■人物名片2008年9月至2012年8月，擔(dān)任spss中國執(zhí)行副總。2012年至今，擔(dān)任龍信數(shù)據(jù)董事/副總裁、龍信思源（大數(shù)據(jù)分析挖掘公司）董事長/ceo。2014年，聯(lián)合中關(guān)村大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，創(chuàng)立言數(shù)堂，并擔(dān)任言數(shù)堂（大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)公司）董事長。同時(shí)，她還是中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟農(nóng)業(yè)專委會(huì)主任、國務(wù)院學(xué)位辦大數(shù)據(jù)分析碩士研究生導(dǎo)師、北京郵電大學(xué)世紀(jì)學(xué)院客座教授、山

“只要站在風(fēng)口，豬也能飛起來。”在這個(gè)信息化飛速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)開始在工業(yè)、服務(wù)業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角。12月13日，一場(chǎng)“大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)案例”的專題培訓(xùn)在高新區(qū)開講。培訓(xùn)會(huì)上，圍繞大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)等方面內(nèi)容，龍信數(shù)據(jù)副總裁、龍信思源ceo、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟農(nóng)業(yè)專委會(huì)主任姜春玲做了精彩解析。借此機(jī)會(huì)，本報(bào)記者對(duì)姜春玲進(jìn)行了專訪，與其探討如何“向數(shù)據(jù)要價(jià)值”、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的前沿問題。

a未來數(shù)據(jù)將變成日常社會(huì)運(yùn)行的能源，作用等同于現(xiàn)在的石油和煤炭

記者：對(duì)于大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，您是如何定位的？

姜春玲：大數(shù)據(jù)不能從字面意思望文生義，它是對(duì)一種行為過程的闡述，這種過程即為基于數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)過程；包含數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、olap聯(lián)機(jī)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、gis技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、可視化展現(xiàn)等與信息技術(shù)相關(guān)的全部或其中某些部分。

大數(shù)據(jù)≠數(shù)據(jù)大。數(shù)據(jù)價(jià)值的大小是衡量大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。比如，龍信數(shù)據(jù)多年采集積累的產(chǎn)業(yè)園區(qū)與農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的研究分析和挖掘，如進(jìn)行企業(yè)的狀態(tài)評(píng)價(jià)，有些企業(yè)的數(shù)據(jù)積累狀況不好，拿到財(cái)務(wù)、經(jīng)營、人事、科技、生產(chǎn)等歷時(shí)多年、一應(yīng)俱全的數(shù)據(jù)并不現(xiàn)實(shí)，但利用部分?jǐn)?shù)據(jù)通過科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘模型依然可以提煉出對(duì)企業(yè)發(fā)展好壞的指標(biāo)體系，并且顯示出每個(gè)指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)程度，供企業(yè)進(jìn)行改進(jìn)。數(shù)據(jù)雖然不是數(shù)量到巨大規(guī)模、格式多種多樣，但有效指導(dǎo)了企業(yè)的經(jīng)營管理改善，這樣的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放就是大數(shù)據(jù)的能量。

大數(shù)據(jù)是新型社會(huì)變革的驅(qū)動(dòng)力，就像機(jī)械化、互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)是再一次工業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)在未來變成日常社會(huì)運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)運(yùn)營的能源，就好像沒有石油、煤炭，整個(gè)現(xiàn)代社會(huì)就會(huì)停滯。

b用戶關(guān)注的不再是服務(wù)、技術(shù)先進(jìn)與否，而是你的服務(wù)能給我?guī)矶嗌賰r(jià)值

記者：將數(shù)據(jù)當(dāng)作“生產(chǎn)資料”，daas（數(shù)據(jù)即服務(wù)）模式會(huì)帶來什么樣的改變？

姜春玲：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來促進(jìn)了daas（數(shù)據(jù)即服務(wù)）的模式的完善和爆發(fā)。daas即基于數(shù)據(jù)的知識(shí)生產(chǎn)交付過程，也就是我們將數(shù)據(jù)當(dāng)作“生產(chǎn)資料”，運(yùn)用軟件、硬件、各種it技術(shù)、模型搭建和對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的理解等多種能力構(gòu)成的“生產(chǎn)線”，將知識(shí)作為“產(chǎn)品”生產(chǎn)出來。主要基于相關(guān)理論和方法學(xué)，整合數(shù)據(jù)資源，通過量化的數(shù)據(jù)分析，研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理中遇到的問題，并將研究成果融入數(shù)據(jù)管理整體解決方案，為服務(wù)對(duì)象提供決策和管理支撐，進(jìn)而提升組織效能和水平。

dass的出現(xiàn)帶來了技術(shù)的巨大創(chuàng)新。海量數(shù)據(jù)集成、高性能的大數(shù)據(jù)運(yùn)算，并且使統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘大顯身手。而這些先進(jìn)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的整合，最終呈現(xiàn)給用戶的就是一次次解決用戶問題、滿足用戶需求的瞬間。

