(yè)數(shù)據(jù)并未得到充分利用。企業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正變得日益復(fù)雜，各自為政的“數(shù)據(jù)孤島”卻比比皆是，限制了企業(yè)從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值。

為了釋放數(shù)據(jù)所蘊藏的潛力，企業(yè)應(yīng)著手將數(shù)據(jù)視為一條供應(yīng)鏈，使該鏈條以簡單、有效的方式在整個企業(yè)中流動，并最終貫穿包括供應(yīng)商和客戶在內(nèi)的整個企業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。通過有效的配置和管理，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈有助企業(yè)發(fā)掘內(nèi)部數(shù)據(jù)，對更多數(shù)據(jù)來源進行充分利用，并最終產(chǎn)生切實可行的業(yè)務(wù)洞察力。

而對于強有力的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈而言，數(shù)據(jù)加速起著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)加速主要依托相關(guān)工具和技術(shù)快速獲取海量數(shù)據(jù)(從數(shù)據(jù)源輸入專門的數(shù)據(jù)系統(tǒng))，并能使其迅速存儲和取用。具體而言，企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)加快節(jié)奏獲取有價值的數(shù)據(jù)，進而進行數(shù)據(jù)分析，獲取洞察力并據(jù)此采取行動，有時甚至能在機遇窗口極為短暫的情況下迅速交付。

由此可見，數(shù)據(jù)加速能幫助企業(yè)克服數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)交互的數(shù)據(jù)相關(guān)挑戰(zhàn)，從而從根本上解決如何使數(shù)據(jù)從源頭迅速遷移到有需求的企業(yè)部門，如何盡快處理數(shù)據(jù)以獲取可行洞察力，以及如何快速響應(yīng)用戶或應(yīng)用提交的查詢請求等問題。

加快數(shù)據(jù)處理

過去，數(shù)據(jù)在企業(yè)中的遷移緩慢且相對直接：數(shù)據(jù)首先被收集至暫存區(qū)，隨后再轉(zhuǎn)換成適當?shù)母袷?，并加載存入同數(shù)據(jù)源，然后以點對點的形式將數(shù)據(jù)直接傳輸至數(shù)據(jù)集市，供用戶和應(yīng)用調(diào)取使用。然而，隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類的急劇增加，這種傳統(tǒng)的流程已難以為繼。

物聯(lián)網(wǎng)進一步推動了數(shù)據(jù)遷移的發(fā)展。到2020年，全球?qū)⒂卸噙_260億臺設(shè)備集成、納入到物聯(lián)網(wǎng)當中。每臺互聯(lián)設(shè)備都會生成數(shù)據(jù)，并且具有各自的形式和特征。對于出自各類源頭、各式各樣的數(shù)據(jù)，要想從源頭把對應(yīng)數(shù)據(jù)完整地傳輸?shù)接行枨蟮钠髽I(yè)部門，難度好比將消防龍頭當作引水口，并且要求做到滴水不漏。而數(shù)據(jù)加速恰恰有利于企業(yè)有效管理這項艱巨而又工程浩大的任務(wù)，通過各種方式將數(shù)據(jù)納入企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)能夠快速存取。

長期以來，企業(yè)一直通過數(shù)據(jù)處理來獲取切實可行的洞察力。然而，有待處理的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類顯著增加。為適應(yīng)該情況，實現(xiàn)又快又準的處理結(jié)果，企業(yè)必須培養(yǎng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理能力。

實時分析技術(shù)的崛起為企業(yè)帶來了諸多全新機遇。良好的分析技術(shù)會對輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。例如，通過監(jiān)測客戶所處位置，企業(yè)能在客戶接近潛在購買地點時，向客戶的移動設(shè)備發(fā)送促銷或折扣信息。而更加出色的技術(shù)則會將流數(shù)據(jù)與歷史(已建模的)數(shù)據(jù)有機結(jié)合起來，從而做出更加明智合理的決策。舉例而言，如果能將客戶位置與其購買歷史對應(yīng)起來，企業(yè)就能向同一位客戶發(fā)送量身定制的個性化促銷信息，從而提高購買的可能性。

