大數(shù)據(jù)時代，開源技術(shù)Hadoop成為企業(yè)部署應(yīng)用的首選平臺。Hadoop將也成為云部署的殺手級應(yīng)用，未來隨著企業(yè)對Hadoop的應(yīng)用拓展會有長足發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)、存儲和整合服務(wù)的迅猛發(fā)展使得Hadoop也成為了企業(yè)和應(yīng)用擴(kuò)展至更大規(guī)模的首先平臺。為何Hadoop將成為大數(shù)據(jù)分析的首選平臺？從下面的十個方面去找尋答案。

1、實(shí)時應(yīng)用程序中Hadoop應(yīng)用

在可用的計算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)，Hadoop可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)分析。Hadoop完全基于成本效益而構(gòu)建的海量數(shù)據(jù)集分析，因此實(shí)時應(yīng)用平臺中將會更多地采用Hadoop。

2、Hadoop將有效節(jié)省成本

對于海量數(shù)據(jù)處理支撐模型預(yù)測分析，Hadoop具有舉足輕重的作用。未來將有越來越多的企業(yè)使用這些應(yīng)用獲得更高的收益。

3、其他平臺無法取代Hadoop 

相比較而言，Hadoop與MongoDB、Cassandra、Couchbase和其他眾多NoSQL具有顯著區(qū)別。處理方式不同的是，Hadoop提供了統(tǒng)一的海量的API(包括MapReduce、查詢語言和數(shù)據(jù)庫訪問，而且更易于整合各種領(lǐng)先的分析和搜索平臺)，能夠與現(xiàn)有的生態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)展提供更為豐富的服務(wù)。

4、Hadoop技術(shù)需求不斷增長

在云計算和大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)科學(xué)家和運(yùn)營人才的需求增長迅猛，但目前的增長還不能滿足需要。目前各大人才招聘站點(diǎn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)人才崗位供不應(yīng)求。

5、針對Hadoop的SQL工具不斷擴(kuò)展

結(jié)構(gòu)化查詢語言技能和人才的積累，將會驅(qū)動Hadoop對SQL的支持。基于SQL語言(如HiveQL和DrQL)就是其中可以幫助Hadoop訪問大規(guī)模SQL社區(qū)的工具。

第2頁：Hadoop成大數(shù)據(jù)首選平臺B

6、HBase成為大文件主流平臺

在二進(jìn)制大型對象(BLOB)，HBase是最好的應(yīng)用平臺之一，HBase是Hadoop的開源、非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)模型。這些二進(jìn)制大型對象包括圖片、音頻等多媒體對象，它們要求有支持快速檢索的大型數(shù)據(jù)倉庫。

7、針對Hadoop進(jìn)行硬件優(yōu)化

Hadoop不僅是一款強(qiáng)大分布式數(shù)據(jù)處理平臺，而且在企業(yè)數(shù)據(jù)中心也會根據(jù)Hadoop進(jìn)行部署、整合方面的硬件優(yōu)化。

8、HBase助輕量化在線事務(wù)處理

HBase是一個構(gòu)建在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)之上的大規(guī)模、分布式數(shù)據(jù)庫。整合了信息、聊天和郵件到實(shí)時會話系統(tǒng)，F(xiàn)acebook首個采用HBase的產(chǎn)品。未來，將會有更多基于HBase的部署在輕量化OLTP在線事務(wù)處理平臺。

9、Hadoop集群擴(kuò)展更多應(yīng)用 

隨著Hadoop的不斷普及和應(yīng)用，企業(yè)將利用Hadoop集群擴(kuò)展更多應(yīng)用，尤其是在多租戶和跨用戶、管理員共享集群的平臺上吸引人們更多的注意力。

10、Hadoop將成云端殺手級應(yīng)用

Hadoop將成為云部署的殺手級應(yīng)用。由眾多云供應(yīng)商提供的Hadoop集群，將會隨著企業(yè)對Hadoop的應(yīng)用而不斷拓展。