現(xiàn)今，用戶關(guān)注的已不再是你所提供的服務(wù)有多好、技術(shù)有多先進(jìn)，而是你的服務(wù)能夠給我?guī)矶嗌賰r(jià)值；在沒有看到足夠的產(chǎn)出之前，愿意事先花大代價(jià)“買單”的用戶越來越少。而daas這一模式正是應(yīng)需而生，使服務(wù)的提供靈活，投入產(chǎn)出比計(jì)算便捷，投入風(fēng)險(xiǎn)小。

記者：daas（數(shù)據(jù)即服務(wù)）模式的作用體現(xiàn)在哪些方面？

姜春玲：daas模式在政府、企業(yè)及個(gè)人等方面已有了很大的成果。例如對(duì)國家高新區(qū)科技投入貢獻(xiàn)分析、全國財(cái)政收入與cri變動(dòng)趨勢(shì)分析、市場(chǎng)主體生命周期的研究等等，隨著政府、企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視日益增加，daas模式還將會(huì)發(fā)揮巨大的作用。

國家高新區(qū)是國家進(jìn)行科技投入的集中體現(xiàn)，科技領(lǐng)域大量的政策、項(xiàng)目等支持投向高新區(qū)，而這些投入的效益如何，這些資金是否發(fā)生了相應(yīng)的作用，長時(shí)間以來沒有量化的結(jié)果可以給出答案。而daas模式對(duì)這一問題進(jìn)行了很好的回答。通過采集每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)（微觀數(shù)據(jù)），進(jìn)行行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)融合后，看到科技投入的適宜與否對(duì)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的發(fā)展好壞明顯相關(guān)，也得到了優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的科技投入仍然不足的結(jié)論，這給科技投入的作用、此后的投入程度和方向都提供了有效的決策參考。

宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)也是一直以來沒有很好的手段，全國企業(yè)數(shù)據(jù)的大集中給這一分析提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。去年10月份，國家工商總局發(fā)布了“企業(yè)工商發(fā)展指數(shù)”。這一指數(shù)先行宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（gdp增幅、財(cái)政收入增幅及cpi變動(dòng)）4-6個(gè)月，成為準(zhǔn)確權(quán)威預(yù)判宏觀經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新因子，為國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定、大量宏觀經(jīng)濟(jì)研究提供了強(qiáng)有力的參考。

此外，理論上，任何一個(gè)企業(yè)和人一樣都是有生命周期的，那么不同類型企業(yè)從生到死的規(guī)律是什么，在企業(yè)數(shù)據(jù)足夠巨大，企業(yè)數(shù)據(jù)更新足夠?qū)崟r(shí)和時(shí)間序列足夠長后，這個(gè)分析就得以實(shí)現(xiàn)了。初步分析顯示，全國企業(yè)的死亡概率最高峰在第4-7年，那么這期間就是政府監(jiān)管介入的最佳時(shí)間，希望這個(gè)企業(yè)（屬于某個(gè)產(chǎn)業(yè)）發(fā)展還是退出，在這個(gè)時(shí)期進(jìn)行政策和扶持、干預(yù)則效果最佳。對(duì)于一些符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的企業(yè)在死亡概率最高峰給予政策和資金的扶持，對(duì)于一些需要退出的產(chǎn)業(yè)，把嚴(yán)關(guān)口，可以將政府的產(chǎn)業(yè)政策效益最大化。

c國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)目前還比較落后，未來發(fā)展有很大提升空間

記者：對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)到底能有多大作用？

姜春玲：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲(chǔ)、育種、加工、物流、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。主要包括氣候氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品加工數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、地理環(huán)境數(shù)據(jù)、生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等。

大數(shù)據(jù)不是一個(gè)孤立的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，它一定要跟以前已經(jīng)存在的產(chǎn)業(yè)相融合。我們把大數(shù)據(jù)的技術(shù)和能力全部灌輸?shù)睫r(nóng)業(yè)領(lǐng)域，能很好地助推農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí)換代，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。以貴州省茶產(chǎn)業(yè)為例，通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，有什么品種的茶、有多少畝、采摘期、是否豐產(chǎn)都一目了然，在此基礎(chǔ)上，甚至可以做茶葉預(yù)售、茶葉期貨等。