為從更加快速的數(shù)據(jù)處理中全面獲益，企業(yè)必須對計算機集群進行有效利用——即通過組織有序的成百上千臺計算機篩選海量數(shù)據(jù)。市場上有關(guān)數(shù)據(jù)快速存取的新型解決方案已如雨后春筍般涌現(xiàn)，每一種方案都為數(shù)據(jù)處理速度、耐久性和準確性提供了有力保證。數(shù)據(jù)加速能為實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)處理提供支持，利用計算機集群的軟硬件升級，使計算機的運行效率得到前所未有的提升。

提速數(shù)據(jù)交互

數(shù)據(jù)交互主要關(guān)乎數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的可用性。用戶或應(yīng)用會向基礎(chǔ)架構(gòu)提交查詢要求，并期望在可接受的時間范圍內(nèi)獲得響應(yīng)。傳統(tǒng)的解決方案已使人們能夠輕松地提交要求、獲得所需結(jié)果，獲取切實可行的洞察力。但是，大數(shù)據(jù)的興起催生出了許多全新的編程語言，阻礙了現(xiàn)有用戶采用這些系統(tǒng)。此外，由于數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，用戶不得不等候數(shù)十分鐘、甚至好幾小時才能獲得查詢結(jié)果。

用戶等待時間越久，獲取洞察力所需時間也就越長，進而導(dǎo)致業(yè)務(wù)決策和滿足客戶期望的過程拖沓、延緩?？上攵?，客戶在向自身用戶提供重要服務(wù)時，例如零售交易處理，可能會要求響應(yīng)時間必須達到次秒級(毫秒)的水平。而在相對不太重要的業(yè)務(wù)中，客戶能夠接受的響應(yīng)時間也許會稍長一些。數(shù)據(jù)加速能為實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)交互提供支持，即以普遍接受的方式將用戶和應(yīng)用與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)關(guān)聯(lián)起來，并確保按要求快速提交查詢結(jié)果。

為推動數(shù)據(jù)加速，企業(yè)應(yīng)從眾多不同的數(shù)據(jù)技術(shù)組件中選定適用的范圍構(gòu)建架構(gòu)。這些組件包括：大數(shù)據(jù)平臺、復(fù)雜事件處理、數(shù)據(jù)采集、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、緩存集群以及各種套裝設(shè)備等。同時，架構(gòu)組件只有經(jīng)過正確的組合和架構(gòu)配置，充分利用各自的互補優(yōu)勢，方能夠?qū)崿F(xiàn)最大價值。為了構(gòu)建能夠支持數(shù)據(jù)加速的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，企業(yè)可以從以下幾點著手準備：

儲存數(shù)據(jù)。從使用頻率最高、時間關(guān)聯(lián)度最強的數(shù)據(jù)著手，將這些數(shù)據(jù)首先納入數(shù)據(jù)平臺，獲得加速。

識別效率低下的流程。尋找那些耗時頗多的手工數(shù)據(jù)修補流程(如：數(shù)據(jù)標記或數(shù)據(jù)清理)，利用機器學習算法進行替代。

找到數(shù)據(jù)孤島。明確企業(yè)目前尚未得以滿足的相應(yīng)數(shù)據(jù)需求。

簡化數(shù)據(jù)存取。制定標準化的數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)存取策略，使得解決方案具有混合的特點，比如將傳統(tǒng)的中間件和應(yīng)用程序接口相結(jié)合起來，抑或采用平臺即服務(wù)(PaaS)產(chǎn)品。

對單個數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈進行優(yōu)先排序。這有助企業(yè)制定詳細的路線圖，從而大規(guī)模實施數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。

兼顧外部數(shù)據(jù)源。在企業(yè)外部尋找數(shù)據(jù)源，以補充現(xiàn)有數(shù)據(jù)，幫助生成更加全面的洞察力。

為自身企業(yè)數(shù)據(jù)選擇合適的數(shù)據(jù)加速技術(shù)堆疊，同時研究優(yōu)化配置的方法。

D1Net評論：

總而言之，大數(shù)據(jù)的誕生，使相關(guān)技術(shù)門檻降至歷史新低。但是，大數(shù)據(jù)同樣也帶來了各種挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，通過數(shù)據(jù)加速加快數(shù)據(jù)的遷移、處理與交互，從而使決策者得以更加迅速地捕獲數(shù)據(jù)洞察力并采取行動，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析投資回報。