大數(shù)據(jù)的專家維克托·邁爾-舍恩伯互聯(lián)網(wǎng)移動通信、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)不斷爆炸式的增長，人類進入了大數(shù)據(jù)時代。作為繼云計算，IT產業(yè)的又一次新技術、顛覆性革命，無論是芝麻開門般的財富奇跡，還是對人們生活的影響。大數(shù)據(jù)不斷地被提及，更是成為了影響當今世界創(chuàng)新的重要知識點。

　　什么是大數(shù)據(jù)？

曾在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提到，以前人們使用的大多是抽樣數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)則包含了所有數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)關注效率，而不是精準度，關注關聯(lián)性，而不是因果關系。以前的大多數(shù)數(shù)據(jù)被稱為結構化數(shù)據(jù)，比如“你幾歲？我15歲”，而“我今天說了什么話？我今天吃了什么東西？”這些數(shù)據(jù)則被稱為非結構化數(shù)據(jù)，主要指一些描述性的數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這些非結構化數(shù)據(jù)被收集并存放起來，對于這些數(shù)據(jù)加以分析利用，便構成了大數(shù)據(jù)的應用，這也是大數(shù)據(jù)不同于之前數(shù)據(jù)的最為重要的一點。

大數(shù)據(jù)到底有多大？

大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)量非常大，而且正變得越來越大。自人類有文字記載到2012年為止，古今中外所有人類出版的資料，共計數(shù)據(jù)200PB。而在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的短短十幾年里，數(shù)據(jù)量就已經步入了EB、ZB時代。以1號店為例，1號店一年產生的數(shù)據(jù)約為20個PB。這20個PB只是有過數(shù)據(jù)儲存的這部分，不是1號店產生的全部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)相當于有人類文字記載到2012年止所有數(shù)據(jù)的十分之一，而且，這只是1號店一家公司所產生的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)量正以驚人的速度爆炸并發(fā)展，是隨著互聯(lián)網(wǎng)的應用而產生的爆發(fā)式增長。

備注：單位從小到大排序：Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB 進率1024

1Byte = 8 Bit

1KB = 1,024 Bytes

1MB = 1,024 B = 1,048,576 Bytes

1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes

1TB=2的40次方Byte＝1099511627776 Byte

1PB=2的50次方Byte＝1125899906842624Byte

1EB=2的60次方Byte＝ 1152921504606846976 Byte

1ZB=2的70次方Byte＝ 1180591620717411303424 Byte

1YB=2的80次方Byte＝ 1208925819614629174706176 Byte

1DB=2的90次方Byte＝ 1237940039285380274899124224 Byte

1NB=2的100次方Byte＝ 1267650600228229401496703205376 Byte

這么多數(shù)據(jù)從哪兒來？

以一位瀏覽了1號店網(wǎng)頁的顧客為例，他從哪里來？在1號店網(wǎng)站瀏覽了哪些頁面？看過哪些商品？涉及的品類有多少？是否使用了搜索功能？還是只是隨便瀏覽？這些看似不經意的數(shù)據(jù)都會儲存在1號店的大數(shù)據(jù)平臺。為什么數(shù)據(jù)越來越多？就是因為人們無時無刻不產生數(shù)據(jù)。比如上?？破沾笾v壇邀請1號店CTO韓軍在1點45分進行了關于大數(shù)據(jù)的演講，這個時間點便產生了一些數(shù)據(jù)。還有大家無時無刻不使用的移動設備，也會不斷產生數(shù)據(jù)。每個人都在不斷地產生各式各樣的數(shù)據(jù)，這就使得數(shù)據(jù)越來越多，無所不在。

大數(shù)據(jù)是如何應用的？

以一個懷孕的女性為例，她的消費行為可能會在懷孕的前四周或者前五周突然發(fā)生變化，比如在她網(wǎng)購時，原來喜歡買甜食，現(xiàn)在則偏好酸的食物，這些信息就會被 納入企業(yè)數(shù)據(jù)庫，并被記錄下來。隨后，公司會為這位孕婦推送與懷孕相關的產品優(yōu)惠券，這就是典型的大數(shù)據(jù)應用。亞馬遜有一個非常神奇的大數(shù)據(jù)應用，叫做 “未購買先發(fā)貨”。亞馬遜作為全球最大的電子商務網(wǎng)站，對于大數(shù)據(jù)有著許多應用。比如，亞馬遜會根據(jù)消費者在網(wǎng)站上的消費行為，預測顧客下個禮拜的需求， 如牙膏、薯片、大米、醬油等。亞馬遜會自動生成訂單，將這些商品送到顧客家中。顧客作為消費者主體，在根本沒有意識到自己需要這些東西的時候，商品就已經 送到手中。以實際應用效果來看，絕大多數(shù)消費者認為“未購買先發(fā)貨”的預測較為準確，會愉快地簽收訂單。

大數(shù)據(jù)下的個人隱私？

現(xiàn)代人使用智能手機時，商家會將信息存在云端備份，這些數(shù)據(jù)的存在，不可避免地會引發(fā)隱私問題。美國曾有預測學家說過，在未來十年或二十年，現(xiàn)在人們認為 非常重要的隱私，會慢慢轉變?yōu)槊總€人都樂于將數(shù)據(jù)共享，這也將成為社會發(fā)展的一個過程。大數(shù)據(jù)下的信息處理，可以將人們在圖書館借書的信息和網(wǎng)上購物的信 息產生交集，比如在人們在圖書館借閱了健康類書籍后，在網(wǎng)上買披薩時，會為顧客推薦更健康的披薩。當數(shù)據(jù)產生關聯(lián)后，也就產生了價值。在大數(shù)據(jù)下，隱私與 便利永遠存在矛盾，可謂沒有絕對的隱私。在這個數(shù)據(jù)化生存的時代，數(shù)據(jù)跟隱私是相對的。隱私和便利之間，也在慢慢尋求平衡。

電商對于大數(shù)據(jù)有著怎樣的應用？

對電商來說賣什么產品？以什么價格銷售？如何防止價格設置出錯？應該賣什么商品？什么商品好賣？什么商品不好賣？都需要運用大數(shù)據(jù)。定價對于電商領域的競爭而言非常重要。比如，在大數(shù)據(jù)的應用下，1號店設計了名為“智能價格”的應用。每天會自動在網(wǎng)站上搜索大量的產品價格，然后根據(jù)搜取的價格信息，對價格進行自動調整，以保證1號店的產品價格處于可競爭性的地位。在各大電商齊打價格戰(zhàn)的“雙十一”，1號 店的價格系統(tǒng)對于部分熱銷商品，每隔一兩分鐘就會對其他電商的商品價格進行掃描比對，實時推動價格變動。在電商的運營中，銷量、價格和庫存有著密不可分的 關系，庫存又和備貨有著重要關系，這些都需要非常強大的銷售預測系統(tǒng)進行支撐。還有許多諸如此類的大數(shù)據(jù)應用不勝枚舉，大數(shù)據(jù)的應用對于電商打價格戰(zhàn)，提 高毛利，更好地服務消費者都有著巨大幫助。