記者：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)有市場(chǎng)嗎？

姜春玲：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要用戶是服務(wù)三方面。第一方面服務(wù)于政府的宏觀決策；第二方面是服務(wù)于涉農(nóng)企業(yè)；第三方面是服務(wù)于規(guī)模戶?？梢赃@么說，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的需求是巨大的，前景十分廣闊。根據(jù)國外發(fā)展現(xiàn)狀以及國內(nèi)進(jìn)展?fàn)顩r，龍信認(rèn)為，在我國的國情下，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)突破的一個(gè)新興行業(yè)。金融、電信已經(jīng)到了一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的階段，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，空間很大；農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，用大數(shù)據(jù)來對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造具有十分重要的意義。

記者：國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況如何？

姜春玲：國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展還比較落后，一方面，規(guī)模農(nóng)業(yè)投入很大；另一方面，碎片化的數(shù)據(jù)收集整理很辛苦，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)更是如此。

以金融業(yè)為例，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)采集就是基于信息化，它的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)是與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)并行的，數(shù)據(jù)的積累基礎(chǔ)較好，開展大數(shù)據(jù)的應(yīng)用相對(duì)容易很多，農(nóng)業(yè)就會(huì)相對(duì)滯后和吃力。

國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)里面有一家“大北農(nóng)”的企業(yè)，是一家做飼料的公司。如今，它已經(jīng)可以指導(dǎo)科學(xué)養(yǎng)殖。但它的數(shù)據(jù)采集非常辛苦，企業(yè)員工每天和養(yǎng)殖戶“泡在一起”。大數(shù)據(jù)不是在“云”上飄著的，它需要落地，必須要線上和線下集合。

這一點(diǎn)在國外已經(jīng)做得很好了，特別是規(guī)模農(nóng)業(yè)方面。國外在很多播種機(jī)、收割機(jī)上都配置了數(shù)據(jù)采集設(shè)備，播多少種、多少顆，播種的同時(shí)數(shù)據(jù)就采集下來了；收獲時(shí)，根據(jù)頻率、頻度就知道產(chǎn)量。

d在大數(shù)據(jù)時(shí)代，地域觀念弱化，貴州可借勢(shì)實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超

記者：在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用方面，龍信思源都有哪些具體實(shí)踐？在貴州，龍信思源有沒有具體實(shí)施的項(xiàng)目？

姜春玲：2013年6月，龍信思源與山東農(nóng)業(yè)大學(xué)合作建立“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源展示平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)農(nóng)、林、畜、牧、漁等11個(gè)數(shù)據(jù)庫多維查詢、可視化展示等功能。同時(shí)，我們還為國內(nèi)第一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用推廣機(jī)構(gòu)“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”開通國家級(jí)網(wǎng)站，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上查詢、收集、發(fā)布農(nóng)業(yè)相關(guān)成果的一體化，方便相關(guān)學(xué)者、專家教授的交流互動(dòng)和資源共享。

因?yàn)閰^(qū)位、歷史等因素影響，貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于東部地區(qū)，但從另一方面來看，經(jīng)濟(jì)增長帶來的是生態(tài)環(huán)境的破壞，而貴州生態(tài)環(huán)境優(yōu)良，曾經(jīng)的發(fā)展劣勢(shì)也將轉(zhuǎn)變成優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，地域觀念越來越弱化，正所謂“亂世出英雄”，我十分看好貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略。

龍信來貴州做農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是經(jīng)過深思熟慮的。貴州是農(nóng)業(yè)大省，人力資源相對(duì)比較豐富，對(duì)大數(shù)據(jù)的推進(jìn)以及對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度都很大，這是發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)所在。我們正在和高新區(qū)做綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目，預(yù)計(jì)明年2月份第一期就可以呈現(xiàn)；同時(shí)，還在做北京·貴陽大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心，展示中心內(nèi)容由龍信提供；我們還和貴州省經(jīng)信委工業(yè)園區(qū)處合作，做貴州省工業(yè)園區(qū)重要指標(biāo)的分析評(píng)價(jià)，包括全省111個(gè)工業(yè)園區(qū)發(fā)展態(tài)勢(shì)是否良性以及預(yù)警指標(biāo)；農(nóng)業(yè)方面正在進(jìn)行推廣和接洽，希望能夠早日取得突破。